Viziune computerizată

Acest modul explorează viziunea computerizată, un domeniu al inteligenței artificiale care antrenează computerele să interpreteze și să înțeleagă lumea vizuală. Acesta acoperă tehnici precum recunoașterea imaginilor, detectarea obiectelor și modele de învățare profundă care permit aplicații precum inspecția automată, supravegherea și conducerea autonomă.

Constructor de curriculum

Aveți nevoie de ajutor? Faceți clic aici pentru instrucțiuni.

Hartley, Richard și Andrew Zisserman. Geometrie cu vizualizări multiple în viziunea computerizată. Ediția a 2-a. Cambridge, Marea Britanie; New York: Cambridge University Press, 2003.

Gonzalez, Rafael C. și Richard E. Woods. Procesarea digitală a imaginii. A 3-a ediție Upper Saddle River, N.J: Prentice Hall, 2008.

Sonka, Milan, Vaclav Hlavac și Roger Boyle. Procesarea imaginilor, analiza și viziunea artificială. Ediția a patra. Stamford, CT, SUA: Cengage Learning, 2015.

Szeliski, Richard. Viziune computerizată: algoritmi și aplicații. Ediția a 2-a. Texte în informatică. Cham: Editura Internațională Springer, 2022.

https://doi.org/10.1007/978-3-030-34372-9

Khan, Salman, Hossein Rahmani, Syed Afaq Ali Shah și Mohammed Bennamoun. Un ghid pentru rețelele neuronale convoluționale pentru viziunea computerizată. Prelegeri de sinteză despre viziunea computerizată. Cham: Springer International Publishing, 2018.

https://doi.org/10.1007/978-3-031-01821-3

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio și Aaron Courville. Deep Learning. Adaptive Computation and Machine Learning Series. The MIT Press, 2016.

Forsyth, David și Jean Ponce. Viziunea computerizată: o abordare modernă. A 2-a ediție Boston: Pearson, 2012.

Bishop, Christopher M. Recunoașterea modelelor și învățarea automată. Știința informației și statistică. New York: Springer, 2006.