By visiting our site, you agree to our privacy policy regarding cookies, tracking statistics, etc.

Descoperirea avansată a vulnerabilităților și AI

Acest modul explorează intersecția dintre descoperirea vulnerabilităților și inteligența artificială (AI), concentrându-se pe modul în care tehnicile AI pot automatiza și îmbunătăți identificarea vulnerabilităților de securitate în software și sisteme. Acesta acoperă utilizarea modelelor de învățare automată pentru a prezice și localiza potențiale defecte de securitate, antrenarea AI pe date istorice de vulnerabilitate și considerațiile etice ale testării și exploatării automate.

Portal > Inteligență artificială > Descoperirea avansată a vulnerabilităților și AI

Constructor de curriculum

Vezi curriculum

Chio, Clarence și David Freeman. Învățare automată și securitate: protejarea sistemelor cu date și algoritmi. Prima ediție. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, 2018.

Wang, Bolun, Yuanshun Yao, Bimal Viswanath, Haitao Zheng și Ben Y. Zhao. „Cu o pregătire excelentă vine o mare vulnerabilitate: atacuri practice împotriva învățării prin transfer.” În Lucrările celei de-a 27-a Conferințe USENIX privind Simpozionul de Securitate, 1281–97. SEC’18. SUA: Asociația USENIX, 2018.

Anderson, Hyrum S., Jonathan Woodbridge și Bobby Filar. „DeepDGA: Generarea și detectarea domeniului reglat adversar.” arXiv, 2016.

https://doi.org/10.48550/ARXIV.1610.01969

Shirazi, Hossein, Bruhadeshwar Bezawada, Indrakshi Ray și Charles Anderson. „Atacuri de eșantionare adversă împotriva detectării phishingului.” În Securitatea și confidențialitatea datelor și aplicațiilor XXXIII, editat de Simon N. Foley, 11559:83–101. Cham: Springer International Publishing, 2019.

https://doi.org/10.1007/978-3-030-22479-0_5

Erba, Alessandro, Riccardo Taormina, Stefano Galelli, Marcello Pogliani, Michele Carminati, Stefano Zanero și Nils Ole Tippenhauer. „Atacuri de ascundere constrânse împotriva detectoarelor de anomalii bazate pe reconstrucție în sistemele de control industrial”. În Conferința anuală a aplicațiilor de securitate informatică, 480–95, 2020.

https://doi.org/10.1145/3427228.3427660

Kuleshov, Volodymyr, Shantanu Thakoor, Tingfung Lau și Stefano Ermon. „Exemple contradictorii pentru probleme de clasificare a limbajului natural”, 15 februarie 2018.

https://openreview.net/forum?id=r1QZ3zbAZ

Demetrio, Luca, Battista Biggio, Giovanni Lagorio, Fabio Roli și Alessandro Armando. „Explicarea vulnerabilităților învățării profunde la binarele malware adversare.” arXiv, 2019.

https://doi.org/10.48550/ARXIV.1901.03583

Kuppa, Aditya, Slawomir Grzonkowski, Muhammad Rizwan Asghar și Nhien-An Le-Khac. „Atacuri cu cutie neagră asupra detectoarelor de anomalii profunde”. În Lucrările celei de-a 14-a Conferințe internaționale privind disponibilitatea, fiabilitatea și securitatea, 1-10. Canterbury CA Marea Britanie: ACM, 2019.

https://doi.org/10.1145/3339252.3339266

Gibert, Daniel, Carles Mateu și Jordi Planes. „Creșterea învățării automate pentru detectarea și clasificarea malware-ului: evoluții, tendințe și provocări în cercetare.” Jurnalul de aplicații de rețea și calculatoare 153 (2020): 102526.

https://doi.org/10.1016/j.jnca.2019.102526

Rosenberg, Ihai, Asaf Shabtai, Yuval Elovici și Lior Rokach. „Atacuri de învățare automată și metode de apărare în domeniul securității cibernetice.” arXiv, 13 martie 2021.

https://doi.org/10.48550/arXiv.2007.02407

Thank you for signing up to our newsletter!

Thank you! RSVP received for Chio, Clarence și David Freeman. Învățare automată și securitate: protejarea sistemelor cu date și algoritmi. Prima ediție. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, 2018.

Thank you for applying! We will be in touch.

Apply for: Chio, Clarence și David Freeman. Învățare automată și securitate: protejarea sistemelor cu date și algoritmi. Prima ediție. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, 2018.

Chio, Clarence și David Freeman. Învățare automată și securitate: protejarea sistemelor cu date și algoritmi. Prima ediție. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, 2018.

Loading...

Loading…