Natūralios kalbos apdorojimas

Šiame modulyje nagrinėjamas natūralios kalbos apdorojimas (NLP) - dirbtinio intelekto šaka, kurios tikslas - suteikti kompiuteriams galimybę suprasti, interpretuoti ir kurti žmonių kalbą. Jame aptariami pagrindiniai metodai, tokie kaip žymėjimas, analizė, semantinė analizė ir mašininio mokymosi modeliai, skirti tokioms užduotims kaip nuotaikų analizė, mašininis vertimas ir balso atpažinimas.

Portalas > Dirbtinis intelektas > Natūralios kalbos apdorojimas

Mokymo programos kūrėjas

Jurafsky, Daniel ir James H. Martin. Kalbos ir kalbos apdorojimas: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Prentice Hall Series in Artificial Intelligence. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2000.

Bird, Stevenas, Ewanas Kleinas ir Edwardas Loperis. Natural Language Processing with Python. 1st ed. Beijing ; Cambridge [Mass.]: O'Reilly, 2009.

http://www.nltk.org/book/

Dėkojame, kad užsiregistravote mūsų naujienlaiškiui!

Ačiū! Gautas RSVP dėl Jurafsky, Daniel ir James H. Martin. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Prentice Hall Series in Artificial Intelligence. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2000.

Jurafsky, Daniel ir James H. Martin. Kalbos ir kalbos apdorojimas: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Prentice Hall Series in Artificial Intelligence. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2000.

Pakraunama...

Pakraunama...