Deepfakes

Acest modul explorează deepfakes, un tip de media sintetică generată de AI care poate crea imagini, audio și video realiste ale evenimentelor care nu au avut loc niciodată. Acesta acoperă tehnologia din spatele deepfake-urilor, impactul lor potențial asupra dezinformării, integrității mass-media și confidențialității, precum și tehnicile de detectare și implicațiile legale.

Constructor de curriculum

Aveți nevoie de ajutor? Faceți clic aici pentru instrucțiuni.

Stevens, Nikki și Os Keyes. “Vizualizarea infrastructurii: rasă, recunoaștere facială și politica datelor.” Studii culturale 35, nr. 4–5 (3 septembrie 2021): 833–53.

https://doi.org/10.1080/09502386.2021.1895252

Silbey, Jessica și Woodrow Hartzog. “Partea bună a falsurilor profunde.” Maryland Law Review 78, nr. 4 (2019).

https://digitalcommons.law.umaryland.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=3837&context=mlr

Franks, Mary Anne și Ari Ezra Waldman. “Sex, minciuni și casetă video: falsuri profunde și iluzii privind libertatea de exprimare.” Maryland Law Review 78, nr. 4 (2019).

https://digitalcommons.law.umaryland.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=3835&context=mlr

Malhi, Mehhma. “A vedea nu mai înseamnă a crede: daunele și beneficiile deepfake.” CENTRUL DE ETICĂ (blog), 18 februarie 2022.

https://ethics.org.au/to-see-no-longer-means-to-believe-the-harms-and-benefits-of-deepfake/

Rini, Regina și Leah Cohen. “Deepfakes, Deep Harms.” Jurnalul de etică și filozofie socială 22, nr. 2 (26 iulie 2022).

https://doi.org/10.26556/jesp.v22i2.1628

De Ruiter, Adrienne. “Greșeala distinctă a deepfake-urilor.” Filosofie și tehnologie 34, nr. 4 (decembrie 2021): 1311–32.

https://doi.org/10.1007/s13347-021-00459-2