Automatyzacja zabezpieczeń

Ten moduł bada automatyzację bezpieczeństwa, koncentrując się na wykorzystaniu technologii do automatycznego wykonywania zadań związanych z bezpieczeństwem, zmniejszając tym samym potrzebę interwencji człowieka. Obejmuje wdrażanie zautomatyzowanych narzędzi do wykrywania zagrożeń, reagowania na incydenty i monitorowania zgodności, a także integrację sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w celu ulepszenia tych procesów.

Portal > Sztuczna inteligencja > Automatyzacja zabezpieczeń

Curriculum Builder

Murphy, Kevin P. Uczenie maszynowe: perspektywa probabilistyczna. Seria poświęcona obliczeniom adaptacyjnym i uczeniu maszynowemu. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2012.

Kelleher, John D., Brian Mac Namee i Aoife D’Arcy. Podstawy uczenia maszynowego do predykcyjnej analizy danych: algorytmy, sprawdzone przykłady i studia przypadków. 2nd ed. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2020.

Solanas, Agusti i Antoni Martínez-Ballesté. Postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji w celu ochrony i bezpieczeństwa prywatności. Tom 1. Inteligentne systemy informatyczne. WORLD SCIENTIFIC, 2009.

https://doi.org/10.1142/6707

Han, Jiawei, Micheline Kamber i Jian Pei. Eksploracja danych: pojęcia i techniki. 3 wyd. Waltham, MA: Morgan Kaufmann Publishers, 2012.

Witten, Ian H., Frank Eibe i Mark A. Hall. Eksploracja danych: praktyczne narzędzia i techniki uczenia maszynowego. 3 wyd. Seria Morgan Kaufmann w systemach zarządzania danymi. Burlington, MA: Wydawnictwo Morgan Kaufmann, 2011.

Gendreau, Michel i Jean-Yves Potvin, wyd. Podręcznik metaheurystyki. 2nd ed. International Series in Operations Research & Management Science 1460. Nowy Jork: Springer, 2010.

Brownlee, Jason. Sprytne algorytmy: przepisy programowania inspirowane naturą. Wersja 2. S.L.: LuLu.com, 2012.

Zhang, David, Guangming Lu i Lei Zhang. Zaawansowana biometria. 1. ed.: Springer International Publishing, 2018.

https://doi.org/10.1007/978-3-319-61545-5

Jain, Anil K., Arun A. Ross i Karthik Nandakumar. Wprowadzenie do biometrii. Nowy Jork, NY: Springer, 2011.

Thank you for signing up to our newsletter!

Thank you! RSVP received for Murphy, Kevin P. Uczenie maszynowe: perspektywa probabilistyczna. Seria poświęcona obliczeniom adaptacyjnym i uczeniu maszynowemu. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2012.

Thank you for applying! We will be in touch.

Apply for: Murphy, Kevin P. Uczenie maszynowe: perspektywa probabilistyczna. Seria poświęcona obliczeniom adaptacyjnym i uczeniu maszynowemu. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2012.

Murphy, Kevin P. Uczenie maszynowe: perspektywa probabilistyczna. Seria poświęcona obliczeniom adaptacyjnym i uczeniu maszynowemu. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2012.

Loading...

Loading…