{"id":624,"count":4,"description":"Questo modulo esplora l'apprendimento per rinforzo, un tipo di apprendimento automatico in cui gli agenti imparano a prendere decisioni interagendo con l'ambiente per massimizzare la ricompensa cumulativa. Vengono trattati concetti chiave come il processo decisionale di Markov, l'ottimizzazione delle politiche e i metodi basati sul valore, oltre alle applicazioni in aree come i giochi, la robotica e i sistemi autonomi.","link":"https:\/\/virtual-routes.org\/it\/categoria-del-portale\/intelligenza-artificiale\/apprendimento-per-rinforzo\/","name":"Apprendimento per rinforzo","slug":"apprendimento-per-rinforzo","taxonomy":"portal-category","parent":619,"meta":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/virtual-routes.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/portal-category\/624","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/virtual-routes.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/portal-category"}],"about":[{"href":"https:\/\/virtual-routes.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/taxonomies\/portal-category"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/virtual-routes.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/portal-category\/619"}],"wp:post_type":[{"href":"https:\/\/virtual-routes.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/portal-item?portal-category=624"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}