Komputerowe systemy wizyjne

Ten moduł bada widzenie komputerowe, dziedzinę sztucznej inteligencji, która szkoli komputery w interpretowaniu i rozumieniu świata wizualnego. Obejmuje techniki, takie jak rozpoznawanie obrazów, wykrywanie obiektów i modele głębokiego uczenia, które umożliwiają takie zastosowania, jak automatyczna inspekcja, nadzór i autonomiczna jazda.

Curriculum Builder

Potrzebują Państwo pomocy? Proszę kliknąć tutaj, aby uzyskać instrukcje.

Hartleya, Richarda i Andrew Zissermanów. Geometria wielu widoków w widzeniu komputerowym. 2. wyd. Cambridge, Wielka Brytania ; Nowy Jork: Cambridge University Press, 2003.

Gonzaleza, Rafaela C. i Richarda E. Woodsa. Cyfrowe przetwarzanie obrazu. 3rd ed. Upper Saddle River, N.J: Prentice Hall, 2008.

Sonka, Milan, Václav Hlavac i Roger Boyle. Przetwarzanie, analiza i widzenie maszynowe. Czwarta edycja. Stamford, CT, Stany Zjednoczone: Cengage Learning, 2015.

Szeliski, Ryszard. Widzenie komputerowe: algorytmy i aplikacje. 2. wyd. Teksty z informatyki. : Springer International Publishing, 2022.

https://doi.org/10.1007/978-3-030-34372-9

Khan, Salman, Hossein Rahmani, Syed Afaq Ali Shah i Mohammed Bennamoun. Przewodnik po konwolucyjnych sieciach neuronowych dla widzenia komputerowego. Wykłady syntetyczne na temat widzenia komputerowego. : Springer International Publishing, 2018.

https://doi.org/10.1007/978-3-031-01821-3

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio i Aaron Courville. Deep Learning. Adaptive Computation and Machine Learning Series. The MIT Press, 2016.

Forsyth, David i Jean Ponce. Widzenie komputerowe: nowoczesne podejście. 2nd ed. Boston: Pearson, 2012.

Bishop, Christopher M. Rozpoznawanie wzorców i uczenie maszynowe. Informatyka i statystyka. Nowy Jork: Springer, 2006.