Perla, Enriko un Oldani Massimiliano. Kodola izmantošanas ceļvedis: uzbrukums kodolam. 1. izd. Burlingtons, MA: Syngress, 2010.
Suttons, Ričards S. un Endrjū G. Barto. Pastiprināšanas mācīšanās: ievads. Otrais izdevums. Adaptīvās skaitļošanas un mašīnmācīšanās sērijas. Kembridža, Masačūsetsa: The MIT Press, 2018. gads.
Suttons, Ričards S. un Endrjū G. Barto. Pastiprināšanas mācīšanās: ievads. Otrais izdevums. Adaptīvās skaitļošanas un mašīnmācīšanās sērijas. Kembridža, Masačūsetsa: The MIT Press, 2018. gads.
Angvins, Džūlija, Džefs Larsons, Surja Mattu un Lorēna Kirhnere. “Mašīnas neobjektivitāte.” ProPublica, 2016. gada 23. maijs.
https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing
Cranor, Lorrie Faith un Simson Garfinkel. Drošība un lietojamība: drošu sistēmu izstrāde, ko lietotāji var izmantot. Sebastopole, Kalifornija: O’Reilly Media, 2005.
Jurafskis, Daniels un Džeimss H. Martins. Runas un valodas apstrāde: ievads dabiskās valodas apstrādē, datorlingvistikā un runas atpazīšanā. Prentice Hall sērija mākslīgajā intelektā. Augšdaugavas upe, N.J: Prentice Hall, 2000.
Putns, Stīvens, Evans Kleins un Edvards Lopers. Dabiskās valodas apstrāde ar Python. 1. izd. Pekina ; Kembridža [Mass .]: O’Reilijs, 2009.
http://www.nltk.org/book/
Hutchings, Alise un Tomass J. Holts. “Tiešsaistes zagto datu tirgus nozieguma skripta analīze.” Britu kriminoloģijas žurnāls 55, Nr. 3 (2015): 596–614.
https://www.jstor.org/stable/43819299
Vu, Anh V., Jack Hughes, Ildiko Pete, Ben Collier, Yi Ting Chua, Ilia Shumailov un Alice Hutchings. “Ciparnīcas pagriešana: kibernoziedzības tirgus evolūcija, izmantojot izveidošanas, stabilo un Covid-19 laikmetu.” ACM interneta mērījumu konferences rakstu krājumā, 551.–66. lpp. Virtuālais notikums ASV: ACM, 2020. gads.
https://doi.org/10.1145/3419394.3423636
Tcherni, M., A. Davies, G. Lopes un A. Lizotte. “Tiešsaistes īpašuma noziegumu tumšais skaitlis: vai kibertelpa slēpj noziedzības vilni?” Tieslietas 33. ceturksnis, Nr. 5 (2016. gada 28. jūlijs): 890–911.
https://doi.org/10.1080/07418825.2014.994658
Andersons, Ross, Kriss Bartons, Rainers Bēms, Ričards Kleitons, Karloss Gaņjans, Toms Grasso, Maikls Levi, Tailers Mūrs un Marija Vaseka. “Kibernoziedzības mainīgo izmaksu mērīšana.” Bostona, 2019. gads.
https://weis2019.econinfosec.org/wp-content/uploads/sites/6/2019/05/WEIS_2019_paper_25.pdf
Koens, Lorenss E., un Markuss Felsons. “Sociālās pārmaiņas un noziedzības līmeņa tendences: rutīnas aktivitātes pieeja.” American Sociological Review 44, Nr. 4 (1979): 588–608.
https://doi.org/10.2307/2094589
De Kimpe, Lies, Koens Ponnets, Mišels Valrave, Toms Snaphaans, Līvens Pauwels un Vims Hardinss. “Palīdziet, man vajag kādu: pārbaudot sociālā atbalsta priekštečus, kas tiek meklēti kibernoziegumu upuru vidū.” Datori cilvēka uzvedībā 108 (2020): 106310.
https://doi.org/10.1016/j.chb.2020.106310
Graboskis, Pīters N. “Virtuālā noziedzība: vecais vīns jaunās pudelēs?” Sociālās un juridiskās studijas 10, nr.2 (2001. gada 1. jūnijs): 243–49.
https://doi.org/10.1177/a017405
Vols, Deivids S. “Kibernoziegumu policija: valsts policijas atrašanās drošības tīklos kibertelpā”. Policijas prakse un pētījumi: Starptautiskais žurnāls 8, Nr. 2 (2007. gada 18. maijs): 183–205.
https://doi.org/10.1080/15614260701377729
Abelson, Harold, Ross Anderson, Steven M. Bellovin, Josh Benaloh, Matt Blaze, Whitfield Diffie, John Gilmore u.c. “Atslēgas zem kājslauķiem: nedrošības pilnvarošana, pieprasot valdības piekļuvi visiem datiem un saziņai.” Kiberdrošības žurnāls 1 (2015).
https://doi.org/10.1093/cybsec/tyv009
Kleitons, Ričards, Teilore Mūra un Nikolā Kristīne. “Pareiza koncentrēšanās uz kibernoziedzības koncentrāciju.” Seminārā par informācijas drošības ekonomiku. Delfta, Nīderlande, 2015. gads.
http://infosecon.net/workshop/downloads/2015/pdf/presentation_of_Tylor_Moore_in_WEIS_2015.pdf
Smits, Rasels G., Nikolass Volanins un Glens Vortingtons. “E-noziedzības risinājumi un noziedzības pārvietošana.” Austrālijas Kriminoloģijas institūts: noziedzības un krimināltiesību tendences un problēmas, Nr. 243 (2003. gada janvāris): 6.
https://www.aic.gov.au/sites/default/files/2020-05/tandi243.pdf
Hutchings, Alise, Ričards Kleitons un Ross Andersons. “Tīmekļa vietņu likvidēšana, lai novērstu noziedzību.” 2016. gadā APWG simpozijs par elektronisko noziegumu pētniecību (ECrime), 1.–10. lpp. IEEE, 2016. gads.
https://doi.org/10.1109/ECRIME.2016.7487947
Collier, Ben, Daniel R. Thomas, Richard Clayton un Alice Hutchings. “Booters palaišana: policijas iejaukšanās ietekmes novērtēšana tirgū pakalpojumatteices uzbrukumiem.” Interneta mērījumu konferences rakstu krājumā, 50.–64. lpp. Amsterdama Nīderlande: ACM, 2019.
https://doi.org/10.1145/3355369.3355592
Brantingems, Pols J., un Frederiks L. Fausts. “Noziedzības novēršanas konceptuālais modelis.” Noziegums un likumpārkāpumi 22, nr.3 (1976): 284–96.
https://doi.org/10.1177/001112877602200302
Bogomolnijs, Oļegs. “Kiberapdrošināšanas mīkla: CIS kritisko drošības kontroļu izmantošana kiberriska parakstīšanai.” SANS institūts, 2021, 32.
https://www.sans.org/white-papers/37572/
Kohmans, Bens. “Apdrošinātāji nosaka ierobežojumus riskantām nozarēm kibernoziedzības pieauguma laikā.” Likums Nr. 360, 2021. gada 21. maijs.
https://www.law360.com/articles/1387175/insurers-set-limits-on-risky-sectors-amid-cybercrime-spike
Rīsi, Šons. “Cauruļvada izspiedējvīrusu uzbrukums varētu paaugstināt kiberapdrošināšanas latiņu.” Likums360, 2021. gada 14. maijs.
https://www.law360.com/articles/1384435/pipeline-ransomware-attack-could-raise-cyber-insurance-bar
Sistrunks, Džefs. “Kibernoziegumu apkarošanas likums: 4 galvenie lēmumi.” Likums360, 2016. gada 19. aprīlis.
https://www.law360.com/articles/786246/the-state-of-cyber-coverage-law-4-key-decisions
ASV valdības Atbildības birojs. “Pieaugošie kiberdraudi palielina kiberapdrošināšanas prēmijas, vienlaikus samazinot pieejamību”, 2022. gada 19. jūlijs.
https://www.gao.gov/blog/rising-cyberthreats-increase-cyber-insurance-premiums-while-reducing-availability
Johansmeijers, Toms. “Kiberapdrošināšanas tirgum vajag vairāk naudas.” Harvard Business Review, 2022. gada 10. marts.
https://hbr.org/2022/03/the-cyber-insurance-market-needs-more-money
Bentz, Thomas H. Jr. “Kiberapdrošināšana nogāja greizi: apdrošināšanas kļūdas, kas ir maksājušas riska vadītājiem viņu darbu.” Holande un bruņinieks, PLI Current, PLI Press 2 žurnāls, Nr. 2 (2018): 269–77.
https://www.hklaw.com/en/insights/publications/2018/05/cyber-insurance-gone-wrong-insurance-mistakes-that
S. Al-Shibib, Luma un James A. Goodridge. “2022. gada kiberpārklājuma lēmumu pārskatīšana: apdrošinājuma ņēmēja perspektīva.” New York Law Journal 269, Nr. 17 (2023. gada 26. janvāris): 3.
https://andersonkill.com/article/a-review-of-cyber-coverage-decisions-from-2022-a-policyholders-perspective/
Tsohou, Aggeliki, Vasiliki Diamantopoulou, Stefanos Gritzalis un Costas Lambrinoudakis. “Kiberapdrošināšana: jaunākie sasniegumi, tendences un nākotnes virzieni.” Starptautiskais informācijas drošības žurnāls 22, Nr. 3 (2023): 737–48.
https://doi.org/10.1007/s10207-023-00660-8
ĪZAKS. Riska IT ietvars. ISACA 2. izdevums, 2020. gads.
Stjuarts, Džeimss Maikls, Maiks Čapple un Darils Gibsons. CISSP: sertificēts informācijas sistēmu drošības profesionāls mācību ceļvedis. 6. izd. SYBEX nopietnās prasmes. Hoboken, N.J.: Chichester: Wiley; Džons Vilijs [distributor], 2012.
Vitmens, Maikls E. un Herberts Dž. Informācijas drošības pārvaldība. 4. izd. Stamford, CT: Cengage Learning, 2012. gads.
Brotbijs, V. Krags. Informācijas drošības pārvaldība: praktiska izstrādes un īstenošanas pieeja. Wiley sērija sistēmu inženierijā un vadībā. Hoboken, N.J: John Wiley &; Sons, 2009.
Ficdžeralds, Tods. Informācijas drošības pārvaldība vienkāršota: no sēžu zāles līdz tastatūrai. CRC PRESE, 2012. GADS.
Krause Nozaki, Micki un Harold F. Tipton, eds. Informācijas drošības pārvaldības rokasgrāmata, 5. sējums. 6. izd., Auerbach Publications, 2012.
https://doi.org/10.1201/b11250
Atkinss, Kristofers. Pikšķerēšanas uzbrukumi: uzlabotas uzbrukumu metodes. 2. izdevums NY: Neatkarīgi publicēts, 2021. gads.
Bittau, Andrea, Adam Belay, Ali Mashtizadeh, David Mazieres un Dan Boneh. “Hakeru aklais.” 2014. gadā IEEE simpozijs par drošību un privātumu, 227.–42. lpp. Sanhosē, Kalifornija: IEEE, 2014.
https://doi.org/10.1109/SP.2014.22
Korradini, Izabella. Kiberdrošības kultūras veidošana organizācijās: kā pārvarēt plaisu starp cilvēkiem un digitālajām tehnoloģijām. 284. sēj. Pētījumi sistēmās, lēmumu pieņemšanā un kontrolē. Cham: Springer International Publishing, 2020. gads.
https://doi.org/10.1007/978-3-030-43999-6
Solove, Daniel J. “Ievads: privātuma pašpārvalde un piekrišanas dilemma.” Harvard Law Review 126, Nr. 7 (2013. gada 20. maijs).
https://harvardlawreview.org/print/vol-126/introduction-privacy-self-management-and-the-consent-dilemma/
jūsu, Blase, Fumiko Noma, Jonathan Bees, Sean M. Segreti, Richard Shay, Lujo Bauer, Nicolas Christin un Lorrie Faith Cranor. “”Es beigās pievienoju “!”, lai padarītu to drošu”: novērojot paroles izveidi laboratorijā.” Vienpadsmitajā USENIX konferencē par izmantojamu privātumu un drošību, 123.–40. lpp. ZUPAS ’15. ASV: USENIX asociācija, 2015.
Wen, Zikai Alex, Zhiqiu Lin, Rowena Chen un Erik Andersen. “What.Hack: saistoša apmācība pret pikšķerēšanu, izmantojot lomu spēles pikšķerēšanas simulācijas spēli.” 2019. gada CHI konferences par cilvēka faktoriem skaitļošanas sistēmās rakstu krājumā, 1.–12. lpp. Glāzgova, Skotija, Apvienotā Karaliste: ACM, 2019. gads.
https://doi.org/10.1145/3290605.3300338
Wash, Rick un Molly M. Cooper. “Kas nodrošina pikšķerēšanas apmācību?: fakti, stāsti un tādi cilvēki kā es.” 2018. gada CHI konferencē par cilvēka faktoriem skaitļošanas sistēmās, 1.–12. lpp. Monreālas QC Kanāda: ACM, 2018. gads.
https://doi.org/10.1145/3173574.3174066
Koens, Džūlija E. “Kas ir privātums.” Harvard Law Review 126, Nr. 7 (2013. gada 20. maijs).
https://harvardlawreview.org/print/vol-126/what-privacy-is-for/
Brauns, Īans. “Lielbritānijas viedo skaitītāju programma: gadījuma izpēte par integrētu privātumu.” Starptautiskais tiesību pārskats, datori un tehnoloģijas 28, Nr. 2 (2014. gada 4. maijs): 172–84.
https://doi.org/10.1080/13600869.2013.801580
Lessigs, Lorenss. “Kādas lietas regulē runu: CDA 2.0 pret filtrēšanu.” Jurimetrija 38, nr.4 (1998): 629–70.
https://www.jstor.org/stable/29762575
Vorens, Samuels D. un Luiss D. Brandeiss. “Tiesības uz privātumu.” Harvard Law Review 4, Nr. 5 (1890. gada 15. decembris): 193–220.
https://doi.org/10.2307/1321160
Jēzus Saenzs, Marija, Džeimss Jnr. Rīss un Kens Kottrils. ” Vai jums ir DT? Kāpēc ir pienācis laiks digitālo transformāciju novest līdz Zemei.” MIT digitālās piegādes ķēdes transformācijas laboratorija (emuārs), 2019. gada 1. aprīlis.
https://digitalsc.mit.edu/digital-transformation-in-supply-chain/
Saenz, Maria Jesus, Rochak Gupta un Connor Makowski. “Peļņas gūšana horizontālajā sadarbībā.” Jauns piegādes ķēdes pārvaldības pārskats, 2017. gada 12. janvāris.
https://www.scmr.com/article/finding_profit_in_horizontal_collaboration
Seiferts, Ralfs V. un Ričards Markofs. “Tetra Pak: digitāli iespējota piegādes ķēde kā konkurences priekšrocība.” IMD, 2018. gada novembris.
https://www.imd.org/research-knowledge/supply-chain/case-studies/tetra-pak-a-digitally-enabled-supply-chain-as-a-competitive-advantage/
Keisijs, Maikls J. un Pindars Vongs. “Pateicoties blokķēdei, globālās piegādes ķēdes drīz uzlabosies.” Harvard Business Review, 2017. gada 13. marts.
https://hbr.org/2017/03/global-supply-chains-are-about-to-get-better-thanks-to-blockchain
Millers, Bredlijs N., un Deivids L. Ranums. Problēmu risināšana ar algoritmiem un datu struktūrām, izmantojot Python. 2. izd. Vilsonvila, VAI: Franklin, Beedle &; Associates, 2011.
Augenšteins, Moše, Yedidyah Langsam un Aaron M. Tenenbaum. Datu struktūras, izmantojot Java. Augšējā seglu upe, N.J: Pearson Prentice Hall, 2003.
Karrano, Frenks M. un Timotijs Henrijs. Datu abstrakcija un problēmu risināšana ar C++: sienas un spoguļi. 7. izdevums Bostonā: Pīrsons, 2017.
Langsams, Yedidyah, Moshe Augenstein, Aaron M. Tenenbaum un Aaron M. Tenenbaum. Datu struktūras, izmantojot C un C++. 2. izd., Augšlīgatnes upe, N.J: Prentice Hall, 1996.
Kacs, Džonatans. Ciparparakstus. Bostona, MA: Springer US, 2010.
https://doi.org/10.1007/978-0-387-27712-7
Kormens, Tomass H., Čārlzs E. Leisersons un Ronalds L. Rivests. “28. nodaļa.” Ievadā algoritmos, 24. Drukāt. MIT elektrotehnikas un datorzinātņu sērija. Kembridža, Masa.: MIT Press [u .a.], 2000.
Leitons, Frenks Tomsons. Ievads paralēlos algoritmos un arhitektūrās: masīvi, koki, hiperkubi. 1. izdevums Sanfrancisko, CA: Morgan Kaufmann Publications, 1991.
Hromkovičs, Jurajs, Ralfs Klasings, Andžejs Pelcs, Pēteris Ružička un Valters Ungers. Informācijas izplatīšana sakaru tīklos: apraide, gossiping, līderu ievēlēšana un kļūdu tolerance. Teksti teorētiskajā datorzinātnē. EATCS sērija (TTCS). Berlin; Ņujorka: Springers, 2005.
Peleg, D. Izkliedētā skaitļošana: D., D. Compludated Complicated D., D.: A Locality-Sensitive Approach. SIAM Monographs on Discrete Mathematics and Applications. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2000.
Alrawi, Omar, Chaoshun Zuo, Ruian Duan, Ranjita Pai Kasturi, Zhiqiang Lin un Brendan Saltaformaggio. “Nodevība mākoņpilsētā: uz mākoņiem balstītu mobilo aizmugursistēmu empīriska analīze”, 551–66, 2019.
https://www.usenix.org/conference/usenixsecurity19/presentation/alrawi
Pan, Xiaorui, Xueqiang Wang, Yue Duan, XiaoFeng Wang un Heng Yin. “Tumšais apdraudējums: uz mācīšanos balstīta, liela mēroga slēptu sensitīvu darbību atklāšana Android lietotnēs.” In Proceedings 2017 Network and Distributed System Security Symposium. Sandjego, Kalifornija: Interneta biedrība, 2017. gads.
https://doi.org/10.14722/ndss.2017.23265
Liu, Bin, Mads Schaarup Andersen, Florian Schaub, Hazim Almuhimedi, Shikun Zhang, Norman Sadeh, Alessandro Acquisti un Yuvraj Agarwal. “Izpildiet manus ieteikumus: personalizēts palīgs mobilo lietotņu atļaujām.” Divpadsmitajā simpozijā par izmantojamu privātumu un drošību (SOUPS 2016), 199.–212. lpp. ZUPAS ’16. Denvera, CO: USENIX asociācija, 2016. gads.
https://www.usenix.org/conference/soups2016/technical-sessions/presentation/liu
Lins, Džialiu, Bin Liu, Normans Sadehs un Džeisons I. Hongs. “Lietotāju mobilo lietotņu konfidencialitātes preferenču modelēšana: lietojamības atjaunošana atļauju iestatījumu jūrā.” Desmitajā USENIX konferencē par izmantojamu privātumu un drošību, 199.–212. lpp. ZUPAS ’14. ASV: USENIX asociācija, 2014.
Mutchler, Patrick, Adam Doup, John Mitchell, Chris Kruegel un Giovanni Vigna. “Plaša mēroga pētījums par mobilā tīmekļa lietotņu drošību”, 2015. gads.
Dohertijs, Džims. Bezvadu un mobilo ierīču drošība. 2. izd. ISSA. Burlingtona, Masačūsetsa: Džounsa un Bārtleta mācīšanās, 2022. gads.
Bommisetty, Satish, Heather Mahalik, Oļegs Skulkins, Rohit Tamma un Igor Mikhaylov. Praktiska mobilā kriminālistika: praktisks ceļvedis mobilās kriminālistikas apguvē IOS, Android un Windows Phone platformām. 3. izdevums Birmingema: Packt Publishing, 2018.
Dwivedi, Himanshu, Kriss Klārks un Deivids Tīls. Mobilo lietojumprogrammu drošība. Ņujorka: McGraw-Hill, 2010.
Boudriga, Noureddine. Mobilo sakaru drošība. Auerbach publikācijas, 2009.
Menezes, Alfred J., Paul C. Van Oorschot un Scott A. Vanstone. Lietišķās kriptogrāfijas rokasgrāmata. 1. izdevums CRC Press, 2018. gads.
https://doi.org/10.1201/9780429466335
Stransky, Christian, Dominik Wermke, Johanna Schrader, Nicolas Huaman, Yasemin Acar, Anna Lena Fehlhaber, Miranda Wei, Blase ur un Sascha Fahl. “Par šifrēšanas vizualizēšanas ierobežoto ietekmi: E2E ziņojumapmaiņas drošības uztvere.” Septiņpadsmitās USENIX konferences par izmantojamu privātumu un drošību rakstu krājumā, 437.–54. lpp. ZUPAS”21. ASV: USENIX asociācija, 2021. gads.
Kacs, Džonatans un Jehuda Lindels. Ievads mūsdienu kriptogrāfijā. 2. izd. Chapman &; Hall/Crc kriptogrāfijas un tīkla drošības sērija. Boca Raton: CRC Press/Taylor &; Francis, 2015.
Adamss, Karlisle un Stīvs Loids. PKI izpratne: jēdzieni, standarti un izvietošanas apsvērumi. 2. izdevums Bostonā: Addison-Wesley, 2003.
Stinsons, Duglass R., un Maura B. Patersone. Kriptogrāfija: teorija un prakse. 4. izdevums Boca Raton: CRC Press, Taylor &; Francis Group, 2019. gads.
Stallings, Viljams. Kriptogrāfija un tīkla drošība: principi un prakse. 7. izdevums Utarpradēša, Indija: Pīrsons, 2022. gads.
Aleksandrs, Deivids, Amanda Finča un Deivids Suttons. Informācijas drošības pārvaldības principi. Rediģējis Endijs Teilors. Otrais izdevums. Svindona, Apvienotā Karaliste: BCS, Chartered Institute for IT, 2013. gads.
Hopkins, Pāvils. Riska vadības pamati: efektīvas riska pārvaldības izpratne, novērtēšana un ieviešana. 5. izdevums. Londona; Ņujorka: Kogana lapa, 2018. gads.
Kaufmans, Čārlijs, Radia Perlmans un Maikls Speciners. Tīkla drošība: privāta komunikācija publiskā pasaulē. 2. izdevums Prentice Hall sērija datortīklos un dalītajās sistēmās. Augšējā seglu upe, NJ: Prentice Hall PTR, 2002.
Yanofsky, Noson S., un Mirco A. Mannucci. Kvantu skaitļošana datorzinātniekiem. 1. izdevums Cambridge University Press, 2008.
https://doi.org/10.1017/CBO9780511813887
Nīlsens, Maikls A. un Īzaks L. Čuangs. Kvantu skaitļošana un kvantu informācija. 10 gadu jubileja ed. Kembridža ; Ņujorka: Cambridge University Press, 2010.
Barroso, Luiz André, Urs Hölzle un Parthasarathy Ranganathan. Datu centrs kā dators: noliktavas mēroga mašīnu projektēšana. 3. izd. Sintēzes lekcijas par datoru arhitektūru. Cham: Springer International Publishing, 2018. gads.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-01761-2
Tanenbaums, Endrjū S., un Herberts Bos. Mūsdienu operētājsistēmas. Ceturtais izdevums. Bostona: Pīrsons, 2015.
Leskovecs, Jurijs, Anands Rajaramans un Džefrijs D. Ulmans. Masveida datu kopu ieguve. Otrais izdevums. Kembridža: Kembridžas universitātes prese, 2014. gads.
Marinescu, Dan C. Mākoņskaitļošana: teorija un prakse. 2. izdevums Sanfrancisko, CA, ASV: Morgan Kaufmann Publishers Inc., 2017.
Mrzygłód, Kamil. Azure izstrādātājiem: ieviesiet bagātīgas Azure PaaS ekosistēmas, izmantojot konteinerus, bezserveru pakalpojumus un krātuves risinājumus. 2. izd. Birmingema, Apvienotā Karaliste: Packt Publishing Ltd., 2022.
Sandersons, Dans. Google App Engine programmēšana: veidojiet un palaidiet mērogojamas tīmekļa lietojumprogrammas Google infrastruktūrā. 2. izd. Sebastopole, Kalifornija: O’Reilly Media, 2012.
Dziesma, Sukhyun, Kyung Dong Ryu un Dilma Da Silva. “Zilas acis: mērogojama un uzticama sistēmas pārvaldība mākoņdatošanai.” 2009. gadā IEEE Starptautiskais simpozijs par paralēlo un dalīto apstrādi, 1.–8. gads, 2009.
https://doi.org/10.1109/IPDPS.2009.5161232
Varia, Jinesh. “GrepTheWeb veidošana mākonī, 1. daļa: Mākoņu arhitektūras.” Amazon Web Services, Inc., 2008. gada 16. jūlijs.
https://aws.amazon.com/articles/building-greptheweb-in-the-cloud-part-1-cloud-architectures/
Dotsons, Kriss. Praktiskā mākoņa drošība: rokasgrāmata drošai projektēšanai un izvietošanai. Sebastopole, Kalifornija: O’Reilly Media, Inc, 2019.
Vacca, John R., ed. Mākoņdatošanas drošība: pamati un izaicinājumi. Boca Raton: CRC Press/Taylor &; Francis Group, 2021. gads.
Smart, Nigel P. Kriptogrāfija padarīta vienkārša. Informācijas drošība un kriptogrāfija (ISC). Čams Heidelbergs Ņujorka Dordrehts Londona: Springers, 2016.
Antonopouloss, Andreass M. un Gavins Vuds. Ethereum apgūšana: viedo līgumu un decentralizēto lietojumprogrammu veidošana. 1. izd. Sebastopole, Kalifornija: O’Reilly Media, 2018. gads.
Fernández Anta, Antonio, Chryssis Georgiou, Maurice Herlihy un Maria Potop-Butucaru. Blokķēdes sistēmu principi. 1. izd. Sintēzes lekcijas datorzinātnēs. Cham: Springer International Publishing, 2021. gads.
Narajanans, Arvinds, Džozefs Bonneau, Edvards Feltens, Endrjū Millers un Stīvens Goldfeders. Bitcoin un kriptovalūtas tehnoloģijas: visaptverošs ievads. Prinstona, NJ: Prinstonas universitātes prese, 2016. gads.
Viega, Džons, Gerijs Makgrovs un Brūss Šneiers. Drošas programmatūras veidošana: kā pareizi izvairīties no drošības problēmām. Addison-Wesley profesionālā skaitļošanas sērija. Bostona: Adisons-Veslijs, 2001.
Sommervils, Īans. Programmatūras inženierija. 6. izdevums, Starptautiskā datorzinātņu sērija. Harlova, Anglija ; Ņujorka: Adisons-Veslijs, 2001.
Bīskaps, Metjū. Datoru drošība: māksla un zinātne. 2. izdevums Bostona: Pearson Education, 2003.
Andersons, Ross. Drošības inženierija: ceļvedis uzticamu izplatītu sistēmu veidošanai. 3. izdevums Indianapolisa: Džons Vilijs un dēli, 2021. gads.
Ēriksons, Džons. Uzlaušana: ekspluatācijas māksla. 2. izdevums Sanfrancisko, CA: No Starch Press, 2008.
Makgrovs, Gerijs. Programmatūras drošība: ēku drošība iekšā. Addison-Wesley programmatūras drošības sērija. Augšējā seglu upe, NJ: Addison-Wesley, 2006.
Pressman, Roger S. Programmatūras inženierija: praktiķa pieeja. 8. izd. Ņujorka, Ņujorka: McGraw-Hill Education, 2014. gads.
OWASP. “OWASP fonds, atvērtā koda lietojumprogrammu drošības fonds | OWASP fonds.”
https://owasp.org/
Šahs, Braiens un Džeikobs Vests. Droša programmēšana ar statisko analīzi. Addison-Wesley programmatūras drošības sērija. Augšējā seglu upe, NJ: Addison-Wesley, 2007.
Longs, Freds, Dhruv Mohindra, Robert C. Seacord, Dean F. Sutherland un David Svoboda. CERT Oracle drošas kodēšanas standarts Java. 1. izd. SEI sērija programmatūras inženierijā. Augšējā seglu upe, NJ: Addison-Wesley, 2011. gads.
Basins, Deivids, Patriks Šallers un Mihaels Šlepfers. Lietišķā informācijas drošība: praktiska pieeja. Berlīne, Heidelberga: Springer Berlin Heidelberg, 2011.
https://doi.org/10.1007/978-3-642-24474-2
Hovards, Maikls un Deivids Leblāns. Droša koda rakstīšana, otrais izdevums. 2. izdevums, Microsoft Press, 2003.
Viega, Džons, Gerijs Makgrovs un Brūss Šneiers. Drošas programmatūras veidošana: kā pareizi izvairīties no drošības problēmām. Addison-Wesley profesionālā skaitļošanas sērija. Bostona: Adisons-Veslijs, 2001.
Lipp, Moritz, Michael Schwarz, Daniel Gruss, Thomas Prescher, Werner Haas, Jann Horn, Stefan Mangard u.c. “Meltdown: Reading Kernel Memory from User Space”. ACM 63 paziņojumi, Nr. 6 (2020. gada 21. maijs): 46–56.
https://doi.org/10.1145/3357033
Kocher, Paul, Jann Horn, Anders Fogh, Daniel Genkin, Daniel Gruss, Werner Haas, Mike Hamburg u.c. “Spectre Attacks: Exploiting Spekulatīva izpilde”. 2019. gadā IEEE simpozijs par drošību un privātumu (SP). Sanfrancisko, Kalifornija, ASV: IEEE, 2019.
https://doi.org/10.1109/SP.2019.00002
Hils, Marks D., Džons Masters, Parthasarathy Ranganathan, Paul Turner un John L. Hennessy. “Par Spectre un Meltdown procesora drošības ievainojamību.” IEEE Micro 39, Nr. 2 (2019. gada februāris): 9–19.
https://doi.org/10.1109/MM.2019.2897677
Patersons, Deivids A. un Džons L. Hennessijs. Datoru organizācija un dizains: aparatūras / programmatūras interfeiss. 1. izdevums, RISC-V izdevums. Morgana Kaufmaņa krogs, 2017. gads.
Dallijs, Viljams J., un R. Kērtiss Hartings. Digitālais dizains: sistēmas pieeja. Ilustrēts izdevums. Kembridžas Universitātes prese, 2012. gads.
Swaminathan, Karthik, Nandhini Chandramoorthy, Chen-Yong Cher, Ramon Bertran, Alper Buyuktosunoglu un Pradip Bose. “BRAVO: līdzsvarota, uzticamību zinoša sprieguma optimizācija.” 2017. gadā IEEE Starptautiskais simpozijs par augstas veiktspējas datoru arhitektūru (HPCA), 97.–108. lpp. IEEE, 2017. gads.
https://doi.org/10.1109/HPCA.2017.56
Dixit, Harish Dattatraya, Laura Boyle, Gautham Vunnam, Sneha Pendharkar, Matt Beadon un Sriram Sankar. “Silent Data Corruptions in the Wild.” arXiv, 2022. gada 16. marts.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2203.08989
Papadimitriou, Džordžs un Dimitris Gizopoulos. “Sistēmas ievainojamības steka demistifikācija: pārejoši kļūdu efekti visos slāņos.” 2021. gadā ACM/IEEE 48. ikgadējais starptautiskais simpozijs par datoru arhitektūru (ISCA), 902.–15. lpp. Valensija, Spānija: IEEE, 2021. gads.
https://doi.org/10.1109/ISCA52012.2021.00075
Leng, Jingwen, Alper Buyuktosunoglu, Ramon Bertran, Pradip Bose, Quan Chen, Minyi Guo un Vijay Janapa Reddi. “Asimetriskā noturība: uzdevumu līmeņa idempotences izmantošana pārejošai kļūdu atgūšanai paātrinātāju sistēmās.” 2020. gadā IEEE Starptautiskais simpozijs par augstas veiktspējas datoru arhitektūru (HPCA), 44.–57. lpp. IEEE, 2020. gads.
https://doi.org/10.1109/HPCA47549.2020.00014
Nomura, Shuou, Matthew D. Sinclair, Chen-Han Ho, Venkatraman Govindaraju, Marc de Kruijf un Karthikeyan Sankaralingam. “Paraugu ņemšana + DMR: praktiska un zemu virs galvas esošu pastāvīgu bojājumu noteikšana.” 2011. gadā 38. ikgadējais starptautiskais simpozijs par datoru arhitektūru (ISCA), 201.–12. lpp. IEEE, 2011. gads.
https://doi.org/10.1145/2000064.2000089
Jēgers, Trents. Operētājsistēmas drošība. Sintēzes lekcijas par informācijas drošību, privātumu un uzticēšanos 1. San Rafael, Calif.: Morgan &; Claypool, 2008.
Peleg, D. Izkliedētā skaitļošana: D., D. Compludated Complicated D., D.: A Locality-Sensitive Approach. SIAM Monographs on Discrete Mathematics and Applications. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1987.
Tanenbaums, Endrjū un Mārtens van Stīns. Dalītās sistēmas: principi un paradigmas. 2. izdevums Pearson Education Inc., 2016.
Braients, Randals E. un Deivids R. O’Hallarons. Datorsistēmas: programmētāja perspektīva. 2. izdevums Adisons Veslijs, 1994. gads.
Levins, Džonatans. OS iekšējie. 3. sējums: Drošība un nedrošība / autors Džonatans Levins. 2. izdevums. Edisons, N.J: Technologeeks.com, 2018.
Josifovičs, Pāvels, Marks E. Rusinovičs, Alekss Ionesku un Deivids A. Zālamans. Windows Internals, 1. daļa: Sistēmas arhitektūra, procesi, pavedieni, atmiņas pārvaldība un daudz kas cits. 7. izdevums Izstrādātāja atsauce. Pīrsons, 2017. gads.
https://www.microsoftpressstore.com/store/windows-internals-part-1-system-architecture-processes-9780735684188
Tanenbaums, Endrjū S. Mūsdienu operētājsistēmas. 3. izd., Augšlīgatnes upe, N.J: Pearson/Prentice Hall, 2008.
Garfinkels, Simsons, Daniels Veiss un Stīvens Strasmans, eds. “Ričards P. Gabriels, “”Sliktāk ir labāk”.”” The UNIX-HATERS Handbook, 1. izdevums, San Mateo, CA: IDG Books Worldwide, Inc, 1994.
https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs240/cs240.1236/old//sp2014/readings/worse-is-better.html
Hennessy, John L. un David A. Patterson. Datoru arhitektūra: kvantitatīva pieeja. 6. izd. Morgan Kaufmann sērija datoru arhitektūrā un dizainā. Kembridža, MA: Morgan Kaufmann Publishers, 2019.
Andersons, Tomass un Maikls Dālins. Operētājsistēmas: principi un prakse. 2. izd., Rekursīvās grāmatas, 2014.
Saltzer, J. H., D. P. Reed un D. D. Clark. “Gala argumenti sistēmas projektēšanā.” ACM darījumi datorsistēmās 2, Nr. 4 (1984): 277–88.
https://doi.org/10.1145/357401.357402
Kaashoek, Frans M un Jerome H. Saltzer. “Datorsistēmu projektēšanas principi”, Morgan Kaufmann, 2009.
Palmers, Kriss. “Droša sesiju pārvaldība ar sīkfailiem tīmekļa lietojumprogrammām.” Sanfrancisko, Kalifornija: iSEC Partners, Inc, 2008. gada 10. septembris.
Stuttard, Dafydd un Marcus Pinto. Tīmekļa lietojumprogrammu hakera rokasgrāmata: drošības trūkumu atrašana un izmantošana. 2. izd. Indianapolisa, IN : Chichester: Wiley, 2011.
Zalevskis, Mihals. Tangled Web: ceļvedis modernu tīmekļa lietojumprogrammu nodrošināšanai. Sanfrancisko: No Starch Press, 2011. gads.
Bau, Džeisons, Frenks Vangs, Elija Buršteina, Patriks Mutlers un Džons C. Mičels. “Ievainojamības faktori jaunās tīmekļa lietojumprogrammās: audita rīki, izstrādātāju atlase un valodas”, 2013. gads.
https://www.semanticscholar.org/paper/Vulnerability-Factors-in-New-Web-Applications-%3A-%2C-%26-Bau-Wang/3c97fad7f822a3ae08340e4f8102312f8b9643c0
Purewal, Semmy. Tīmekļa lietotņu izstrādes apguve: ātri veidojiet, izmantojot pārbaudītas JavaScript metodes. 1. izdevums Pekina: O’Reilijs, 2014.
Bojinovs, Hristo, Elija Buršteina un Dans Bonehs. “XCS: starpkanālu skriptēšana un tās ietekme uz tīmekļa lietojumprogrammām.” 16. ACM konferencē par datoru un komunikāciju drošību, 420.–31. lpp. CCS ’09. Ņujorka, Ņujorka, ASV: Skaitļošanas tehnikas asociācija, 2009.
https://doi.org/10.1145/1653662.1653713
Felts, Adrienne Portere, Alekss Ainslijs, Roberts V. Rīders, Sunny Consolvo, Somas Thyagaraja, Alan Bettes, Helen Harris un Jeff Grimes. “SSL brīdinājumu uzlabošana: izpratne un ievērošana.” 33. ikgadējās ACM konferences par cilvēka faktoriem skaitļošanas sistēmās rakstu krājumā, 2893–2902. Seula, Korejas Republika: ACM, 2015.
https://doi.org/10.1145/2702123.2702442
Dovds, Marks, Džons Makdonalds un Džastins Šuhs. Programmatūras drošības novērtēšanas māksla: programmatūras ievainojamību identificēšana un novēršana. Indianapolisa, Ind: Addison-Wesley, 2007.
Smilšakmens. “Globālais interneta parādību ziņojums.” Sandvine, 2023. gada janvāris.
https://www.sandvine.com/hubfs/Sandvine_Redesign_2019/Downloads/2023/reports/Sandvine%20GIPR%202023.pdf
Honda, Michio, Yoshifumi Nishida, Costin Raiciu, Adam Greenhalgh, Mark Handley un Hideyuki Tokuda. “Vai joprojām ir iespējams pagarināt TCP?” 2011. gada ACM SIGCOMM konferences par interneta mērījumu konferenci, 181.–94. lpp. Berlīne, Vācija: ACM, 2011.
https://doi.org/10.1145/2068816.2068834
Baset, Salman A., un Henning Schulzrinne. “Skype vienādranga interneta telefonijas protokola analīze.” arXiv, 2004. gada 4. decembris.
https://doi.org/10.48550/arXiv.cs/0412017
Floids, Sallija un Van Džeikobsons. “Periodiskās maršrutēšanas ziņojumu sinhronizācija.” Grāmatā Proceedings on Communications Architectures, Protocols and Applications, 33.–44. lpp. Sanfrancisko Kalifornija ASV: ACM, 1993.
https://doi.org/10.1145/166237.166241
Dohertijs, Džims. Bezvadu un mobilo ierīču drošība. 2. izdevums. ISSA. Burlingtona, Masačūsetsa: Džounsa un Bārtleta mācīšanās, 2021. gads.
Dwork, Sintija. “Diferenciālais privātums: rezultātu aptauja.” Skaitļošanas modeļu teorijā un pielietojumos, rediģējuši Manindra Agrawal, Dingzhu Du, Zhenhua Duan un Angsheng Li, 1–19. Berlīne, Heidelberga: Springer, 2008.
https://doi.org/10.1007/978-3-540-79228-4_1
Kaufmans, Čārlijs, Radia Perlmans un Maikls Speciners. Tīkla drošība: privāta komunikācija publiskā pasaulē. 2. izdevums Prentice Hall sērija datortīklos un dalītajās sistēmās. Augšējā seglu upe, NJ: Prentice Hall PTR, 2002.
Maknabs, Kriss. Tīkla drošības novērtējums: pārziniet savu tīklu. 3. izd. Sebastopole, Kalifornija: O’Reilly Media, Inc, 2017.
Saltzer, J. H., un Frans Kaashoek. “7. nodaļa, 8. nodaļa.” In Datorsistēmu projektēšanas principi: ievads, 1. izdevums. Burlingtons, MA: Morgan Kaufmann, 2009.
Barrozu, Luiss, Hölzle, Urs un Partha Ranganathan. “Datu centrs kā dators”, 3. izdevums, Springer, 2018. gads.
Grīnbergs, Alberts, Džeimss R. Hamiltons, Navendu Džains, Srikanth Kandula, Changhoon Kim, Parantap Lahiri, David A. Maltz, Parveen Patel un Sudipta Sengupta. “VL2: mērogojams un elastīgs datu centru tīkls.” ACM SIGCOMM Computer Communication Review 39, no. 4 (2009. gada 16. augusts): 51–62.
https://doi.org/10.1145/1594977.1592576
Andersons, Tomass E., Sūzena S. Oviki, Džeimss B. Sakss un Čārlzs P. Takers. “Ātrgaitas komutācijas plānošana lokālajiem tīkliem.” ACM darījumi datorsistēmās 11, Nr. 4 (1993): 319–52.
https://doi.org/10.1145/161541.161736
Kurose, Džeimss F., un Kīts V. Ross. Datortīklošana: lejupēja pieeja. 8. izdevums, Globālais izdevums. Harlovs: Pīrsons, 2022. gads.
Česnijs, Roberts. “Kiberdrošības likums, politika un iestādes (versija 3.0).” SSRN elektroniskais žurnāls 716 (2021. gada 23. augusts).
https://doi.org/10.2139/ssrn.3547103
Švarcs, Pols M. “Globālais datu privātums: ES ceļš”. SSRN zinātniskais darbs. Ročestera, Ņujorka, 2019. gada 10. oktobris.
https://papers.ssrn.com/abstract=3468554
Hoofnagle, Kriss Džejs, Barts van der Sloots un Frederiks Zuiderveens Borgesiuss. “Eiropas Savienības Vispārīgā datu aizsardzības regula: kas tā ir un ko tā nozīmē.” Informācijas un komunikācijas tehnoloģiju likums 28, nr.1 (2019. gada 2. janvāris): 65–98.
https://doi.org/10.1080/13600834.2019.1573501
Ausloos, Jef. “Datu aizsardzības likuma pamati”. Rakstā “Tiesības uz dzēšanu ES datu aizsardzības tiesību aktos: no individuālām tiesībām līdz efektīvai aizsardzībai”, pirmais izdevums. Oksfordas datu aizsardzības un privātuma likums. Oxford; Ņujorka: Oxford University Press, 2020. gads.
Linskejs, Orla. Tiesas, privātums un datu aizsardzība digitālajā vidē. Rediģēja Maja Brkan un Evangelia Psychogiopoulou. Edvards Elgars Izdevniecība, 2017.
Barbosa, Natã M., Zhuohao Zhang un Yang Wang. “Vai privātums un drošība ir svarīgi ikvienam? Uz lietotāju orientētu apsvērumu kvantificēšana un grupēšana par viedās mājas ierīču ieviešanu.” Sešpadsmitajā USENIX konferencē par izmantojamu privātumu un drošību, 417.–35. lpp. ZUPAS’20. ASV: USENIX asociācija, 2020. gads.
Nanayakkara, Priyanka, Mary Anne Smart, Rachel Cummings, Gabriel Kaptchuk un Elissa M. Redmiles. “Kādas ir iespējas? Epsilon parametra izskaidrošana diferenciālajā privātumā.” 32. USENIX drošības konferences simpozija rakstu krājumā, 1613–30. SEC ’23. ASV: USENIX asociācija, 2023. gads.
Alma, Vitens un Dž. “Kāpēc Džonijs nevar šifrēt: PGP 5.0 lietojamības novērtējums.” 8. USENIX drošības simpozija materiāli, 169–83, 1999.
https://people.eecs.berkeley.edu/~tygar/papers/Why_Johnny_Cant_Encrypt/USENIX.pdf
Vudrafs, Alisons, Vasils Pihurs, Saulainais Konsolvo, Laura Brandimarte un Alesandro Acquisti. “Vai privātuma fundamentālists pārdotu savu DNS par 1000 ASV dolāriem…, ja rezultātā nekas slikts nenotiktu? Vestina kategorijas, uzvedības nodomi un sekas”, 1–18, 2014.
https://www.usenix.org/conference/soups2014/proceedings/presentation/woodruff
Kizza, Joseph Migga, ed. Ētikas un sociālie jautājumi informācijas laikmetā. 2. izd. Teksti datorzinātnēs. Ņujorka, Ņujorka: Springer, 2003.
https://doi.org/10.1007/b98842
Braients, Randals E. un Deivids R. O’Hallarons. Datorsistēmas: programmētāja perspektīva beta versija. Augšdaugavas upe, NJ: Prentice Hall, 2003.
Sakss, Džošua un Hilarija Sandersa. Ļaunprātīgas programmatūras datu zinātne: uzbrukumu noteikšana un attiecināšana. Sanfrancisko, Kalifornija: No Starch Press, 2018. gads.
Kleins, Tobiass. Kļūdu mednieka dienasgrāmata: ekskursija pa programmatūras drošības mežonīgajiem mežiem. 1. izd. No Starch Press, 2011.
Dangs, Brūss, Aleksandrs Gazets, Eliass Bačalanijs un Sébastien Josse. Praktiskā reversā inženierija: x86, x64, ARM, Windows kodols, atpakaļgaitas rīki un aizklāšana. Indianapolisa, Indiāna: Wiley, 2014.
Suttons, Maikls, Ādams Grīns un Pedrams Amini. Fuzzing: brutāla spēka ievainojamības atklāšana. Augšējā seglu upe, NJ: Addison-Wesley, 2007.
Eilams, Eldads. Atpakaļgaita: reversās inženierijas noslēpumi. Vilijs, 2005.
Vards, Patriks. Mac ļaunprātīgas programmatūras māksla. No Starch Press, 2022. gads.
Sikorskis, Maikls. “Praktiska ļaunprātīgas programmatūras analīze.” No Starch Press, 2012. gads. (https://learning.oreilly.com/library/view/practical-malware-analysis/9781593272906/)
Dovds, Marks, Džons Makdonalds un Džastins Šuhs. Programmatūras drošības novērtēšanas māksla: programmatūras ievainojamību identificēšana un novēršana. Indianapolisa, Ind: Addison-Wesley, 2007.
Engebretsons, Pat. Uzlaušanas un ielaušanās testēšanas pamati: ētiska uzlaušana un ielaušanās testēšana bija vienkārša. Rediģējis Deivids Kenedijs. Otrais izdevums. Amsterdam; Bostona: Syngress, Elsevier nospiedums, 2013. gads.
Simpsons, Maikls T. un Nikolass Antils. Praktiska ētiska uzlaušana un tīkla aizsardzība. 3. izd. Bostona, MA, ASV: Cengage Learning, 2017.
Veidmanis, Gruzija. Ielaušanās testēšana: praktisks ievads uzlaušanā. 1. izdevums Sanfrancisko: No Starch Press, 2014. gads.
Mārtiņš, Jūlijs. Kiberdrošība: pilnīgs ceļvedis, kā sākt apgūt uzlaušanas, ielaušanās testēšanas un pamata tīkla veidošanas pamatus. Fortugno, 2021. gads.
Lorenss, Normans. Uzlaušana iesācējiem: soli pa solim, lai uzzinātu ētiskās uzlaušanas jēdzienu. Kā izmantot būtisko komandrindu, ielaušanās testēšanu un pamata drošību. Neatkarīgi publicēts, 2020. gads.
Du, Wenliang. Datoru drošība: praktiska pieeja. 2. izdevums Sirakūzās: Wenliang Du, 2019.
Treadwell, Scott un Mian Zhou. “Heiristiska pieeja neskaidras ļaunprogrammatūras atklāšanai.” 2009. gadā IEEE Starptautiskā izlūkošanas un drošības informātikas konference, 291.–99. lpp. Dalasa, TX: IEEE, 2009.
https://doi.org/10.1109/ISI.2009.5137328
Stīvenss, Didjē. “Izskaidroti ļaunprātīgi PDF dokumenti.” IEEE Security &; Privacy 9, no. 1 (2011. gada janvāris): 80–82.
https://doi.org/10.1109/MSP.2011.14
Shin, Seungwon un Guofei Gu. “Conficker un ārpus tā: liela mēroga empīrisks pētījums.” 26. ikgadējās datordrošības lietojumprogrammu konferences rakstu krājumā, 151.–60. lpp. Ostina, Teksasa, ASV: ACM, 2010.
https://doi.org/10.1145/1920261.1920285
Egele, Manuels, Teodors Šolte, Engins Kirda un Kristofers Krēgels. “Aptauja par automatizētām dinamiskām ļaunprogrammatūras analīzes metodēm un rīkiem.” ACM skaitļošanas apsekojumi 44, Nr. 2 (2012): 1–42.
https://doi.org/10.1145/2089125.2089126
Viņš, Liang, Yan Cai, Hong Hu, Purui Su, Zhenkai Liang, Yi Yang, Huafeng Huang, Jia Yan, Xiangkun Jia un Dengguo Feng. “Automātiska avāriju novērtēšana no kaudzes pārplūdes.” 2017. gadā 32. IEEE/ACM starptautiskā konference par automatizēto programmatūras inženieriju (ASE), 274.–79. lpp. Urbana, IL: IEEE, 2017.
https://doi.org/10.1109/ASE.2017.8115640
Coogan, Kevin, Gen Lu un Saumya Debray. “Virtualizācijas aptumšotas programmatūras deobfuscācija: uz semantiku balstīta pieeja.” 18. ACM konferences par datoru un komunikāciju drošību rakstu krājumā, 275.–84. lpp. Čikāga, Ilinoisa, ASV: ACM, 2011.
https://doi.org/10.1145/2046707.2046739
Sharif, Monirul, Andrea Lanzi, Jonathon Giffin un Wenke Lee. “Ļaunprātīgas programmatūras emulatoru automātiskā reversā inženierija.” 2009. gadā 30. IEEE simpozijs par drošību un privātumu, 94–109, 2009.
https://doi.org/10.1109/SP.2009.27
Lī, JongHyup, Thanassis Avgerinos un David Brumley. “TIE: principiāla veidu reversā inženierija binārajās programmās.” Tīkla un dalītās sistēmas drošības simpozijā, 1471860 baiti, 2011. gads.
https://doi.org/10.1184/R1/6469466.V1
Sun, Mingshen, Tao Wei un John C.S. Lui. “TaintART: praktiska daudzlīmeņu informācijas plūsmas izsekošanas sistēma Android RunTime.” 2016. gada ACM SIGSAC konferencē par datoru un komunikāciju drošību, 331.–42. lpp. Vīne Austrija: ACM, 2016.
https://doi.org/10.1145/2976749.2978343
Sikorskis, Maikls un Endrjū Honigs. Praktiska ļaunprātīgas programmatūras analīze: praktisks ceļvedis ļaunprātīgas programmatūras sadalīšanai. Sanfrancisko: No Starch Press, 2012. gads.
Kävrestad, Joakim. Digitālās kriminālistikas ceļvedis: īss un praktisks ievads. 1. izd. SpringerBriefs datorzinātnēs. Ņujorka, Ņujorka: Springer Berlin Heidelberg, 2017.
Īsttoms, Čaks un Džefs Teilors. Datornoziegumi, izmeklēšana un likums. 1. izd. Bostona, MA: Cengage Learning PTR, 2010. gads.
Keisijs, Eoghans, red. Digitālās kriminālistikas un izmeklēšanas rokasgrāmata. Elsevier, 2010. gads.
https://doi.org/10.1016/C2009-0-01683-3
Raggo, Maikls T. un Čets Hosmers. Datu slēpšana: slēptu datu atklāšana multividē, operētājsistēmās, mobilajās ierīcēs un tīkla protokolos. 1. izd. Waltham, MA: Syngress, 2012.
Heiss, Darens R. Praktisks ceļvedis digitālās kriminālistikas izmeklēšanā. Otrais izdevums. Pearson IT kiberdrošības mācību programma. Hoboken, NJ: Pearson, 2021. gads.
Cahyani, Niken Dwi Wahyu, Nurul Hidayah Ab Rahman, William Bradley Glisson un Kim-Kwang Raymond Choo. “Mobilās kriminālistikas loma terorisma izmeklēšanā, kas ietver mākoņkrātuves pakalpojumu un sakaru lietotņu izmantošanu.” Mobilie tīkli un lietojumprogrammas 22, Nr. 2 (2017): 240–54.
https://doi.org/10.1007/s11036-016-0791-8
Quick, Darren, Ben Martini un Kim-Kwang Raymond Choo. Mākoņkrātuves kriminālistika. Elsevier, 2014. gads.
https://doi.org/10.1016/C2013-0-09718-6
Filips, Ārons, Deivids Kovens un Kriss Deiviss. Uzlaušana Atklāta datoru kriminālistika. 2. izd. Ņujorka: McGraw-Hill/Osborne, 2010.
Keisijs, Eoghans. “Skaidri nododot digitālos kriminālistikas rezultātus.” Digitālā izmeklēšana 24 (2018): 1–3.
https://doi.org/10.1016/j.diin.2018.03.001
Honan, Mat. “Kā Apple un Amazon drošības trūkumi noveda pie manas episkās uzlaušanas.” Vadu, 2012. gada 6. augusts.
https://www.wired.com/2012/08/apple-amazon-mat-honan-hacking/
Jagatic, Tom N., Nathaniel A. Johnson, Markus Jakobsson un Filippo Menczer. “Sociālā pikšķerēšana.” ACM 50 paziņojumi, Nr. 10 (2007. gada 1. oktobris): 94–100.
https://doi.org/10.1145/1290958.1290968
Bonneau, Džozefs, Kormaks Herlijs, Pols C. van Oršots un Frenks Stajano. “Paroļu aizstāšanas meklējumi: tīmekļa autentifikācijas shēmu salīdzinošā novērtējuma sistēma.” 2012. gadā IEEE simpozijs par drošību un privātumu, 553–67, 2012.
https://doi.org/10.1109/SP.2012.44
Adamss, Anna un Martina Andžela Sasse. “Lietotāji nav ienaidnieks.” ACM 42 paziņojumi, Nr. 12 (1999. gada 1. decembris): 40–46.
https://doi.org/10.1145/322796.322806
Moriss, Roberts un Kens Tompsoni. “Paroļu drošība: pieteikumu vēsture.” ACM 22 paziņojumi, Nr. 11 (1979. gada 1. novembris): 594–97.
https://doi.org/10.1145/359168.359172
Wondracek, Gilbert, Thorsten Holz, Christian Platzer, E. Kirda un Christopher Krügel. “Vai internets ir paredzēts pornogrāfijai? Ieskats tiešsaistes pieaugušo industrijā”, 2010.
https://www.semanticscholar.org/paper/Is-the-Internet-for-Porn-An-Insight-Into-the-Online-Wondracek-Holz/943fe422f1e1b8e863be7c9496a9a9c3a63f2ecd
Andersons, Ross, Kriss Bartons, Rainers Bēms, Ričards Kleitons, Karloss Gaņjans, Toms Grasso, Maikls Levi, Tailers Mūrs un Marija Vaseka. “Kibernoziedzības mainīgo izmaksu mērīšana.” Bostona, 2019. gads.
https://weis2019.econinfosec.org/wp-content/uploads/sites/6/2019/05/WEIS_2019_paper_25.pdf
Vaseks, Marija un Tailers Mūrs. “Nav bezmaksas pusdienu, pat izmantojot Bitcoin: virtuālās valūtas izkrāpšanas popularitātes un peļņas izsekošana.” Finanšu kriptogrāfijā un datu drošībā, rediģējuši Rainer Böhme un Tatsuaki Okamoto, 44–61. Berlīne, Heidelberga: Springer, 2015.
https://doi.org/10.1007/978-3-662-47854-7_4
Eeten, Michel J. G. van, Johannes M. Bauer, Hadi Asghari un Shirin Tabatabaie. “Interneta pakalpojumu sniedzēju loma robottīklu mazināšanā: empīriska analīze, kuras pamatā ir surogātpasta dati.” Parīze: ESAO, 2010. gada 12. novembris.
https://doi.org/10.1787/5km4k7m9n3vj-en
Andersons, Ross un Tailers Mūrs. “Informācijas drošība: kur satiekas datorzinātne, ekonomika un psiholoģija.” Karaliskās biedrības filozofiskie darījumi A: Matemātiskās, fizikālās un inženiertehniskās zinātnes 367, Nr. 1898 (2009. gada 13. jūlijs): 2717–27.
https://doi.org/10.1098/rsta.2009.0027
Lampons, Butlers V. “Piezīme par ierobežojumu problēmu”. ACM 16 paziņojumi, Nr. 10 (1973): 613–15.
https://doi.org/10.1145/362375.362389
Bells, Deivids E., un Leonards J. La Padula. “Droša datorsistēma: vienota ekspozīcija un multics interpretācija.” Tehniskais ziņojums ESD-TR-75-306, ESD/AFSC, Hanscom AFB, Bedford, MA 01731, 1975. gads.
Vatsons, Roberts N. M. “OS piekļuves kontroles paplašināmības desmitgade”. ACM 56 paziņojumi, Nr. 2 (2013): 52–63.
https://doi.org/10.1145/2408776.2408792
Vāgners, Dāvids un Dīns Tribls. “Combex DarpaBrowser arhitektūras drošības analīze”, 2002. gada 4. marts.
http://www.combex.com/papers/darpa-review/security-review.pdf
Bells, Deivids E un Leonards J. La Padula. “Drošas datorsistēmas: matemātiskie pamati.” ESD-TR-73-278 Elektronisko sistēmu nodaļa, Gaisa spēku sistēmu pavēlniecība, Hanscom AFB, Bedford, MA 01731 1 (1973. gada novembris).
https://apps.dtic.mil/sti/pdfs/AD0770768.pdf
Valaseks, Kriss un Čārlijs Millers. “Nepārveidota pasažieru transportlīdzekļa attālināta izmantošana.” IOActive, 2015. gads.
https://ioactive.com/pdfs/IOActive_Remote_Car_Hacking.pdf
Kocher, Paul, Jann Horn, Anders Fogh, Daniel Genkin, Daniel Gruss, Werner Haas, Mike Hamburg u.c. “Spectre Attacks: Exploiting Spekulatīva izpilde”. 2019. gadā IEEE simpozijs par drošību un privātumu (SP), 1.–19. lpp. Sanfrancisko, Kalifornija, ASV: IEEE, 2019.
https://doi.org/10.1109/SP.2019.00002
Bonds, Maiks, Omars Čudarijs, Stīvens J. Mērdoks, Sergejs Skorobogatovs un Ross Andersons. “Chip un Skim: EMV kāršu klonēšana ar pirmsspēles uzbrukumu.” IEEE simpozijā par drošību un privātumu, 49.–64. lpp. IEEE datoru biedrība, 2014.
Razavi, Kaveh, Ben Gras un Erik Bosman. “Flip Feng Shui: adatas āmurēšana programmatūras kaudzītē.” 25. USENIX drošības simpozija rakstu krājumā, 18. Ostina, TX: USENIX Uzlaboto skaitļošanas sistēmu asociācija, 2016. gads.
Košers, Karls, Aleksejs Czeskis, Franziska Roesner, Shwetak Patel, Tadayoshi Kohno, Stephen Checkoway, Damon McCoy u.c. “Mūsdienu automobiļa eksperimentālā drošības analīze”. In Proceedings of the 2010 IEEE Symposium on Security and Privacy, rediģējuši Deivids Evanss un Džovanni Vigna, 447–62. ASV: IEEE Computer Society, 2010.
Mērdoks, Stīvens J., Zāra Drimere, Ross Andersons un Maiks Bonds. “Čips un PIN kods ir salauzti.” 2010. gada IEEE simpozija par drošību un privātumu materiāli, 433.–46. lpp. SP ’10. ASV: IEEE Computer Society, 2010.
https://doi.org/10.1109/SP.2010.33
Tompsons, Kens. “Pārdomas par uzticēšanos uzticībai.” ACM 27 paziņojumi, Nr. 8 (1984): 761–63.
https://doi.org/10.1145/358198.358210
Garfinkels, Simsons un Heather Richter Lipford. Izmantojamā drošība: vēsture, tēmas un izaicinājumi. Sintēzes lekcijas par informācijas drošību, privātumu un uzticēšanos. Cham: Springer International Publishing, 2014.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-02343-9
Andersons, Ross J. Drošības inženierija: ceļvedis uzticamu dalīto sistēmu veidošanai, otrais izdevums. Indianapolisa, Indiāna: Wiley Publishing, 2008.
Macher, Jeffrey T., David C. Mowery un Alberto Di Minin. “Inovāciju “ne-globalizācija” pusvadītāju rūpniecībā.” Kalifornijas vadības pārskats 50, Nr. 1 (2007): 217–42.
https://doi.org/10.2307/41166425
Lī, Hau, Seungjins Vangs un Širi Šneorsons. “Taivānas pusvadītāju ražošanas co.: Pusvadītāju pakalpojumu uzņēmums.” Stenfordas Biznesa augstskola, 2006. gada 2. maijs.
https://hbsp.harvard.edu/product/GS40-PDF-ENG
Kristensens, Kleitons M., Skots D. Entonijs un Ēriks A. Rots. “Vithera Mūra likums?: Pusvadītāju nākotne.” In Seeing What’s Next: Inovāciju teoriju izmantošana, lai prognozētu nozares pārmaiņas. Bostona: Harvard Business School Press, 2004.
Grindlijs, Pīters C., un Deivids Dž. “Intelektuālā kapitāla pārvaldība: pusvadītāju un elektronikas licencēšana un šķērslicencēšana.” Kalifornijas vadības pārskats 39, Nr. 2 (1997): 8–41.
https://doi.org/10.2307/41165885
Šurs, Maikls un Džasprits Singhs. “Pusvadītāju ierīču fizika.” Fizika Šodien 43, nr.10 (1990. gada 1. oktobris): 98–99.
https://doi.org/10.1063/1.2810727
Andersone, Betija Lise un Ričards L. Andersons. Pusvadītāju ierīču pamati. Bostona: McGraw-Hill augstākā izglītība, 2005.
Anannija, Maiks. “Ceļā uz algoritmu ētiku: sasaukšana, novērošana, varbūtība un savlaicīgums.” Zinātne, tehnoloģija un cilvēciskās vērtības 41, nr.1 (2016): 93–117.
https://doi.org/10.1177/0162243915606523
Li, Yujia, David Choi, Junyoung Chung, Nate Kushman, Julian Schrittwieser, Rémi Leblond, Tom Eccles u.c. “Konkurences līmeņa koda ģenerēšana ar AlphaCode”. Zinātne 378, Nr. 6624 (2022. gada 9. decembris): 1092–97.
https://doi.org/10.1126/science.abq1158
Stiennons, Nisans, Longs Oujans, Džefs Vu, Daniels M. Zīglers, Raiens Lovs, Chelsea Voss, Aleks Radfords, Dario Amodei un Pols Kristiano. “Mācīšanās apkopot no cilvēka atsauksmēm.” arXiv, 2022. gada 15. februāris.
http://arxiv.org/abs/2009.01325
Garg, Shivam, Dimitris Tsipras, Percy Liang un Gregory Valiant. “Ko transformatori var iemācīties kontekstā? Vienkāršu funkciju klašu gadījuma izpēte.” arXiv, 2023. gada 11. augusts.
http://arxiv.org/abs/2208.01066
Viņš, Junxian, Chunting Zhou, Xuezhe Ma, Taylor Berg-Kirkpatrik un Graham Neubig. “Ceļā uz vienotu skatījumu uz parametru efektīvu pārneses mācīšanos.” arXiv, 2022. gada 2. februāris.
http://arxiv.org/abs/2110.04366
Zhang, Susan, Stephen Roller, Naman Goyal, Mikel Artetxe, Moya Chen, Shuohui Chen, Christopher Dewan u.c. “OPT: Open Pre-Trained Transformer Language Models.” arXiv, 2022.
https://doi.org/10.48550/ARXIV.2205.01068
Klārks, Kevins, Minh-Thang Luong, Quoc V. Le un Christopher D. Manning. “ELECTRA: iepriekšējas apmācības teksta kodētāji kā diskriminētāji, nevis ģeneratori.” arXiv, 2020.
https://doi.org/10.48550/ARXIV.2003.10555
Liu, Yinhan, Myle Ott, Naman Goyal, Jingfei Du, Mandar Joshi, Danqi Chen, Omer Levy, Mike Lewis, Luke Zettlemoyer un Veselin Stoyanov. “RoBERTa: stabili optimizēta BERT iepriekšējas apmācības pieeja.” arXiv, 2019. gada 26. jūlijs.
http://arxiv.org/abs/1907.11692
Radfords, Aleks un Karthik Narasimhan. “Valodas izpratnes uzlabošana ar ģeneratīvu iepriekšēju apmācību”, 2018. gads.
https://www.semanticscholar.org/paper/Improving-Language-Understanding-by-Generative-Radford-Narasimhan/cd18800a0fe0b668a1cc19f2ec95b5003d0a5035
Peters, Matthew E., Mark Neumann, Mohit Iyyer, Matt Gardner, Christopher Clark, Kenton Lee un Luke Zettlemoyer. “Dziļi kontekstualizēti vārdu attēlojumi.” arXiv, 2018.
https://doi.org/10.48550/ARXIV.1802.05365
Menings, Kristofers D. “Cilvēka valodas izpratne un spriešana”. Daedalus 151, nr.2 (2022. gada 1. maijs): 127–38.
https://doi.org/10.1162/daed_a_01905
Hārtlijs, Ričards un Endrjū Zisermans. Vairāku skatu ģeometrija datorredzē. 2. izd. Kembridža, Lielbritānija ; Ņujorka: Cambridge University Press, 2003.
Gonzalez, Rafael C., un Richard E. Woods. Digitālā attēlu apstrāde. 3. izd., Augšdaugavas upe, N.J: Prentice Hall, 2008.
Sonka, Milāna, Vaclavs Hlavacs un Rodžers Boils. Attēlu apstrāde, analīze un mašīnredze. Ceturtais izdevums. Stamford, CT, ASV: Cengage Learning, 2015.
Szeliskis, Rihards. Datorredze: algoritmi un lietojumprogrammas. 2. izd. Teksti datorzinātnēs. Cham: Springer International Publishing, 2022. gads.
https://doi.org/10.1007/978-3-030-34372-9
Kāns, Salmans, Hoseins Rahmani, Sjeds Afaq Ali Šahs un Mohammeds Bennamūns. Ceļvedis konvolucionālajiem neironu tīkliem datorredzei. Sintēzes lekcijas par datorredzi. Cham: Springer International Publishing, 2018. gads.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-01821-3
Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio un Aaron Courville. Dziļā mācīšanās. Adaptive Computation and Machine Learning Series. The MIT Press, 2016.
Forsīts, Deivids un Žans Ponce. Datorredze: mūsdienīga pieeja. 2. izdevums Bostona: Pearson, 2012.
Bīskaps, Kristofers M. Modeļu atpazīšana un mašīnmācīšanās. Informācijas zinātne un statistika. Ņujorka: Springers, 2006.
Tambe, Prasanna, Pēteris Kapelli un Valērijs Jakubovičs. “Mākslīgais intelekts cilvēkresursu pārvaldībā: izaicinājumi un ceļš uz priekšu.” Kalifornijas vadības pārskats 61, Nr. 4 (2019): 15–42.
https://doi.org/10.1177/0008125619867910
Čui, Maikls, Martins Harisons, Džeimss Manyika, Rodžers Robertss, Rita Čunga, Pīters Nels un Ešlija van Heterena. “Mākslīgā intelekta izmantošana sociālā labuma gūšanai | Makkinsijs.” McKinsey Globālais institūts, 2018. gada decembris.
https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/applying-artificial-intelligence-for-social-good
Tomass, Reičela. “Ko patiesībā dara mašīnmācīšanās praktiķi?” fast.ai, 2018. gada 12. jūlijs.
https://www.fast.ai/posts/2018-07-12-auto-ml-1.html
Brynjolfsson, Erik, Daniel Rock un Prasanna Tambe. “Kā mašīnmācīšanās pārveidos darba tirgu?” Hūvera institūts, 2019. gada 6. maijs.
https://www.hoover.org/research/how-will-machine-learning-transform-labor-market
Stīvenss, Nikija un Oss Keiss. “Infrastruktūras redzēšana: rase, sejas atpazīšana un datu politika.” Kultūras studijas 35, nr.4–5 (2021. gada 3. septembris): 833–53.
https://doi.org/10.1080/09502386.2021.1895252
Silvejs, Džesika un Vudro Hartzogs. “Dziļo viltojumu augšupeja.” Merilendas likumu pārskats 78, Nr. 4 (2019).
https://digitalcommons.law.umaryland.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=3837&context=mlr
Franks, Marija Anna un Ari Ezra Valdmane. “Sekss, meli un videolente: dziļi viltojumi un vārda brīvības maldi.” Merilendas likumu pārskats 78, Nr. 4 (2019).
https://digitalcommons.law.umaryland.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=3835&context=mlr
Malhi, Mehhma. “Vairs neredzēt nozīmē ticēt: dziļviltojuma kaitējums un ieguvumi.” ĒTIKAS CENTRS (blogs), 2022. gada 18. februāris.
https://ethics.org.au/to-see-no-longer-means-to-believe-the-harms-and-benefits-of-deepfake/
Rini, Regīna un Lea Koena. “Dziļviltojumi, dziļš kaitējums.” Ētikas un sociālās filozofijas žurnāls 22, Nr. 2 (2022. gada 26. jūlijs).
https://doi.org/10.26556/jesp.v22i2.1628
De Ruiters, Adrienne. “Dziļviltojumu atšķirīgais nepareizs.” Filozofija un tehnoloģijas 34, Nr. 4 (2021. gada decembris): 1311–32.
https://doi.org/10.1007/s13347-021-00459-2
Luca, Michael, Jon Kleinberg un Sendhil Mullainathan. “Arī algoritmiem ir vajadzīgi vadītāji.” Harvard Business Review, 2016. gada janvāris.
https://hbr.org/2016/01/algorithms-need-managers-too
Kania, Elsa B. “Battlefield Singularity: mākslīgais intelekts, militārā revolūcija un Ķīnas nākotnes militārais spēks.” Jaunās Amerikas drošības centrs (CNAS), 2017. gada novembris.
https://s3.amazonaws.com/files.cnas.org/documents/Battlefield-Singularity-November-2017.pdf
Harris, Elisa D., Robert Rosner, James M. Acton un Herbert Lin. “Informācijas tehnoloģiju un kiberieroču pārvaldība”. Divējāda lietojuma tehnoloģiju pārvaldībā: teorija un prakse. Kembridža, Masa.: Amerikas Mākslas un zinātņu akadēmija, 2016.
https://www.amacad.org/sites/default/files/publication/downloads/GNF_Dual-Use-Technology.pdf
Bučans, Bens. Kiberdrošības dilemma. 1. sēj. Oxford University Press, 2017. gads.
https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780190665012.001.0001
Sayler, Kelley M., un Daniel S. Hoadley. “Mākslīgais intelekts un nacionālā drošība.” Kongresa Izpētes dienests (CRS), 2020. gada 10. novembris.
https://sgp.fas.org/crs/natsec/R45178.pdf
Horovics, Maikls C. “Mākslīgais intelekts, starptautiskā konkurence un varas līdzsvars (2018. gada maijs).” Teksasas Nacionālās drošības pārskats, 2018. gads.
https://doi.org/10.15781/T2639KP49
Šarre, Pāvils. Neviena armija: autonomie ieroči un kara nākotne. Pirmais izdevums. Ņujorka ; Londona: W. W. Norton &; Company, 2018.
Dancigs, Rihards. “TEHNOLOĢIJU RULETE: kontroles zaudēšanas pārvaldība, jo daudzas militārpersonas cenšas panākt tehnoloģisko pārākumu.” Jaunās Amerikas drošības centrs (CNAS), 2018. gada jūnijs.
http://files.cnas.org/documents/CNASReport-Technology-Roulette-DoSproof2v2.pdf?mtime=20180628072101
Bostroms, Niks. “Izšķiroša stratēģiskā priekšrocība”, “daudzpolāri scenāriji” un “stratēģiskā aina”. In Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies, 1st ed. Oxford: Oxford University Press, 2014.
Mērfijs, Kevins P. Mašīnmācīšanās: varbūtības perspektīva. Adaptīvās skaitļošanas un mašīnmācīšanās sērijas. Kembridža, Masa.: The MIT Press, 2012.
Kellehers, Džons D., Braiens Maks Namee un Aoife D’Arcy. Mašīnmācīšanās pamati prognozējošai datu analīzei: algoritmi, nostrādāti piemēri un gadījumu izpēte. 2. izdevums Kembridža, Masačūsetsa: The MIT Press, 2020. gads.
Solanas, Agusti un Antoni Martínez-Ballesté. Mākslīgā intelekta sasniegumi privātuma aizsardzībai un drošībai. 1. sēj. Inteliģentās informācijas sistēmas. PASAULES ZINĀTNE, 2009.
https://doi.org/10.1142/6707
Hans, Jiawei, Micheline Kamber un Jian Pei. Datizrace: jēdzieni un paņēmieni. 3. izd. Waltham, MA: Morgan Kaufmann Publishers, 2012.
Witten, Ian H., Frank Eibe un Mark A. Hall. Datizrace: praktiski mašīnmācīšanās rīki un paņēmieni. 3. izd. Morgan Kaufmann sērija datu pārvaldības sistēmās. Burlingtons, MA: Morgan Kaufmann Publishers, 2011.
Gendreau, Michel un Jean-Yves Potvin, eds. Metaheiristikas rokasgrāmata. 2. izdevums, Starptautiskā sērija operāciju pētniecībā un vadības zinātnē, 1460. gads. Ņujorka: Springers, 2010.
Braunlijs, Džeisons. Gudri algoritmi: dabas iedvesmotas programmēšanas receptes. 2. pārskatīšana. S.L.: LuLu.com, 2012.
Zhang, David, Guangming Lu un Lei Zhang. Uzlabota biometrija. 1. izdevums: Springer International Publishing, 2018.
https://doi.org/10.1007/978-3-319-61545-5
Jain, Anil K., Arun A. Ross un Karthik Nandakumar. Ievads biometrijā. Ņujorka, Ņujorka: Springer, 2011.
Čio, Klarenss un Deivids Frīmens. Mašīnmācīšanās un drošība: sistēmu aizsardzība ar datiem un algoritmiem. Pirmais izdevums. Sebastopole, Kalifornija: O’Reilly Media, 2018. gads.
Wang, Bolun, Yuanshun Yao, Bimal Viswanath, Haitao Zheng un Ben Y. Zhao. “Ar lielisku apmācību nāk liela neaizsargātība: praktiski uzbrukumi pārneses mācībām.” 27. USENIX drošības konferences simpozija rakstu krājumā, 1281–97. SEC’18. ASV: USENIX asociācija, 2018. gads.
Andersons, Hairams S., Džonatans Vudbridžs un Bobijs Filars. “DeepDGA: pretrunīgi noskaņota domēna ģenerēšana un noteikšana.” arXiv, 2016.
https://doi.org/10.48550/ARXIV.1610.01969
Shirazi, Hossein, Bruhadeshwar Bezawada, Indrakshi Ray un Charles Anderson. “Pretinieku paraugu ņemšanas uzbrukumi pikšķerēšanas noteikšanai.” Sadaļā Datu un lietojumprogrammu drošība un privātums XXXIII, rediģējis Saimons N. Folejs, 11559:83–101. Cham: Springer International Publishing, 2019. gads.
https://doi.org/10.1007/978-3-030-22479-0_5
Erba, Alesandro, Rikardo Taormina, Stefano Galelli, Marcello Pogliani, Mišela Karminati, Stefano Zanero un Nils Ole Tippenhauers. “Ierobežoti slēpšanas uzbrukumi uz rekonstrukciju balstītiem anomāliju detektoriem rūpnieciskās kontroles sistēmās.” Ikgadējā datoru drošības lietojumprogrammu konferencē, 480–95, 2020.
https://doi.org/10.1145/3427228.3427660
Kuļešovs, Volodimirs, Šantanu Thakoors, Tingfungs Lau un Stefano Ermons. “Pretrunīgi piemēri dabiskās valodas klasifikācijas problēmām”, 2018. gada 15. februāris.
https://openreview.net/forum?id=r1QZ3zbAZ
Demetrio, Luca, Battista Biggio, Giovanni Lagorio, Fabio Roli un Alessandro Armando. “Dziļās mācīšanās ievainojamību izskaidrošana pretinieku ļaunprogrammatūras binārajiem failiem.” arXiv, 2019.
https://doi.org/10.48550/ARXIV.1901.03583
Kuppa, Aditya, Slawomir Grzonkowski, Muhammad Rizwan Asghar un Nhien-An Le-Khac. “Melnās kastes uzbrukumi dziļo anomāliju detektoriem.” 14. starptautiskajā konferencē par pieejamību, uzticamību un drošību, 1.–10. lpp. Kenterberija, Kalifornija, Apvienotā Karaliste: ACM, 2019. gads.
https://doi.org/10.1145/3339252.3339266
Giberts, Daniels, Karless Mateu un Jordi Planes. “Mašīnmācīšanās pieaugums ļaunprogrammatūras atklāšanai un klasifikācijai: pētniecības attīstība, tendences un izaicinājumi.” Tīkla un datoru lietojumprogrammu žurnāls 153 (2020): 102526.
https://doi.org/10.1016/j.jnca.2019.102526
Rozenbergs, Ihai, Asafs Šabtai, Juvals Elovici un Liors Rokačs. “Pretinieku mašīnmācīšanās uzbrukumi un aizsardzības metodes kiberdrošības jomā.” arXiv, 2021. gada 13. marts.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2007.02407
Grira, Nizars un M. Kruciāns. “Neuzraudzīta un daļēji uzraudzīta klasterizācija – īss apsekojums”, 2004.
https://www.semanticscholar.org/paper/Unsupervised-and-Semi-supervised-Clustering-%3A-a-%E2%88%97-Grira-Crucianu/acb799150e4cd3a75fe79ca262047612bd8e5194
Olteanu, Alexandra, Carlos Castillo, Fernando Diaz un Emre Kıcıman. “Sociālie dati: aizspriedumi, metodoloģiskās nepilnības un ētiskās robežas.” Robežas lielajos datos 2 (2019. gada 11. jūlijs): 13.
https://doi.org/10.3389/fdata.2019.00013
Mehrabi, Ninareh, Fred Morstatter, Nanyun Peng un Aram Galstyan. “Debiasing Community Detection: The Importance of Low-Connected Nodes.” arXiv, 2019.
https://doi.org/10.48550/ARXIV.1903.08136
Fortunato, Santo un Darko Hric. “Kopienas noteikšana tīklos: lietotāja rokasgrāmata.” Fizikas ziņojumi 659 (2016): 1–44.
https://doi.org/10.1016/j.physrep.2016.09.002
Zhao, Jieyu, Tianlu Wang, Mark Yatskar, Vicente Ordonez un Kai-Wei Chang. “Vīriešiem patīk arī iepirkšanās: dzimumu aizspriedumu pastiprināšanas samazināšana, izmantojot korpusa līmeņa ierobežojumus.” arXiv, 2017.
https://doi.org/10.48550/ARXIV.1707.09457
Mehrabi, Ninareh, Fred Morstatter, Nripsuta Saxena, Kristina Lerman un Aram Galstyan. “Aptauja par neobjektivitāti un taisnīgumu mašīnmācīšanā.” ACM skaitļošanas apsekojumi 54, Nr. 6 (2021. gada 13. jūlijs): 1–35.
https://doi.org/10.1145/3457607
Valters, Sandra, Brents Mitelštats un Lučāno Floridi. “Kāpēc Vispārīgajā datu aizsardzības regulā nepastāv tiesības uz skaidrojumu par automatizētu lēmumu pieņemšanu.” Starptautiskais datu privātuma likums 7, Nr. 2 (2017): 76–99.
https://doi.org/10.1093/idpl/ipx005
Bostroms, Niks. Superintelligence: ceļi, briesmas, stratēģijas. Oksforda, Apvienotā Karaliste; Ņujorka, Ņujorka: Oxford University Press, 2016. gads.
Eiropas Komisija tiesiskuma efektivitātei (CEPEJ). “Eiropas Ētikas harta par mākslīgā intelekta izmantošanu tiesu sistēmās un to vidē”. Pieņemts CEPEJ 31. plenārsēdē (Strasbūrā): CEPEJ, 2018. gada 3.–4. decembris.
https://rm.coe.int/ethical-charter-en-for-publication-4-december-2018/16808f699c
Brownsword, Roger, Eloise Scotford un Karen Yeung, eds. “Leta Jones, Meg un Jason Millar, “Hacking Metaphors in the Anticipatory Governance of Emerging Technology: The Case of Regulating Robots.”” Oksfordas tiesību, regulējuma un tehnoloģiju rokasgrāmatā, 1. sējums. Oxford University Press, 2016. gads.
https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199680832.001.0001
Gvadamuzs, Andress. “Vai Androids sapņo par elektriskajām autortiesībām? Mākslīgā intelekta radīto darbu oriģinalitātes salīdzinošā analīze.” Intelektuālais īpašums 2017. gada ceturksnis, Nr. 2 (2017. gada 9. februāris): 169–86.
https://sussex.figshare.com/articles/journal_contribution/Do_androids_dream_of_electric_copyright_Comparative_analysis_of_originality_in_artificial_intelligence_generated_works/23441399/1
Eiropas Komisijas izveidota neatkarīga augsta līmeņa ekspertu grupa mākslīgā intelekta jautājumos: izveidojusi Eiropas Komisija. “Ētikas vadlīnijas uzticamam mākslīgajam intelektam”, 2019. gada 8. aprīlis.
https://www.aepd.es/sites/default/files/2019-12/ai-ethics-guidelines.pdf
Leenes, Ronalds, Erica Palmerini, Bert-Jaap Koops, Andrea Bertolini, Pericle Salvini un Federica Lucivero. “Robotikas regulatīvās problēmas: dažas vadlīnijas juridisku un ētisku jautājumu risināšanai.” Likums, inovācijas un tehnoloģijas 9, nr.1 (2017. gada 2. janvāris): 1–44.
https://doi.org/10.1080/17579961.2017.1304921
Kalo, Raiens. “Mākslīgā intelekta politika: ceļvedis.” SSRN elektroniskais žurnāls, 2017. gads.
https://doi.org/10.2139/ssrn.3015350
Suttons, Ričards S. un Endrjū G. Barto. Pastiprināšanas mācīšanās: ievads. Otrais izdevums. Adaptīvās skaitļošanas un mašīnmācīšanās sērijas. Kembridža, Masačūsetsa: The MIT Press, 2018. gads.
Teodoridis, Sergios un Konstantinos Koutroumbas. Modeļu atpazīšana. 4. izdevums Burlington Heidelberg: Academic Press, 2009.
Džans, Astons, Zaharijs C. Liptons, Mu Li un Aleksandrs J. Smola. “Ienirt dziļajā mācībā.” arXiv, 2023. gada 22. augusts.
http://arxiv.org/abs/2106.11342
Nielsen, Michael A. Neural Networks and Deep Learning, 2019.
http://neuralnetworksanddeeplearning.com
Tunstalls, Lūiss, Leandro fon Verra un Tomass Volfs. Dabiskās valodas apstrāde ar transformatoriem: valodas lietojumprogrammu veidošana ar apskāvienu seju. Pirmais izdevums. Sebastopole, Kalifornija: O’Reilly Media, 2022. gads.
Rao, Delips un Braiens Makmahans. Dabiskās valodas apstrāde ar PyTorch: veidojiet inteliģentas valodas lietojumprogrammas, izmantojot dziļo mācīšanos. Pirmais izdevums. Sebastopole, Kalifornija: O’Reilly Media, 2019. gads.
Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio un Aaron Courville. Dziļā mācīšanās. Adaptive Computation and Machine Learning Series. The MIT Press, 2016.
Goldberga, Joavs. “A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing.” arXiv, 2015.
https://doi.org/10.48550/ARXIV.1510.00726
Eizenšteins, Jēkabs. Ievads dabiskās valodas apstrādē. Adaptīvā skaitļošana un mašīnmācīšanās. MIT Press, 2019. gads.
Jurafskis, Daniels un Džeimss H. Martins. Runas un valodas apstrāde: ievads dabiskās valodas apstrādē, datorlingvistikā un runas atpazīšanā. Prentice Hall sērija mākslīgajā intelektā. Augšdaugavas upe, N.J: Prentice Hall, 2000.
Kochenderfer, Mykel J., Tim A. Wheeler un Kyle H. Wray. Algoritmi lēmumu pieņemšanai. Kembridža, Masačūsetsa: The MIT Press, 2022. gads.
Agarwal, Alekh, Nan Jiang un S. Kakade. “Pastiprināšanas mācīšanās: teorija un algoritmi”, 2019.
https://www.semanticscholar.org/paper/Reinforcement-Learning%3A-Theory-and-Algorithms-Agarwal-Jiang/8ef87e938b53c7f3ffdf47dfc317aa9b82848535
Bertsekas, Dimitri P. Pastiprināšanas mācīšanās un optimāla kontrole. 2. iespiešana (ietver redakcionālus labojumus). Belmonta, Masačūsetsa: Athena Scientific, 2019. gads.
Bārbers, Dāvids. Beijesa spriešana un mašīnmācīšanās. 1. izdevums Cambridge University Press, 2012. gads.
https://doi.org/10.1017/CBO9780511804779
MacKay, David J.C. Informācijas teorija, secinājumi un mācīšanās algoritmi. Kembridžas Universitātes prese, 2003.
Bīskaps, Kristofers M. Modeļu atpazīšana un mašīnmācīšanās. Informācijas zinātne un statistika. Ņujorka: Springers, 2006.
Mohri, Mehryar, Afshin Rostamizadeh un Ameet Talwalkar. “Ievads.” Mašīnmācīšanās pamatos, 504. MIT Press, 2018. gads.
https://mitpress.mit.edu/9780262039406/foundations-of-machine-learning/
Mērfijs, Kevins P. “24. nodaļa: Markova ķēdes Montekarlo (MCMC) secinājums” un “25. nodaļa: Klasteru veidošana”. Mašīnmācīšanā: varbūtības perspektīva. Londona, Anglija: The MIT Press, 2012.
Vainers, Ābrahāms J., Metjū Olsons, Džastins Bleihs un Deivids Mease. “AdaBoost un Random Forests panākumu izskaidrošana kā interpolējošie klasifikatori.” arXiv, 2017. gada 29. aprīlis.
http://arxiv.org/abs/1504.07676
Hastie, Trevor, Robert Tibshirani un Jerome Friedman. Statistiskās mācīšanās elementi: datizrace, secinājumi un prognozēšana. 2. izdevums Springera sērija statistikā. Ņujorka, Ņujorka: Springer New York, 2009.
https://doi.org/10.1007/978-0-387-84858-7
Vasermans, Lerijs. Visa statistika: īss statistisko secinājumu kurss. Springera teksti statistikā. Ņujorka, Ņujorka: Springer New York, 2004.
https://doi.org/10.1007/978-0-387-21736-9
Géron, Aurélien. Praktiska mašīnmācīšanās ar Scikit-Learn, Keras un TensorFlow: koncepcijas, rīki un paņēmieni inteliģentu sistēmu veidošanai. 2. izd. Sebastopole, Kalifornija: O’Reilijs, 2019. gads.
Artasanchez, Alberto un Prateek Joshi. Mākslīgais intelekts ar Python: jūsu pilnīgs ceļvedis inteliģentu lietotņu veidošanai, izmantojot Python 3.x. Otrais izdevums. Birmingema Mumbaja: Packt, 2020. gads.
Bīzlijs, Deivids M. un Braiens K. Džonss. Python pavārgrāmata. Trešais izdevums. Sebastopole, Kalifornija: O’Reilijs, 2013. gads.
Holms, Elizabete A. “Melnās kastes aizstāvēšanā”. Zinātne 364, Nr. 6435 (2019. gada 5. aprīlis): 26–27.
https://doi.org/10.1126/science.aax0162
Surešs, Harini un J. Guttags. “Sistēma, lai izprastu neparedzētas mašīnmācīšanās sekas.” ArXiv, 2019. gada 28. janvāris.
https://www.semanticscholar.org/paper/A-Framework-for-Understanding-Unintended-of-Machine-Suresh-Guttag/61c425bdda0e053074e96c3e6761ff1d7e0dd469
Millers, Alekss P. “Vai vēlaties mazāk neobjektīvus lēmumus? Izmantojiet algoritmus.” Harvard Business Review, 2018. gada 26. jūlijs.
https://hbr.org/2018/07/want-less-biased-decisions-use-algorithms
Krauforde, Keita. “Slēptās neobjektivitātes lielajos datos.” Harvard Business Review, 2013. gada 1. aprīlis.
https://hbr.org/2013/04/the-hidden-biases-in-big-data
Hao, Kārena. “Kad algoritmi sajaucas, vainīgs ir tuvākais cilvēks.” MIT tehnoloģiju pārskats, 2019. gada 28. maijs.
https://www.technologyreview.com/2019/05/28/65748/ai-algorithms-liability-human-blame/
Boddingtona, Paula. Ceļā uz mākslīgā intelekta ētikas kodeksu. Mākslīgais intelekts: pamati, teorija un algoritmi. Cham: Springer International Publishing, 2017. gads.
https://doi.org/10.1007/978-3-319-60648-4
Dignum, Virdžīnija. “Atbildīgs mākslīgais intelekts: mākslīgā intelekta izstrāde cilvēciskām vērtībām”, 2017. gads.
https://www.semanticscholar.org/paper/Responsible-Artificial-Intelligence%3A-Designing-Ai-Dignum/c9fd2a6b240caf3d18f641d5956e71cbd29930e3
Valahs, Vendels un Kolins Alens. Morālās mašīnas. Oxford University Press, 2009.
https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780195374049.001.0001
Lins, Patriks un Kīts Abnejs, eds. Robotu ētika 2.0: no autonomām automašīnām līdz mākslīgai inteliģencei. Ņujorka, Ņujorka: Oxford University Press, 2017. gads.
Rasels, Stjuarts J., un Pīters Norvigs. Mākslīgais intelekts: mūsdienīga pieeja. 4. izdevums Pīrsona sērija mākslīgajā intelektā. Hobokens: Pīrsons, 2021. gads.
Brahmans, Ronalds J., un Hektors J. Levesks. Zināšanu reprezentācija un argumentācija. Amsterdam; Bostona: Morgans Kaufmans, 2004.
Marslands, Stefans. Mašīnmācīšanās: algoritmiskā perspektīva. Chapman &; Hall/CRC mašīnmācīšanās un modeļu atpazīšanas sērija. Boca Raton: CRC Press, 2009.
Pūls, Deivids L. un Alans K. Makvorts. Mākslīgais intelekts: skaitļošanas aģentu pamati. 2. izdevums Cambridge University Press, 2017. gads.
https://doi.org/10.1017/9781108164085
