Datu struktūras

Šajā modulī tiek pētītas datu struktūras, pievēršot uzmanību datu organizēšanai un pārvaldībai programmatūras lietojumprogrammās. Tajā aplūkotas tādas būtiskas struktūras kā masīvi, saistītie saraksti, kaudzes, rindas, koki un grafiki, kā arī to pielietojums efektīvai datu apstrādei un algoritmu īstenošanai.

Portāls > Kiberdrošība > Datu struktūras

Mācību programmas veidotājs

Miller, Bradley N. un David L. Ranum. Problēmu risināšana ar algoritmiem un datu struktūrām, izmantojot Python. 2nd ed. Wilsonville, OR: Franklin, Beedle & Associates, 2011.

Augenšteins, Moše, Jadidija Langsama un Ārons M. Tenenbaums. Datu struktūras, izmantojot Java. Upper Saddle River, N.J.: Pearson Prentice Hall, 2003.

Carrano, Frank M. un Timothy Henry. Data Abstraction & Problem Solving with C++: Walls and Mirrors. 7th ed. Boston: Pearson, 2017.

Langsam, Yedidyah, Moshe Augenstein, Aaron M. Tenenbaum un Aaron M. Tenenbaum. Datu struktūras, izmantojot C un C++. 2nd ed. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 1996.

Paldies, ka pierakstījāties mūsu biļetenam!

Paldies! Saņemts RSVP Miller, Bradley N. un David L. Ranum. Problēmu risināšana ar algoritmiem un datu struktūrām, izmantojot Python. 2nd ed. Wilsonville, OR: Franklin, Beedle & Associates, 2011.

Miller, Bradley N. un David L. Ranum. Problēmu risināšana ar algoritmiem un datu struktūrām, izmantojot Python. 2nd ed. Wilsonville, OR: Franklin, Beedle & Associates, 2011.

Iekraušana...

Iekraušana...