Przetwarzanie języka naturalnego

Moduł ten bada przetwarzanie języka naturalnego (NLP), gałąź sztucznej inteligencji skoncentrowaną na umożliwieniu komputerom rozumienia, interpretowania i generowania ludzkiego języka. Obejmuje kluczowe techniki, takie jak tokenizacja, parsowanie, analiza semantyczna i modele uczenia maszynowego do zadań takich jak analiza nastrojów, tłumaczenie maszynowe i rozpoznawanie głosu.

Portal > Sztuczna inteligencja > Przetwarzanie języka naturalnego

Kreator programów nauczania

Jurafsky, Daniel i James H. Martin. Przetwarzanie mowy i języka: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Prentice Hall Series in Artificial Intelligence. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 2000.

Bird, Steven, Ewan Klein i Edward Loper. Natural Language Processing with Python. 1st ed. Beijing ; Cambridge [Mass.]: O'Reilly, 2009.

http://www.nltk.org/book/

Dziękujemy za zapisanie się do naszego newslettera!

Dziękujemy! Otrzymano RSVP dla Jurafsky'ego, Daniela i Jamesa H. Martina. Przetwarzanie mowy i języka: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Prentice Hall Series in Artificial Intelligence. Upper Saddle River, N.J: Prentice Hall, 2000.

Jurafsky, Daniel i James H. Martin. Przetwarzanie mowy i języka: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Prentice Hall Series in Artificial Intelligence. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 2000.

Ładowanie...

Ładowanie...