Înscrie-te acum la noul curs online în direct „Geopolitica infrastructurii digitale”

Înscrie-te acum la cursul „Geopolitica infrastructurii digitale”

Citiți noul nostru Cyber & Tech Digest lunar în Substack

Cyber & Tech Digest lunar acum în Substack

Aplicați acum pentru asistență gratuită din partea Centrului nostru de servicii de securitate cibernetică

Solicitați sprijin gratuit pentru securitatea cibernetică

Înscrieți-vă la seminarii web gratuite privind securitatea cibernetică

Învățarea prin întărire

Acest modul explorează învățarea prin consolidare, un tip de învățare automată în care agenții învață să ia decizii prin interacțiunea cu un mediu pentru a maximiza recompensa cumulativă. Acesta acoperă concepte cheie precum procesul decizional Markov, optimizarea politicilor și metodele bazate pe valoare, împreună cu aplicații în domenii precum jocurile, robotica și sistemele autonome...

Constructor de curriculum

Aveți nevoie de ajutor? Faceți clic aici pentru instrucțiuni.

Sutton, Richard S., și Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Ediția a doua. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Kochenderfer, Mykel J., Tim A. Wheeler și Kyle H. Wray. Algoritmi pentru luarea deciziilor. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2022.

Agarwal, Alekh, Nan Jiang și S. Kakade. "Reinforcement Learning: Theory and Algorithms," 2019.

https://www.semanticscholar.org/paper/Reinforcement-Learning%3A-Theory-and-Algorithms-Agarwal-Jiang/8ef87e938b53c7f3ffdf47dfc317aa9b82848535

Bertsekas, Dimitri P. Reinforcement Learning and Optimal Control. Tipărirea a 2-a (include revizuiri editoriale). Belmont, Massachusetts: Athena Scientific, 2019.

Învățarea prin întărire

Constructor de curriculum

Sutton, Richard S., și Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Ediția a doua. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Kochenderfer, Mykel J., Tim A. Wheeler și Kyle H. Wray. Algoritmi pentru luarea deciziilor. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2022.

Agarwal, Alekh, Nan Jiang și S. Kakade. "Reinforcement Learning: Theory and Algorithms," 2019.

Bertsekas, Dimitri P. Reinforcement Learning and Optimal Control. Tipărirea a 2-a (include revizuiri editoriale). Belmont, Massachusetts: Athena Scientific, 2019.

Cum funcționează creatorul de curriculum

Vă mulțumim! RSVP primit pentru Sutton, Richard S., și Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Ediția a doua. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Vă mulțumim pentru că v-ați abonat la newsletter-ul nostru!

Sutton, Richard S., și Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Ediția a doua. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Încărcare...