Przed dodaniem artykułów upewnij się, że wybrałeś język witryny.
Wybierz kategorię i podkategorię.
Przejrzyj wszystkie zasoby w wybranej podkategorii i dodaj te, których potrzebujesz do swojego programu nauczania, zaznaczając pole po pozycji na liście.
Możesz usunąć elementy z programu nauczania, odznaczając pole po elemencie listy.
Możesz przejść do innej kategorii lub podkategorii za pomocą paska nawigacyjnego, dodając tyle zasobów do swojego programu nauczania, ile potrzebujesz z całego portalu. Wszystkie dodane lub usunięte elementy zostaną zapisane automatycznie.
Przegląd wszystkich wybranych pozycji programu nauczania można wyświetlić w dowolnym momencie, klikając przycisk "Wyświetl program nauczania".
Aby usunąć wszystkie elementy z programu nauczania, kliknij przycisk "Wyczyść" w przeglądzie programu nauczania.
W przeglądzie można dodać nazwę uczelni, programu, kursu i wykładowcy. Informacje te nie są zapisywane automatycznie, dlatego przed zamknięciem przeglądu należy kliknąć przycisk "Zapisz".
Aby pobrać program nauczania, kliknij "Eksportuj PDF" w przeglądzie. Przed pobraniem należy dodać i zapisać informacje o kursie.
Thank you for signing up to our newsletter!
Thank you! RSVP received for Kelleher, John D., Brian Mac Namee i Aoife D’Arcy. Podstawy uczenia maszynowego do predykcyjnej analizy danych: algorytmy, sprawdzone przykłady i studia przypadków. 2nd ed. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2020.
Thank you for applying! We will be in touch.
Apply for: Kelleher, John D., Brian Mac Namee i Aoife D’Arcy. Podstawy uczenia maszynowego do predykcyjnej analizy danych: algorytmy, sprawdzone przykłady i studia przypadków. 2nd ed. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2020.
Kelleher, John D., Brian Mac Namee i Aoife D’Arcy. Podstawy uczenia maszynowego do predykcyjnej analizy danych: algorytmy, sprawdzone przykłady i studia przypadków. 2nd ed. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2020.
