Dabiskās valodas apstrāde

Šajā modulī aplūkota dabiskās valodas apstrāde (NLP), kas ir mākslīgā intelekta nozare, kuras mērķis ir ļaut datoriem saprast, interpretēt un radīt cilvēku valodu. Tajā aplūkoti tādi galvenie paņēmieni kā tokenizācija, analizēšana, semantiskā analīze un mašīnmācīšanās modeļi tādiem uzdevumiem kā noskaņojuma analīze, mašīntulkošana un balss atpazīšana.

Portāls > Mākslīgais intelekts > Dabiskās valodas apstrāde

Mācību programmas veidotājs

Jurafsky, Daniel un James H. Martin. Runas un valodas apstrāde: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Prentice Hall Series in Artificial Intelligence. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 2000.

Bird, Steven, Ewan Klein un Edward Loper. Dabiskās valodas apstrāde ar Python. 1st ed. Beijing ; Cambridge [Mass.]: O'Reilly, 2009.

http://www.nltk.org/book/

Paldies, ka pierakstījāties mūsu biļetenam!

Paldies! Saņemti RSVP par Jurafsky, Daniel un James H. Martin. Runas un valodas apstrāde: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Prentice Hall Series in Artificial Intelligence. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 2000.

Jurafsky, Daniel un James H. Martin. Runas un valodas apstrāde: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Prentice Hall Series in Artificial Intelligence. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 2000.

Iekraušana...

Iekraušana...