Dirbtinis intelektas ir darbo rinka

Šiame modulyje nagrinėjamas dirbtinio intelekto (DI) poveikis darbo rinkai, sutelkiant dėmesį į tai, kaip dirbtinis intelektas keičia darbo vaidmenis, užimtumo modelius ir darbo vietos dinamiką. Jame aptariamas naujų darbo vietų kūrimas, darbo vietų perkėlimo potencialas ir darbo jėgos prisitaikymo bei įgūdžių ugdymo strategijos.

Mokymo programos kūrėjas

Reikia pagalbos? Spustelėkite čia, kad gautumėte instrukcijas.

Tambe, Prasanna, Peter Cappelli ir Valerijus Jakubovičius. “Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių valdyme: iššūkiai ir kelias į priekį”. Kalifornijos vadybos apžvalga 61, Nr. 4 (2019): 15–42.

https://doi.org/10.1177/0008125619867910

Chui, Michaelas, Martinas Harryssonas, Jamesas Manyika, Rogeris Robertsas, Rita Chung, Pieteris Nelas ir Ashley van Heterenas. “Dirbtinio intelekto taikymas socialinei gerovei | McKinsey”. “McKinsey Global Institute”, 2018 m. gruodžio mėn.

https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/applying-artificial-intelligence-for-social-good

Tomas, Rachelė. “Ką iš tikrųjų veikia mašininio mokymosi praktikai?” fast.ai, 2018 m. liepos 12 d.

https://www.fast.ai/posts/2018-07-12-auto-ml-1.html

Brynjolfsson, Erik, Daniel rock ir Prasanna Tambe. “Kaip mašininis mokymasis pakeis darbo rinką?” Hooverio institucija, 2019 m. gegužės 6 d.

https://www.hoover.org/research/how-will-machine-learning-transform-labor-market