Prin vizitarea site-ului nostru, sunteți de acord cu politica de confidențialitate cu privire la cookie-uri, statistici de urmărire etc.

Alăturați-vă nouă la Binding Hook Live pe 27 octombrie la Underbelly Boulevard Soho din Londra
Alăturați-vă nouă la Binding Hook Live
Solicitați o invitație

Învățarea automată

Acest modul explorează învățarea automată, concentrându-se asupra algoritmilor și modelelor care permit calculatoarelor să învețe și să facă predicții sau să ia decizii pe baza datelor. Acesta acoperă tehnici de învățare supravegheate, nesupravegheate și de întărire, împreună cu aplicații practice în domenii precum recunoașterea imaginilor, prelucrarea limbajului natural și analiza predictivă.

Portal > Inteligența artificială > Învățarea automată

Constructor de curriculum

Vezi curriculum

Sutton, Richard S., și Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Ediția a doua. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Barber, David. Raționament bayesian și învățare automată. 1st ed. Cambridge University Press, 2012.

https://doi.org/10.1017/CBO9780511804779

MacKay, David J.C. Teoria Informației, Inferență și Algoritmi de Învățare. Cambridge University Press, 2003.

Bishop, Christopher M. Pattern Recognition and Machine Learning. Știința informației și statistică. New York: Springer, 2006.

Mohri, Mehryar, Afshin Rostamizadeh și Ameet Talwalkar. "Introducere". În Foundations of Machine Learning, 504. The MIT Press, 2018.

https://mitpress.mit.edu/9780262039406/foundations-of-machine-learning/

Murphy, Kevin P. "Capitolul 24: Inferența Markov Chain Monte Carlo (MCMC)" și "Capitolul 25: Clustering". În Machine Learning A Probabilistic Perspective. Londra, Anglia: The MIT Press, 2012.

Wyner, Abraham J., Matthew Olson, Justin Bleich și David Mease. "Explaining the Success of AdaBoost and Random Forests as Interpolating Classifiers." arXiv, 29 aprilie 2017.

http://arxiv.org/abs/1504.07676

Hastie, Trevor, Robert Tibshirani și Jerome Friedman. Elemente de învățare statistică: Data Mining, Inference, and Prediction. Ediția a 2-a. Springer Series in Statistics. New York, NY: Springer New York, 2009.

https://doi.org/10.1007/978-0-387-84858-7

Wasserman, Larry. Toate statisticile: A Concise Course in Statistical Inference. Springer Texts in Statistics. New York, NY: Springer New York, 2004.

https://doi.org/10.1007/978-0-387-21736-9

Vă mulțumim pentru că v-ați abonat la newsletter-ul nostru!

Vă mulțumim! RSVP primit pentru Sutton, Richard S., și Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Ediția a doua. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Vă mulțumim pentru candidatură! Vă vom contacta.

Aplică pentru: Sutton, Richard S., și Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Ediția a doua. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Sutton, Richard S., și Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Ediția a doua. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Încărcare...

Încărcare...