Aplicați acum pentru asistență gratuită din partea Centrului nostru de servicii de securitate cibernetică

Solicitați sprijin gratuit pentru securitatea cibernetică

Participați la tabăra de vară de apărare împotriva Ransomware din Amsterdam, 20-26 iunie

Participați la bootcamp-ul nostru gratuit de vară privind apărarea împotriva ransomware

Înscrieți-vă la Foundations of Cybersecurity and AI online live course

Aflați online despre bazele securității cibernetice și AI

Învățarea prin întărire

Acest modul explorează învățarea prin consolidare, un tip de învățare automată în care agenții învață să ia decizii prin interacțiunea cu un mediu pentru a maximiza recompensa cumulativă. Acesta acoperă concepte cheie precum procesul decizional Markov, optimizarea politicilor și metodele bazate pe valoare, împreună cu aplicații în domenii precum jocurile, robotica și sistemele autonome...

Constructor de curriculum

Aveți nevoie de ajutor? Faceți clic aici pentru instrucțiuni.

Sutton, Richard S., și Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Ediția a doua. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Kochenderfer, Mykel J., Tim A. Wheeler și Kyle H. Wray. Algoritmi pentru luarea deciziilor. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2022.

Agarwal, Alekh, Nan Jiang și S. Kakade. "Reinforcement Learning: Theory and Algorithms," 2019.

https://www.semanticscholar.org/paper/Reinforcement-Learning%3A-Theory-and-Algorithms-Agarwal-Jiang/8ef87e938b53c7f3ffdf47dfc317aa9b82848535

Bertsekas, Dimitri P. Reinforcement Learning and Optimal Control. Tipărirea a 2-a (include revizuiri editoriale). Belmont, Massachusetts: Athena Scientific, 2019.

Învățarea prin întărire

Constructor de curriculum

Sutton, Richard S., și Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Ediția a doua. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Kochenderfer, Mykel J., Tim A. Wheeler și Kyle H. Wray. Algoritmi pentru luarea deciziilor. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2022.

Agarwal, Alekh, Nan Jiang și S. Kakade. "Reinforcement Learning: Theory and Algorithms," 2019.

Bertsekas, Dimitri P. Reinforcement Learning and Optimal Control. Tipărirea a 2-a (include revizuiri editoriale). Belmont, Massachusetts: Athena Scientific, 2019.

Cum funcționează creatorul de curriculum

Vă mulțumim pentru că v-ați abonat la newsletter-ul nostru!

Vă mulțumim! RSVP primit pentru Sutton, Richard S., și Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Ediția a doua. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Sutton, Richard S., și Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Ediția a doua. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Încărcare...