{"id":21401,"date":"2024-09-26T08:23:00","date_gmt":"2024-09-26T08:23:00","guid":{"rendered":"https:\/\/virtual-routes.org\/?p=21401"},"modified":"2025-01-22T10:09:07","modified_gmt":"2025-01-22T10:09:07","slug":"zarzadzanie-wyzwaniami-zwiazanymi-z-wykrywaniem-ai-w-srodowisku-akademickim","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/virtual-routes.org\/pl\/zarzadzanie-wyzwaniami-zwiazanymi-z-wykrywaniem-ai-w-srodowisku-akademickim\/","title":{"rendered":"Zarz\u0105dzanie wyzwaniami zwi\u0105zanymi z wykrywaniem sztucznej inteligencji w \u015brodowisku akademickim"},"content":{"rendered":"

Rozw\u00f3j chatbot\u00f3w i narz\u0119dzi do wykrywania AI<\/h2>\n

Uruchomienie ChatGPT w 2022 r. wzbudzi\u0142o og\u00f3lno\u015bwiatowe zainteresowanie sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 (AI) i doprowadzi\u0142o do powszechnego wykorzystania chatbot\u00f3w AI, w tym przez student\u00f3w. Po pojawieniu si\u0119 chatbot\u00f3w AI instytucje szkolnictwa wy\u017cszego wyrazi\u0142y obawy dotycz\u0105ce \"nieuczciwego wykorzystywania tre\u015bci generowanych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 w \u015brodowisku akademickim\"1<\/sup> oraz \"oryginalno\u015b\u0107 i adekwatno\u015b\u0107 tre\u015bci generowanych przez chatbota\".2<\/sup><\/p>\n

Aby wykrywa\u0107 i zarz\u0105dza\u0107 niew\u0142a\u015bciwym lub nieuczciwym wykorzystaniem takich chatbot\u00f3w, narz\u0119dzia do wykrywania sztucznej inteligencji zyska\u0142y na popularno\u015bci, a standardowe narz\u0119dzia do wykrywania plagiatu, takie jak TurnItIn, zmieniaj\u0105 si\u0119 w celu wykrywania tre\u015bci generowanych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 w r\u00f3\u017cnym stopniu skuteczno\u015bci i w r\u00f3\u017cnych przedzia\u0142ach cenowych.3<\/sup>\u00a0 Wi\u0119kszo\u015b\u0107 narz\u0119dzi do wykrywania sztucznej inteligencji w \u015brodowisku akademickim jest zintegrowana z szerszymi platformami edukacyjnymi, takimi jak Moodle, Canvas, Blackboard, Brightspace, Schoology lub Sakai.4<\/sup><\/p>\n

Narz\u0119dzia do wykrywania sztucznej inteligencji identyfikuj\u0105 wygenerowany tekst za pomoc\u0105 dopasowywania wzorc\u00f3w, a nie por\u00f3wnywania go z baz\u0105 danych, jak robi\u0105 to tradycyjne narz\u0119dzia do sprawdzania plagiatu. Modele j\u0119zykowe s\u0105 szkolone na ogromnych ilo\u015bciach danych tekstowych, aby nauczy\u0107 si\u0119 probabilistycznych regu\u0142 j\u0119zykowych, kt\u00f3rych u\u017cywaj\u0105 do tworzenia nowych tre\u015bci. Jednak wygenerowany tekst cz\u0119sto wykazuje przewidywalne wzorce, takie jak sp\u00f3jna struktura zda\u0144, nadu\u017cywanie niekt\u00f3rych sp\u00f3jnik\u00f3w i s\u0142ownictwa oraz przewidywalna d\u0142ugo\u015b\u0107 zda\u0144 lub akapit\u00f3w. Narz\u0119dzia wykrywaj\u0105ce maj\u0105 na celu wykrycie tych wzorc\u00f3w i mog\u0105 r\u00f3wnie\u017c obejmowa\u0107 tradycyjne kontrole plagiatu w celu zidentyfikowania tekstu, kt\u00f3ry m\u00f3g\u0142 zosta\u0107 odtworzony bezpo\u015brednio z danych treningowych modelu.5<\/sup><\/p>\n

Odpowiedzi na narz\u0119dzia do wykrywania sztucznej inteligencji<\/h2>\n

Kiedy po raz pierwszy pojawi\u0142y si\u0119 narz\u0119dzia do wykrywania sztucznej inteligencji, instytucje szkolnictwa wy\u017cszego pospiesznie zintegrowa\u0142y je z platformami edukacyjnymi. Jednak wi\u0119kszo\u015b\u0107, je\u015bli nie wszystkie, narz\u0119dzia do wykrywania sztucznej inteligencji mo\u017cna obej\u015b\u0107, je\u015bli po\u015bwi\u0119ci si\u0119 na to wystarczaj\u0105co du\u017co czasu i wysi\u0142ku.6<\/sup> W zwi\u0105zku z tym niekt\u00f3re instytucje szkolnictwa wy\u017cszego wycofuj\u0105 si\u0119 z decyzji o wykorzystaniu detektor\u00f3w AI. W 2023 r. Vanderbilt, Michigan State, Northwestern i University of Texas at Austin wy\u0142\u0105czy\u0142y swoje detektory AI Turnitin, powo\u0142uj\u0105c si\u0119 na om\u00f3wione powy\u017cej problemy ze skuteczno\u015bci\u0105.7<\/sup> Inne instytucje edukacyjne prawdopodobnie p\u00f3jd\u0105 w ich \u015blady, poniewa\u017c mo\u017ce si\u0119 okaza\u0107, \u017ce narz\u0119dzia do wykrywania powoduj\u0105 wi\u0119cej problem\u00f3w ni\u017c rozwi\u0105zuj\u0105.8<\/sup> Niekt\u00f3re instytucje akademickie nie tylko wy\u0142\u0105czaj\u0105 narz\u0119dzia do wykrywania AI, ale tak\u017ce znajduj\u0105 sposoby na etyczne i produktywne w\u0142\u0105czenie LLM do swoich program\u00f3w nauczania.9<\/sup><\/p>\n

Co wi\u0119cej, wydano nowe narz\u0119dzia \"humanizuj\u0105ce\", kt\u00f3re umo\u017cliwiaj\u0105 u\u017cytkownikom LLM omini\u0119cie narz\u0119dzi wykrywaj\u0105cych AI poprzez \"przeformu\u0142owanie zda\u0144, zmian\u0119 struktur i w\u0142\u0105czenie zr\u00f3\u017cnicowanego s\u0142ownictwa\", co znacznie zmniejsza prawdopodobie\u0144stwo wykrycia AI.10<\/sup> Wst\u0119pne badania sugeruj\u0105, \u017ce narz\u0119dzia do parafrazowania znacznie komplikuj\u0105 wykrywanie AI.11<\/sup> Na przyk\u0142ad Washington Post odkry\u0142, \u017ce Turnitin ma trudno\u015bci z identyfikacj\u0105 tre\u015bci generowanych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, gdy tekst \u0142\u0105czy tre\u015bci generowane przez cz\u0142owieka i sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 za pomoc\u0105 narz\u0119dzi parafrazuj\u0105cych.12<\/sup><\/p>\n

Chocia\u017c Turnitin udost\u0119pni\u0142 now\u0105 funkcj\u0119 wykrywania parafrazowania AI w swoim narz\u0119dziu do wykrywania AI,13<\/sup> Takie reakcje tworz\u0105 trudny kontekst rynkowy dla wykrywania sztucznej inteligencji, a inne firmy przechodz\u0105 na inne modele biznesowe,14<\/sup> lub zamkni\u0119cie.15<\/sup><\/p>\n

Jakie narz\u0119dzia do wykrywania AI s\u0105 dost\u0119pne na rynku?<\/h2>\n

Wyb\u00f3r g\u0142\u00f3wnych narz\u0119dzi do wykrywania sztucznej inteligencji wymieniono poni\u017cej w kolejno\u015bci alfabetycznej. Zawarli\u015bmy r\u00f3wnie\u017c publicznie dost\u0119pne informacje dotycz\u0105ce skuteczno\u015bci wykrywania, integracji platformy edukacyjnej, cen (w USD) oraz daty wydania i\/lub aktualizacji. Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce wi\u0119kszo\u015b\u0107 wymienionych poni\u017cej narz\u0119dzi do wykrywania sztucznej inteligencji jest skuteczna g\u0142\u00f3wnie tylko przeciwko ChatGPT-3.5.<\/p>\n

\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Narz\u0119dzie do wykrywania sztucznej inteligencji<\/strong><\/td>\nCzy istnieje integracja z platformami edukacyjnymi?<\/strong><\/td>\nCeny (USD)<\/strong><\/td>\nData wydania\/aktualizacji<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Kompilacja<\/td>\nTak: Moodle, Brightspace, Canvas, Microsoft Teams, Blackboard, Open LMS<\/td>\nNie znaleziono \u017cadnych informacji16<\/sup><\/td>\nLuty 2023 r.<\/td>\n<\/tr>\n
Zawarto\u015b\u0107 na du\u017c\u0105 skal\u0119<\/td>\nTak: ograniczone informacje<\/td>\n$49\/miesi\u0105c17<\/sup><\/td>\nBrak informacji<\/td>\n<\/tr>\n
Detektor tre\u015bci AI<\/td>\nBrak informacji<\/td>\nNie znaleziono \u017cadnych informacji<\/td>\n202318<\/sup><\/td>\n<\/tr>\n
Copyleaks<\/td>\nTak: Moodle, Canvas, Blackboard, Brightspace, Schoology, Sakai<\/td>\n$7.99-$13.99\/month19<\/sup><\/td>\nStycze\u0144 2023 r.<\/td>\n<\/tr>\n
Crossplag<\/td>\nBrak informacji<\/td>\n$7-$100\/month20<\/sup><\/td>\nStycze\u0144 2023 r.<\/td>\n<\/tr>\n
Wykryj GPT<\/td>\nBrak informacji<\/td>\n$7-$29\/miesi\u0105c21<\/sup><\/td>\nBrak informacji<\/td>\n<\/tr>\n
Duplichecker<\/td>\nBrak informacji<\/td>\n$110-$2000\/year22<\/sup><\/td>\n2024<\/td>\n<\/tr>\n
Go Winston<\/td>\nBrak informacji<\/td>\n$12-$32\/month23<\/sup><\/td>\nLuty 2023 r.<\/td>\n<\/tr>\n
GPT-Zero<\/td>\nTak: Canvas, Coursify.me, rozwi\u0105zania K16, NewsGuard<\/td>\n$10-$23\/month24<\/sup><\/td>\nStycze\u0144 2023 r.<\/td>\n<\/tr>\n
Oryginalno\u015b\u0107<\/td>\nTak: Moodle, Scribbr<\/td>\n$14.95-$30\/month25<\/sup><\/td>\nListopad 2022 r.<\/td>\n<\/tr>\n
Detektor plagiatu (wykrywanie AI)<\/td>\nBrak informacji<\/td>\n$110-$330\/year26<\/sup><\/td>\nBrak informacji<\/td>\n<\/tr>\n
Quillbot<\/td>\nTak: Brak publicznie dost\u0119pnych szczeg\u00f3\u0142\u00f3w dotycz\u0105cych platform<\/td>\n$0-$8.33\/month27<\/sup><\/td>\nBrak informacji<\/td>\n<\/tr>\n
Sadzonka<\/td>\nNiejasne<\/td>\n$0-$12\/miesi\u0105c28<\/sup><\/td>\nStycze\u0144 2023 r.<\/td>\n<\/tr>\n
Scispace<\/td>\nPrawdopodobne, jednak brak informacji<\/td>\n$0-$8\/miesi\u0105c29<\/sup><\/td>\nBrak informacji<\/td>\n<\/tr>\n
Turnitin<\/td>\nTak: Brightspace, Scribbr<\/td>\n$3\/student\/rok30<\/sup><\/td>\nKwiecie\u0144 2023 r.<\/td>\n<\/tr>\n
Niewykrywalna sztuczna inteligencja<\/td>\nBrak informacji<\/td>\n$5-$14.99\/month31<\/sup><\/td>\nMaj 2023 r.<\/td>\n<\/tr>\n
Wordtune<\/td>\nPrawdopodobne, jednak brak informacji<\/td>\n$0-$9.99\/month32<\/sup><\/td>\nStycze\u0144 2023 r.<\/td>\n<\/tr>\n
Detektor AI pisarza<\/td>\nBrak informacji<\/td>\n$0-$18\/miesi\u0105c33<\/sup><\/td>\nBrak informacji<\/td>\n<\/tr>\n
ZeroGPT<\/td>\nTak: Brak publicznie dost\u0119pnych szczeg\u00f3\u0142\u00f3w dotycz\u0105cych platform<\/td>\n$0-$18.99\/month34<\/sup><\/td>\nStycze\u0144 2023 r.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n

Skuteczno\u015b\u0107 narz\u0119dzi do wykrywania sztucznej inteligencji<\/h2>\n

Fa\u0142szywe alarmy<\/h3>\n

W kontek\u015bcie narz\u0119dzi do wykrywania sztucznej inteligencji fa\u0142szywie pozytywne wyniki wyst\u0119puj\u0105, gdy narz\u0119dzie do wykrywania sztucznej inteligencji nieprawid\u0142owo identyfikuje przes\u0142ane tre\u015bci jako wygenerowane przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119. Niekt\u00f3re badania wskazuj\u0105, \u017ce narz\u0119dzia do wykrywania sztucznej inteligencji maj\u0105 wysoki wska\u017anik fa\u0142szywych alarm\u00f3w, a tylko kilka narz\u0119dzi do wykrywania sztucznej inteligencji ma znacznie niski wska\u017anik fa\u0142szywych alarm\u00f3w.35<\/sup>\u00a0 W \u015brodowisku akademickim mo\u017ce to oznacza\u0107 nieprawid\u0142owe oznaczanie prac student\u00f3w jako wygenerowanych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, podczas gdy w rzeczywisto\u015bci s\u0105 one generowane przez cz\u0142owieka. Istniej\u0105 r\u00f3wnie\u017c r\u00f3\u017cnice w zale\u017cno\u015bci od tego, kt\u00f3ry model sztucznej inteligencji jest u\u017cywany do generowania przes\u0142anego tekstu do testowania przez narz\u0119dzie do wykrywania sztucznej inteligencji i odwrotnie, z r\u00f3\u017cnymi wynikami w r\u00f3\u017cnych badaniach.36<\/sup> Co wi\u0119cej, tre\u015bci tworzone przez osoby nieb\u0119d\u0105ce rodzimymi u\u017cytkownikami j\u0119zyka angielskiego s\u0105 cz\u0119\u015bciej nieprawid\u0142owo klasyfikowane jako generowane przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, co jest oczywi\u015bcie problemem dla instytucji edukacyjnych z uczniami z r\u00f3\u017cnych \u015brodowisk.37<\/sup><\/p>\n

Fa\u0142szywe negatywy<\/h3>\n

W kontek\u015bcie narz\u0119dzi do wykrywania sztucznej inteligencji, wyniki fa\u0142szywie ujemne wyst\u0119puj\u0105, gdy narz\u0119dzie do wykrywania sztucznej inteligencji nie identyfikuje przes\u0142anych tre\u015bci jako wygenerowanych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119. Niekt\u00f3re narz\u0119dzia wykaza\u0142y nisk\u0105 czu\u0142o\u015b\u0107, prawid\u0142owo identyfikuj\u0105c zaledwie 15% przes\u0142anych pr\u00f3bek jako wygenerowanych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119,38<\/sup> Podczas gdy inne wykazuj\u0105 niemal doskona\u0142y wynik w klasyfikowaniu tre\u015bci napisanych przez cz\u0142owieka, b\u0142\u0119dnie klasyfikuj\u0105c tylko 3% pr\u00f3bek wygenerowanych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119.39<\/sup>\u00a0 Og\u00f3lnie rzecz bior\u0105c, wyniki r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 znacznie pod wzgl\u0119dem dok\u0142adno\u015bci w zale\u017cno\u015bci od u\u017cywanego narz\u0119dzia do wykrywania sztucznej inteligencji. Jedno z bada\u0144 sugeruje, \u017ce tylko dwa z g\u0142\u00f3wnych narz\u0119dzi do wykrywania sztucznej inteligencji poprawnie sklasyfikowa\u0142y wszystkie 126 pr\u00f3bek jako wygenerowane przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 lub cz\u0142owieka.40<\/sup> Inni badacze twierdz\u0105, \u017ce narz\u0119dzia do wykrywania sztucznej inteligencji generuj\u0105 wi\u0119cej fa\u0142szywych negatyw\u00f3w podczas analizy bardziej wyrafinowanego j\u0119zyka.41<\/sup><\/p>\n

Inne kwestie<\/h3>\n

Og\u00f3lnie rzecz bior\u0105c, skuteczno\u015b\u0107 narz\u0119dzi do wykrywania sztucznej inteligencji r\u00f3\u017cni si\u0119 w zale\u017cno\u015bci od u\u017cywanego narz\u0119dzia i modelu. Jedno z bada\u0144 wykaza\u0142o, \u017ce narz\u0119dzia do wykrywania AI s\u0105 bardziej skuteczne w przypadku tre\u015bci ChatGPT-3.5, a mniej w przypadku ChatGPT-4, z wyj\u0105tkiem Copyleaks, Turnitin i Originality.ai, kt\u00f3re mia\u0142y wi\u0119ksz\u0105 ni\u017c 83% dok\u0142adno\u015b\u0107 w wykrywaniu tre\u015bci ChatGPT-4.42<\/sup> W badaniu tym stwierdzono, \u017ce \"darmowy lub p\u0142atny status detektora nie jest dobrym wska\u017anikiem jego dok\u0142adno\u015bci\",43<\/sup> Chocia\u017c kontrastuj\u0105ce wyniki (przy niewielkiej pr\u00f3bie) wst\u0119pnie sugeruj\u0105, \u017ce p\u0142atne narz\u0119dzia do wykrywania sztucznej inteligencji wydawa\u0142y si\u0119 lepsze ni\u017c bezp\u0142atne narz\u0119dzia do wykrywania sztucznej inteligencji.44<\/sup> Badania koncentruj\u0105 si\u0119 r\u00f3wnie\u017c na skuteczno\u015bci narz\u0119dzi do wykrywania AI przeciwko ChatGPT, ignoruj\u0105c inne LLM. Mo\u017ce to wynika\u0107 z wi\u0119kszej popularno\u015bci modeli OpenAI w por\u00f3wnaniu do innych, takich jak Gemini, Mistral czy Command.<\/p>\n

Etyka korzystania z narz\u0119dzi do wykrywania sztucznej inteligencji<\/h2>\n

Korzystanie z chatbot\u00f3w AI w \u015brodowisku akademickim rodzi istotne pytania etyczne, pocz\u0105wszy od szk\u00f3d dla reputacji zar\u00f3wno student\u00f3w, jak i instytucji szkolnictwa wy\u017cszego. W przypadku student\u00f3w, nieujawnienie korzystania z tre\u015bci generowanych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 i podawanie ich jako w\u0142asnych mo\u017ce zaszkodzi\u0107 ich dalszej edukacji i przysz\u0142ej karierze. Uczelnie mog\u0105 r\u00f3wnie\u017c spotka\u0107 si\u0119 z oskar\u017ceniami o umo\u017cliwianie plagiatu, oszukiwanie i nieprzestrzeganie zasad uczciwo\u015bci akademickiej.<\/p>\n

Jednak korzystanie z narz\u0119dzi do wykrywania sztucznej inteligencji bez odpowiednich zabezpiecze\u0144 generuje r\u00f3wnie istotne obawy dotycz\u0105ce prywatno\u015bci i zgody, zw\u0142aszcza w odniesieniu do ustale\u0144 umownych mi\u0119dzy uniwersytetami a dostawc\u0105 narz\u0119dzia. Takie obawy obejmuj\u0105 to, co dzieje si\u0119 z przes\u0142anymi tre\u015bciami, w jaki spos\u00f3b s\u0105 one przechowywane oraz zgod\u0119 na wykorzystanie przes\u0142anych tre\u015bci w przysz\u0142ych danych szkoleniowych.<\/p>\n

Ponadto, jak om\u00f3wiono w poprzedniej sekcji, narz\u0119dzia do wykrywania sztucznej inteligencji mog\u0105 b\u0142\u0119dnie identyfikowa\u0107 tre\u015bci napisane przez cz\u0142owieka jako sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 (wyniki fa\u0142szywie dodatnie) lub nie wykrywa\u0107 tekstu wygenerowanego przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 (wyniki fa\u0142szywie ujemne). Dok\u0142adno\u015b\u0107 jest bardzo r\u00f3\u017cna, a niekt\u00f3re narz\u0119dzia lepiej wykrywaj\u0105 ChatGPT-3.5. Wreszcie, graj\u0105 w kotka i myszk\u0119 z metodami unikania wykrycia - w tym oprogramowaniem, kt\u00f3re specjalnie generuje tre\u015bci zaprojektowane tak, aby by\u0142y niewykrywalne przez standardowe narz\u0119dzia do wykrywania sztucznej inteligencji.45<\/sup>\u00a0<\/p>\n

Narz\u0119dzia do wykrywania AI przyczyniaj\u0105 si\u0119 r\u00f3wnie\u017c do szerszych debat na temat dost\u0119pu, r\u00f3wno\u015bci i wp\u0142ywu na \u015brodowisko. Studenci mog\u0105 korzysta\u0107 ze sztucznej inteligencji, aby wspiera\u0107 t\u0142umaczenie i rozumienie zaj\u0119\u0107, zw\u0142aszcza je\u015bli studiuj\u0105 w kraju angloj\u0119zycznym i pochodz\u0105 ze \u015brodowisk nieangloj\u0119zycznych lub innych mniejszo\u015bci o historycznie mniejszych mo\u017cliwo\u015bciach edukacji uniwersyteckiej. Kwestie dost\u0119pu pojawiaj\u0105 si\u0119 r\u00f3wnie\u017c ze wzgl\u0119du na komercyjn\u0105 dost\u0119pno\u015b\u0107 LLM; bardziej zamo\u017cni studenci mog\u0105 by\u0107 w stanie zap\u0142aci\u0107 za bardziej wyrafinowane modele i \/ lub przekaza\u0107 swoj\u0105 prac\u0119 wielu LLM, co oznacza, \u017ce szanse na wykrycie znacznie spadaj\u0105.46<\/sup><\/p>\n

Uwagi i odniesienia<\/h2>\n
    \n
  1. \u00a0Weber-Wulff, Debora, Alla Anohina-Naumeca, Sonja Bjelobaba, Tom\u00e1\u0161 Folt\u00fdnek, Jean Guerrero-Dib, Olumide Popoola, Petr \u0160igut i Lorna Waddington. \"Testowanie narz\u0119dzi do wykrywania tekstu generowanego przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119\". International Journal for Educational Integrity<\/em> 19, nr 1 (25 grudnia 2023 r.): 26. https:\/\/doi.org\/10.1007\/s40979-023-00146-z.<\/li>\n<\/ol>\n
      \n
    1. \u00a0Elkhatat, Ahmed M., Khaled Elsaid i Saeed Almeer. \"Evaluating the Efficacy of AI Content Detection Tools in Differentating between Human and AI-Generated Text\". International Journal for Educational Integrity<\/em> 19, nr 1 (1 wrze\u015bnia 2023 r.): 17. https:\/\/doi.org\/10.1007\/s40979-023-00140-5.<\/li>\n<\/ol>\n
        \n
      1. \u00a0*Chocia\u017c niniejszy raport koncentruje si\u0119 wy\u0142\u0105cznie na zastosowaniach akademickich, zdajemy sobie spraw\u0119, \u017ce istniej\u0105 przypadki u\u017cycia i potencjalne korzy\u015bci dla narz\u0119dzi do wykrywania AI poza \u015brodowiskiem akademickim, takie jak bran\u017ca wydawnicza, dziennikarstwo lub rekrutacja i HR.<\/em><\/li>\n<\/ol>\n
          \n
        1. Copyleaks. \"LMS Plagiarism Checker Plugin\". Copyleaks. Dost\u0119p 29 sierpnia 2024. https:\/\/copyleaks.com\/learning-management-systems.<\/li>\n<\/ol>\n
            \n
          1. Furze, Leon. \"Wykrywanie sztucznej inteligencji w edukacji to \u015blepy zau\u0142ek\". Leon Furze, 8 kwietnia 2024 r. https:\/\/leonfurze.com\/2024\/04\/09\/ai-detection-in-education-is-a-dead-end\/.<\/li>\n<\/ol>\n
              \n
            1. Coffey, Lauren. \"Profesorowie ostro\u017cni wobec narz\u0119dzi do wykrywania pisania generowanego przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119\". Inside Higher Ed, 9 lutego 2024 r. https:\/\/www.insidehighered.com\/news\/tech-innovation\/artificial-intelligence\/2024\/02\/09\/professors-proceed-caution-using-ai.<\/li>\n<\/ol>\n
                \n
              1. Wiele \u017ar\u00f3de\u0142:\n
                  \n
                1. Ghaffary, Shirin. \"Uniwersytety ponownie rozwa\u017caj\u0105 wykorzystanie wykrywaczy pisania AI do weryfikacji pracy student\u00f3w\". Bloomberg.Com<\/em>, 21 wrze\u015bnia 2023 r. https:\/\/www.bloomberg.com\/news\/newsletters\/2023-09-21\/universities-rethink-using-ai-writing-detectors-to-vet-students-work<\/a>.\u00a0<\/li>\n
                2. Coley, Michael. \"Wskaz\u00f3wki dotycz\u0105ce wykrywania sztucznej inteligencji i dlaczego wy\u0142\u0105czamy detektor sztucznej inteligencji Turnitin\". Vanderbilt University, 16 sierpnia 2023 r. https:\/\/www.vanderbilt.edu\/brightspace\/2023\/08\/16\/guidance-on-ai-detection-and-why-were-disabling-turnitins-ai-detector\/.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n
                    \n
                  1. Furze, Leon. \"Wykrywanie sztucznej inteligencji w edukacji to \u015blepy zau\u0142ek\". Leon Furze, 8 kwietnia 2024 r. https:\/\/leonfurze.com\/2024\/04\/09\/ai-detection-in-education-is-a-dead-end\/.<\/li>\n<\/ol>\n
                      \n
                    1. \u00a0Cornell University. \"Etyczna sztuczna inteligencja w nauczaniu i uczeniu si\u0119\". Centrum Innowacji w Nauczaniu. Dost\u0119p 29 sierpnia 2024 r. https:\/\/teaching.cornell.edu\/generative-artificial-intelligence\/ethical-ai-teaching-and-learning<\/a>.<\/li>\n<\/ol>\n
                        \n
                      1. \u00a0MarGrowth. \"Przegl\u0105d UPass: Jak skutecznie mo\u017ce omin\u0105\u0107 wykrywanie AI | HackerNoon\", 31 lipca 2024 r. https:\/\/hackernoon.com\/upass-review-how-effective-it-can-bypass-ai-detection.<\/li>\n<\/ol>\n
                          \n
                        1. Wiele \u017ar\u00f3de\u0142:\u00a0<\/strong>\n
                            \n
                          1. Kar, Sujita Kumar, Teena Bansal, Sumit Modi i Amit Singh. \"Jak czu\u0142e s\u0105 darmowe narz\u0119dzia AI-Detector w wykrywaniu tekst\u00f3w generowanych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119? Por\u00f3wnanie popularnych narz\u0119dzi do wykrywania sztucznej inteligencji\". Indian Journal of Psychological Medicine<\/em>, 11 maja 2024 r., 02537176241247934. https:\/\/doi.org\/10.1177\/02537176241247934<\/a>.<\/li>\n
                          2. \u00a0Weber-Wulff, Debora, Alla Anohina-Naumeca, Sonja Bjelobaba, Tom\u00e1\u0161 Folt\u00fdnek, Jean Guerrero-Dib, Olumide Popoola, Petr \u0160igut i Lorna Waddington. \"Testowanie narz\u0119dzi do wykrywania tekstu generowanego przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119\". International Journal for Educational Integrity<\/em> 19, nr 1 (25 grudnia 2023 r.): 26. https:\/\/doi.org\/10.1007\/s40979-023-00146-z<\/a>.<\/li>\n
                          3. Sadasivan, Vinu Sankar, Aounon Kumar, Sriram Balasubramanian, Wenxiao Wang i Soheil Feizi. \"Can AI-Generated Text Be Reliably Detected?\", 2023. https:\/\/doi.org\/10.48550\/ARXIV.2303.11156.<\/li>\n
                          4. Krishna, Kalpesh, Yixiao Song, Marzena Karpi\u0144ska, John Wieting i Mohit Iyyer. \"Paraphrasing Evades Detectors of AI-Generated Text, but Retrieval Is an Effective Defense\", 2023. https:\/\/doi.org\/10.48550\/ARXIV.2303.13408.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n
                              \n
                            1. Fowler, Geoffrey, A. \"Przetestowali\u015bmy nowy wykrywacz ChatGPT dla nauczycieli. Oznaczy\u0142 niewinnego ucznia\". Tech in Your Life, 3 kwietnia 2023 r. https:\/\/www.washingtonpost.com\/technology\/2023\/04\/01\/chatgpt-cheating-detection-turnitin\/.<\/li>\n<\/ol>\n
                                \n
                              1. Young, Laura. \"AI Paraphrasing Detection: Strengthening the Integrity of Academic Writing\". Turnitin, 16 lipca 2024 r. https:\/\/www.turnitin.com\/blog\/ai-paraphrasing-detection-strengthening-the-integrity-of-academic-writing.<\/li>\n<\/ol>\n
                                  \n
                                1. \u00a0Edwards, Benj. \"Dlaczego wykrywacze pisma AI nie dzia\u0142aj\u0105\". Ars Technica, 14 lipca 2023 r. https:\/\/arstechnica.com\/information-technology\/2023\/07\/why-ai-detectors-think-the-us-constitution-was-written-by-ai\/.<\/li>\n<\/ol>\n
                                    \n
                                  1. Wiele \u017ar\u00f3de\u0142:\n
                                      \n
                                    1. Coldewey, Devin. \"OpenAI uniewa\u017cnia wykrywacz tekstu napisanego przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 z powodu\" niskiego wska\u017anika dok\u0142adno\u015bci \"\". TechCrunch, 25 lipca 2023 r. https:\/\/techcrunch.com\/2023\/07\/25\/openai-scuttles-ai-written-text-detector-over-low-rate-of-accuracy\/.<\/li>\n
                                    2. Coley, Michael. \"Wskaz\u00f3wki dotycz\u0105ce wykrywania sztucznej inteligencji i dlaczego wy\u0142\u0105czamy detektor sztucznej inteligencji Turnitin\". Vanderbilt University, 16 sierpnia 2023 r. https:\/\/www.vanderbilt.edu\/brightspace\/2023\/08\/16\/guidance-on-ai-detection-and-why-were-disabling-turnitins-ai-detector\/.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n
                                        \n
                                      1. Kompilacja. \"AI Content Checker: Wykryj AI za pomoc\u0105 Compilatio\". Compilatio. Dost\u0119p 27 sierpnia 2024. https:\/\/www.compilatio.net\/en\/ai-detector-info.<\/li>\n<\/ol>\n
                                          \n
                                        1. Content At Scale. \"AI Detector to narz\u0119dzie do sprawdzania AI w czasie rzeczywistym i wykrywania ChatGPT\". Content @ Scale. Dost\u0119p 27 sierpnia 2024. https:\/\/brandwell.ai\/ai-content-detector\/.<\/li>\n<\/ol>\n
                                            \n
                                          1. \u00a0Copyleaks. \"Copyleaks uruchamia wykrywacz tre\u015bci AI | Informacja prasowa\". Copyleaks. Dost\u0119p 27 sierpnia 2024. https:\/\/copyleaks.com\/about-us\/media\/copyleaks-launches-ai-content-detector.<\/li>\n<\/ol>\n
                                              \n
                                            1. \u00a0Copyleaks. \"Pricing.\" Copyleaks. Dost\u0119p 19 sierpnia 2024 r. https:\/\/copyleaks.com\/pricing.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                \n
                                              1. Ivankov, Olga. \"Co to jest Crossplag AI Detector? Ceny, funkcje i spos\u00f3b u\u017cycia\", 12 czerwca 2024 r. https:\/\/articlesbase.com\/tech\/emerging-technologies\/artificial-intelligence\/ai-tools-and-software\/what-is-crossplag-ai-detector-pricing-features-and-how-to-use\/.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                  \n
                                                1. \u00a0DetectGPT. \"Detektor AI, kt\u00f3remu mo\u017cesz zaufa\u0107 - DetectGPT\". Dost\u0119p 27 sierpnia 2024. https:\/\/detectgpt.com\/#pricing.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                    \n
                                                  1. \u00a0Dupli Checker. \"Cennik i plany\". Duplichecker.com. Dost\u0119p 27 sierpnia 2024. https:\/\/www.duplichecker.com\/pricing.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                      \n
                                                    1. \u00a0\u00a0Winston AI. \"Pricing.\" Winston AI<\/em> (blog). Dost\u0119p 27 sierpnia 2024 r. https:\/\/gowinston.ai\/pricing\/.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                        \n
                                                      1. GPTZero. \"Pricing.\" GPTZero. Dost\u0119p 19 sierpnia 2024. https:\/\/gptzero.me\/.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                          \n
                                                        1. Scribbr. \u201cFrequently Asked Questions: How Much Does Originality AI Cost?\u201d Scribbr. Accessed August 19, 2024. https:\/\/www.scribbr.com\/frequently-asked-questions\/how-much-does-originality-ai-cost\/#:~:text=Originality.ai%20offers%20two%20pricing,10%20words%20for%20fact%20checking.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                            \n
                                                          1. PlagiarismDetector.net. \"Ceny i plany | Plagiarismdetector.Net.\" PlagiarismDetector.net. Dost\u0119p 27 sierpnia 2024. https:\/\/plagiarismdetector.net\/pricing.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                              \n
                                                            1. Quillbot. \"Pricing.\" Quillbot, b.d. https:\/\/quillbot.com\/premium.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                \n
                                                              1. \n
                                                                  \n
                                                                1. Sapling AI. \"Ceny API | Dokumentacja dla programist\u00f3w Sapling.Ai\". Sapling AI. Dost\u0119p 27 sierpnia 2024 r. https:\/\/sapling.ai\/docs\/api\/pricing\/.<\/li>\n
                                                                2. Sapling AI. \"Plany i ceny | Sapling\". Sapling AI. Dost\u0119p 27 sierpnia 2024 r. https:\/\/sapling.ai\/pricing.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                    \n
                                                                  1. \u00a0SciSpace. \"SciSpace Premium - Nieograniczony dost\u0119p do narz\u0119dzi badawczych AI\". SciSpace. Dost\u0119p 27 sierpnia 2024 r. https:\/\/typeset.io\/pricing.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                      \n
                                                                    1. \u00a0Miller, Nick. \"Turnitin Pricing w 2024 roku: Ile to kosztuje?\" \u015aredni<\/em> (blog), 11 lipca 2024 r. https:\/\/medium.com\/@nickmiller_writer\/turnitin-pricing-in-2024-what-does-it-cost-80f552a7a20f.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                        \n
                                                                      1. Niewykrywalna sztuczna inteligencja. \"Niewykrywalne ceny: Wybierz idealny plan dla swoich potrzeb\". Niewykrywalna sztuczna inteligencja. Dost\u0119p 27 sierpnia 2024. https:\/\/undetectable.ai\/pricing.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                          \n
                                                                        1. Wordtune. \"Cennik i plany Wordtune | Wybierz sw\u00f3j plan\". Wordtune. Dost\u0119p 27 sierpnia 2024 r. https:\/\/www.wordtune.com\/plans.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                            \n
                                                                          1. Writer AI Studio. \"Cennik\". Writer AI Studio. Dost\u0119p 27 sierpnia 2024 r. https:\/\/dev.writer.com\/home\/pricing.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                              \n
                                                                            1. \u00a0Dost\u0119p API mo\u017cliwy dla uniwersytet\u00f3w; ZeroGPT, \"ZeroGPT - Pricing.\" ZeroGPT. \"ZeroGPT - Cennik\". Dost\u0119p 3 wrze\u015bnia 2024. https:\/\/www.zerogpt.com\/pricing.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                                \n
                                                                              1. \u00a0Popkov, Andrey A. i Tyson S. Barrett. \"AI vs Academia: Eksperymentalne badanie dok\u0142adno\u015bci wykrywaczy tekstu AI w pi\u015bmie akademickim dotycz\u0105cym zdrowia behawioralnego\". Odpowiedzialno\u015b\u0107 w badaniach naukowych<\/em>, 22 marca 2024 r., 1-17. https:\/\/doi.org\/10.1080\/08989621.2024.2331757.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                                  \n
                                                                                1. \u00a0*Copyleaks, Turnitin, Originality.ai, Scribbr, Grammica, GPTZero, Crossplag, OpenAI, IvyPanda, GPT Radar, Content at Scale, Writer i Content Detector s\u0105 w stanie klasyfikowa\u0107 tre\u015bci generowane przez ludzi, podczas gdy ZeroGPT, SEO.ai, s\u0105 pod tym wzgl\u0119dem nieskuteczne<\/em>. Wiele \u017ar\u00f3de\u0142:\n
                                                                                    \n
                                                                                  1. Walters, William H. \"The Effectiveness of Software Designed to Detect AI-Generated Writing: A Comparison of 16 AI Text Detectors\". Otwarta nauka o informacji<\/em> 7, nr 1 (6 pa\u017adziernika 2023 r.): 20220158. https:\/\/doi.org\/10.1515\/opis-2022-0158.<\/li>\n
                                                                                  2. Popkov, Andrey A. i Tyson S. Barrett. \"AI vs Academia: Eksperymentalne badanie dok\u0142adno\u015bci wykrywaczy tekstu AI w pi\u015bmie akademickim dotycz\u0105cym zdrowia behawioralnego\". Odpowiedzialno\u015b\u0107 w badaniach naukowych<\/em>, 22 marca 2024 r., 1-17. https:\/\/doi.org\/10.1080\/08989621.2024.2331757.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                                      \n
                                                                                    1. \u00a0Liang, Weixin, Mert Yuksekgonul, Yining Mao, Eric Wu i James Zou. \"Detektory GPT s\u0105 stronnicze w stosunku do pisarzy nieb\u0119d\u0105cych rodzimymi u\u017cytkownikami j\u0119zyka angielskiego\". Wzory<\/em> 4, nr 7 (2023): 100779. https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.patter.2023.100779.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                                        \n
                                                                                      1. \u00a0Popkov, Andrey A. i Tyson S. Barrett. \"AI vs Academia: Eksperymentalne badanie dok\u0142adno\u015bci wykrywaczy tekstu AI w pi\u015bmie akademickim dotycz\u0105cym zdrowia behawioralnego\". Odpowiedzialno\u015b\u0107 w badaniach naukowych<\/em>, 22 marca 2024 r., 1-17. https:\/\/doi.org\/10.1080\/08989621.2024.2331757.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                                          \n
                                                                                        1. \u00a0Tam\u017ce.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                                            \n
                                                                                          1. \u00a0Walters, William H. \"The Effectiveness of Software Designed to Detect AI-Generated Writing: A Comparison of 16 AI Text Detectors\". Otwarta nauka o informacji<\/em> 7, nr 1 (6 pa\u017adziernika 2023 r.): 20220158. https:\/\/doi.org\/10.1515\/opis-2022-0158.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                                              \n
                                                                                            1. \u00a0Ryan, \"Detektory ChatGPT s\u0105 stronnicze i \u0142atwe do oszukania, pokazuj\u0105 badania\". Ryan, Jackson. \"Detektory ChatGPT s\u0105 stronnicze i \u0142atwe do oszukania, badania pokazuj\u0105\". CNET, 12 lipca 2023 r. https:\/\/www.cnet.com\/tech\/services-and-software\/chatgpt-detectors-are-biased-and-easy-to-fool-research-shows\/.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                                                \n
                                                                                              1. Walters, William H. \"The Effectiveness of Software Designed to Detect AI-Generated Writing: A Comparison of 16 AI Text Detectors\". Otwarta nauka o informacji<\/em> 7, nr 1 (6 pa\u017adziernika 2023 r.): 20220158. https:\/\/doi.org\/10.1515\/opis-2022-0158.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                                                  \n
                                                                                                1. \u00a0Tam\u017ce.<\/li>\n
                                                                                                2. \u00a0Popkov, Andrey A. i Tyson S. Barrett. \"AI vs Academia: Eksperymentalne badanie dok\u0142adno\u015bci wykrywaczy tekstu AI w pi\u015bmie akademickim dotycz\u0105cym zdrowia behawioralnego\". Odpowiedzialno\u015b\u0107 w badaniach naukowych<\/em>, 22 marca 2024 r., 1-17. https:\/\/doi.org\/10.1080\/08989621.2024.2331757.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                                                    \n
                                                                                                  1. \u00a0Weber-Wulff, Debora, Alla Anohina-Naumeca, Sonja Bjelobaba, Tom\u00e1\u0161 Folt\u00fdnek, Jean Guerrero-Dib, Olumide Popoola, Petr \u0160igut i Lorna Waddington. \"Testowanie narz\u0119dzi do wykrywania tekstu generowanego przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119\". International Journal for Educational Integrity<\/em> 19, nr 1 (25 grudnia 2023 r.): 26. https:\/\/doi.org\/10.1007\/s40979-023-00146-z.<\/li>\n
                                                                                                  2. Furze, Leon. \"Wykrywanie sztucznej inteligencji w edukacji to \u015blepy zau\u0142ek\". Leon Furze, 8 kwietnia 2024 r. https:\/\/leonfurze.com\/2024\/04\/09\/ai-detection-in-education-is-a-dead-end\/.<\/li>\n<\/ol>\n

                                                                                                    Informacje o programie seminari\u00f3w Google.org dotycz\u0105cych cyberbezpiecze\u0144stwa <\/h2>\n

                                                                                                    Program Google.org Cybersecurity Seminars wspiera kursy seminaryjne z zakresu cyberbezpiecze\u0144stwa na wybranych uniwersytetach i innych kwalifikuj\u0105cych si\u0119 instytucjach szkolnictwa wy\u017cszego w Europie, na Bliskim Wschodzie i w Afryce, aby pom\u00f3c studentom dowiedzie\u0107 si\u0119 wi\u0119cej o cyberbezpiecze\u0144stwie i zbada\u0107 \u015bcie\u017cki rozwoju w tej dziedzinie. Program aktywnie wspiera rozw\u00f3j szkole\u0144 z zakresu cyberbezpiecze\u0144stwa na uniwersytetach, aby budowa\u0107 zr\u00f3\u017cnicowan\u0105 si\u0142\u0119 robocz\u0105 potrzebn\u0105 do pomocy najbardziej nara\u017conym organizacjom w zapobieganiu potencjalnym cyberatakom. Zajmuje si\u0119 r\u00f3wnie\u017c nowymi zagro\u017ceniami zwi\u0105zanymi ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 (AI), zapewniaj\u0105c studentom zrozumienie opartych na AI zmian w krajobrazie cyberzagro\u017ce\u0144 i pomagaj\u0105c im skutecznie zintegrowa\u0107 AI z praktycznymi \u015brodkami cyberbezpiecze\u0144stwa.<\/p>\n

                                                                                                    Oczekuje si\u0119, \u017ce uczestnicz\u0105ce uniwersytety b\u0119d\u0105 aktywnie promowa\u0107 r\u00f3wno\u015b\u0107, r\u00f3\u017cnorodno\u015b\u0107 i integracj\u0119 w ramach swoich program\u00f3w. Powinny one zach\u0119ca\u0107 do silnego uczestnictwa osoby z r\u00f3\u017cnych \u015brodowisk i tworzy\u0107 integracyjne \u015brodowisko edukacyjne, wzbogacaj\u0105c w ten spos\u00f3b og\u00f3lne do\u015bwiadczenie edukacyjne i wzmacniaj\u0105c spo\u0142eczno\u015b\u0107 cyberbezpiecze\u0144stwa.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                                                                                                    Niniejszy raport, zbadany latem 2024 r., analizuje zwi\u0119kszone wykorzystanie chatbot\u00f3w AI w \u015brodowisku akademickim po uruchomieniu ChatGPT w 2022 r. oraz reakcj\u0119 instytucji edukacyjnych za pomoc\u0105 narz\u0119dzi do wykrywania AI.<\/p>","protected":false},"author":7,"featured_media":21404,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"extended_layout.php","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1577],"tags":[1581],"class_list":["post-21401","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-report","tag-cybersecurity-seminars"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/virtual-routes.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21401","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/virtual-routes.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/virtual-routes.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/virtual-routes.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/virtual-routes.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=21401"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/virtual-routes.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21401\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":24671,"href":"https:\/\/virtual-routes.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21401\/revisions\/24671"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/virtual-routes.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/21404"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/virtual-routes.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=21401"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/virtual-routes.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=21401"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/virtual-routes.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=21401"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}