By visiting our site, you agree to our privacy policy regarding cookies, tracking statistics, etc.

Învățare profundă

Acest modul explorează învățarea profundă, un subset al învățării automate care utilizează rețele neuronale cu mai multe straturi pentru a modela modele complexe în date. Acesta acoperă concepte fundamentale precum rețelele neuronale convoluționale și recurente, retropropagarea și tehnicile de antrenament, precum și aplicații în recunoașterea imaginilor și vorbirii, procesarea limbajului natural și vehiculele autonome.

Portal > Inteligență artificială > Învățare profundă

Constructor de curriculum

Vezi curriculum

Sutton, Richard S. și Andrew G. Barto. Învățarea prin întărire: o introducere. Ediția a doua. Seria de calcul adaptiv și învățare automată. Cambridge, Massachusetts: Presa MIT, 2018.

Theodoridis, Sergios și Konstantinos Koutroumbas. Recunoașterea modelelor. A 4-a ediție Burlington Heidelberg: Academic Press, 2009.

Zhang, Aston, Zachary C. Lipton, Mu Li și Alexander J. Smola. „Scufundați-vă în învățarea profundă.” arXiv, 22 august 2023.

http://arxiv.org/abs/2106.11342

Nielsen, Michael A. Rețele neuronale și învățare profundă, 2019.

http://neuralnetworksanddeeplearning.com

Tunstall, Lewis, Leandro von Werra și Thomas Wolf. Procesarea limbajului natural cu Transformers: Construirea de aplicații lingvistice cu Hugging Face. Prima ediție. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, 2022.

Rao, Delip și Brian McMahan. Procesarea limbajului natural cu PyTorch: Construiți aplicații lingvistice inteligente folosind învățarea profundă. Prima ediție. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, 2019.

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio și Aaron Courville. Deep Learning. Adaptive Computation and Machine Learning Series. The MIT Press, 2016.

Goldberg, Yoav. „O introducere asupra modelelor de rețele neuronale pentru procesarea limbajului natural.” arXiv, 2015.

https://doi.org/10.48550/ARXIV.1510.00726

Eisenstein, Jacob. Introducere în procesarea limbajului natural. Calcul adaptiv și învățare automată. Presa MIT, 2019.

Jurafsky, Daniel și James H. Martin. Procesarea vorbirii și a limbajului: o introducere în procesarea limbajului natural, lingvistica computațională și recunoașterea vorbirii. Seria Prentice Hall în inteligență artificială. Râul Upper Saddle, N.J: Prentice Hall, 2000.

Thank you for signing up to our newsletter!

Thank you! RSVP received for Sutton, Richard S. și Andrew G. Barto. Învățarea prin întărire: o introducere. Ediția a doua. Seria de calcul adaptiv și învățare automată. Cambridge, Massachusetts: Presa MIT, 2018.

Thank you for applying! We will be in touch.

Apply for: Sutton, Richard S. și Andrew G. Barto. Învățarea prin întărire: o introducere. Ediția a doua. Seria de calcul adaptiv și învățare automată. Cambridge, Massachusetts: Presa MIT, 2018.

Sutton, Richard S. și Andrew G. Barto. Învățarea prin întărire: o introducere. Ediția a doua. Seria de calcul adaptiv și învățare automată. Cambridge, Massachusetts: Presa MIT, 2018.

Loading...

Loading…