Etica dell'IA e uso responsabile

Questo modulo esplora l’etica dell’IA e l’uso responsabile, concentrandosi sulle sfide e le considerazioni etiche nello sviluppo e nell’implementazione di sistemi di IA. Copre argomenti come pregiudizi, equità, trasparenza, responsabilità e l’impatto dell’IA sulla privacy e sui diritti umani.

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Holm, Elizabeth A. “In difesa della scatola nera”. Scienza 364, n. 6435 (5 aprile 2019): 26–27.

https://doi.org/10.1126/science.aax0162

Suresh, Harini e J. Guttag. “Un quadro per comprendere le conseguenze indesiderate dell’apprendimento automatico”. ArXiv, 28 gennaio 2019.

https://www.semanticscholar.org/paper/A-Framework-for-Understanding-Unintended-of-Machine-Suresh-Guttag/61c425bdda0e053074e96c3e6761ff1d7e0dd469

Miller, Alex P. “Vuoi decisioni meno parziali? Usa gli algoritmi”. Harvard Business Review, 26 luglio 2018.

https://hbr.org/2018/07/want-less-biased-decisions-use-algorithms

Crawford, Kate. “I pregiudizi nascosti nei Big Data”. Harvard Business Review, 1 aprile 2013.

https://hbr.org/2013/04/the-hidden-biases-in-big-data

Hao, Karen. “Quando gli algoritmi sbagliano, la colpa è dell’essere umano più vicino”. MIT Technology Review, 28 maggio 2019.

https://www.technologyreview.com/2019/05/28/65748/ai-algorithms-liability-human-blame/

Boddington, Paula. Verso un codice etico per l’intelligenza artificiale. Intelligenza artificiale: fondamenti, teoria e algoritmi. Cham: Springer International Publishing, 2017.

https://doi.org/10.1007/978-3-319-60648-4

Dignum, Virginia. “Intelligenza artificiale responsabile: progettare l’intelligenza artificiale per i valori umani”, 2017.

https://www.semanticscholar.org/paper/Responsible-Artificial-Intelligence%3A-Designing-Ai-Dignum/c9fd2a6b240caf3d18f641d5956e71cbd29930e3

Wallach, Wendell e Colin Allen. Macchine morali. Oxford University Press, 2009.

https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780195374049.001.0001

Lin, Patrick e Keith Abney, a cura di Etica dei robot 2.0: dalle auto autonome all’intelligenza artificiale. New York, NY: Oxford University Press, 2017.