Przetwarzanie języka naturalnego

W tym module omówiono przetwarzanie języka naturalnego (NLP), gałąź sztucznej inteligencji skoncentrowaną na umożliwieniu komputerom rozumienia, interpretowania i generowania ludzkiego języka. Obejmuje kluczowe techniki, takie jak tokenizacja, analizowanie, analiza semantyczna i modele uczenia maszynowego dla zadań, takich jak analiza tonacji, tłumaczenie maszynowe i rozpoznawanie głosu.

Curriculum Builder

Potrzebują Państwo pomocy? Proszę kliknąć tutaj, aby uzyskać instrukcje.

Jurafsky’ego, Daniela i Jamesa H. Martinów. Przetwarzanie mowy i języka: wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego, lingwistyki komputerowej i rozpoznawania mowy. Seria Prentice Hall w dziedzinie sztucznej inteligencji. Upper Saddle River, N.J: Prentice Hall, 2000.

Birda, Stevena, Ewana Kleina i Edwarda Lopera. Przetwarzanie języka naturalnego za pomocą Pythona. 1. wyd. Pekin ; [Mass .]Cambridge : O’Reilly, 2009.

http://www.nltk.org/book/