Elementele esențiale ale inteligenței artificiale

Acest modul explorează elementele esențiale ale inteligenței artificiale (AI), concentrându-se pe concepte fundamentale, algoritmi și aplicații. Acesta acoperă principiile învățării automate, rețelelor neuronale, procesării limbajului natural și considerentele etice din jurul implementării AI în diverse sectoare.

Constructor de curriculum

Aveți nevoie de ajutor? Faceți clic aici pentru instrucțiuni.

Russell, Stuart J. și Peter Norvig. Inteligența artificială: o abordare modernă. A 4-a ediție Seria Pearson în inteligență artificială. Hoboken: Pearson, 2021.

Brachman, Ronald J. și Hector J. Levesque. Reprezentarea și raționamentul cunoștințelor. Amsterdam; Boston: Morgan Kaufmann, 2004.

Marsland, Stephen. Învățarea automată: o perspectivă algoritmică. Seria de învățare automată și recunoaștere a modelelor Chapman & Hall/CRC. Boca Raton: CRC Press, 2009.

Poole, David L. și Alan K. Mackworth. Inteligența artificială: fundamentele agenților computaționali. A 2-a ediție Cambridge University Press, 2017.

https://doi.org/10.1017/9781108164085

Ghallab, Malik, Dana S. Nau și Paolo Traverso. Planificare automată: teorie și practică. 1st ed. Amsterdam ; Boston: Elsevier/Morgan Kaufmann, 2004.

Cawsey, Alison. Esența inteligenței artificiale. Seria Essence of Computing. Harlow, Anglia; New York: Prentice Hall, 1998.

Russell, S. și P. Norvig. „Inteligența artificială: o abordare modernă.” Prentice Hall (a 3-a ediție), 2010.

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio și Aaron Courville. Deep Learning. Calcul adaptiv și învățare automată. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2016.