Natūralios kalbos apdorojimas

Šiame modulyje nagrinėjamas natūralios kalbos apdorojimas (NLP), dirbtinio intelekto šaka, orientuota į tai, kad kompiuteriai galėtų suprasti, interpretuoti ir generuoti žmogaus kalbą. Jis apima pagrindinius metodus, tokius kaip tokenizavimas, analizavimas, semantinė analizė ir mašininio mokymosi modeliai, skirti tokioms užduotims kaip nuotaikų analizė, mašininis vertimas ir balso atpažinimas.

Mokymo programos kūrėjas

Reikia pagalbos? Spustelėkite čia, kad gautumėte instrukcijas.

Jurafskis, Danielis ir Jamesas H. Martinas. Kalbos ir kalbos apdorojimas: įvadas į natūralios kalbos apdorojimą, kompiuterinę kalbotyrą ir kalbos atpažinimą. “Prentice Hall” serija dirbtiniame intelekte. Aukštutinė balno upė, NJ: Prentice salė, 2000.

Birdas, Stevenas, Ewanas Kleinas ir Edwardas Loperis. Natūralios kalbos apdorojimas naudojant Python. 1-asis leidimas Pekinas ; [Mass .]Kembridžas : O’Reilly, 2009.

http://www.nltk.org/book/