Podstawy sztucznej inteligencji

W tym module omówiono podstawy sztucznej inteligencji (AI), koncentrując się na podstawowych pojęciach, algorytmach i aplikacjach. Obejmuje zasady uczenia maszynowego, sieci neuronowych, przetwarzania języka naturalnego oraz kwestie etyczne związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji w różnych sektorach.

Curriculum Builder

Potrzebują Państwo pomocy? Proszę kliknąć tutaj, aby uzyskać instrukcje.

Russell, Stuart J. i Peter Norvig. Sztuczna inteligencja: nowoczesne podejście. 4 wyd. Seria Pearsona w sztucznej inteligencji. Hoboken: Pearson, 2021.

Brachman, Ronald J. i Hector J. Levesque. Wiedza, reprezentacja i rozumowanie. Amsterdam; Boston: Morgan Kaufmann, 2004.

Marsland, Szczepan. Uczenie maszynowe: perspektywa algorytmiczna. Seria Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition. Boca Raton: CRC Press, 2009.

Poole’a, Davida L. i Alana K. Mackwortha. Sztuczna inteligencja: podstawy agentów obliczeniowych. 2nd ed. Cambridge University Press, 2017.

https://doi.org/10.1017/9781108164085

Ghallab, Malik, Dana S. Nau i Paolo Traverso. Zautomatyzowane planowanie: teoria i praktyka. 1. wyd. Amsterdam ; Boston: Elsevier/Morgan Kaufmann, 2004.

Cawsey, Alison. Istota sztucznej inteligencji. Esencja serii komputerowej. Harlow, Anglia ; Nowy Jork: Prentice Hall, 1998.

Russell, S. i P. Norvig. “Sztuczna inteligencja: nowoczesne podejście”. Prentice Hall (wyd. 3), 2010.

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio i Aaron Courville. Deep Learning. Adaptive Computation and Machine Learning. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2016.