Kompiuterinė vizija

Šis modulis tyrinėja kompiuterinę regą – dirbtinio intelekto sritį, kuri moko kompiuterius interpretuoti ir suprasti vaizdinį pasaulį. Tai apima tokius metodus kaip vaizdo atpažinimas, objektų aptikimas ir gilaus mokymosi modeliai, įgalinantys tokias programas kaip automatizuotas tikrinimas, stebėjimas ir autonominis vairavimas.

Mokymo programos kūrėjas

Reikia pagalbos? Spustelėkite čia, kad gautumėte instrukcijas.

Hartley, Richardas ir Andrew Zissermanas. Kelių vaizdų geometrija kompiuterinėje vizoje. 2-asis leidimas. Kembridžas, Jungtinė Karalystė; Niujorkas: Cambridge University Press, 2003.

Gonzalezas, Rafaelis C. ir Richardas E. Woodsas. Skaitmeninis vaizdo apdorojimas. 3-asis leidimas Aukštutinė balno upė, NJ: Prentice salė, 2008.

Sonka, Milanas, Vaclavas Hlavacas ir Rogeris Boyle’as. Vaizdo apdorojimas, analizė ir mašininis matymas. Ketvirtasis leidimas. Stamford, CT, JAV: Cengage Learning, 2015.

Szeliskis, Ričardas. Kompiuterinė vizija: algoritmai ir programos. 2-asis leidimas. Informatikos tekstai. Cham: Springer International Publishing, 2022.

https://doi.org/10.1007/978-3-030-34372-9

Khanas, Salmanas, Hosseinas Rahmani, Syedas Afaqas Ali Shahas ir Mohammedas Bennamounas. Konvoliucinių neuroninių tinklų, skirtų kompiuteriniam regėjimui, vadovas. Sintezės paskaitos apie kompiuterinę regą. Cham: Springer International Publishing, 2018.

https://doi.org/10.1007/978-3-031-01821-3

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio ir Aaron Courville. Deep Learning. Adaptive Computation and Machine Learning Series. The MIT Press, 2016.

Forsythas, Davidas ir Jeanas Ponce’as. Kompiuterinė vizija: modernus požiūris. 2-asis leidimas Bostonas: Pearson, 2012.

Vyskupas, Christopher M. Modelių atpažinimas ir mašininis mokymasis. Informacijos mokslas ir statistika. Niujorkas: Springeris, 2006.