Elaborazione del linguaggio naturale

Questo modulo esplora l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), una branca dell’intelligenza artificiale focalizzata sulla capacità dei computer di comprendere, interpretare e generare il linguaggio umano. Copre tecniche chiave come la tokenizzazione, l’analisi, l’analisi semantica e i modelli di apprendimento automatico per attività come l’analisi del sentiment, la traduzione automatica e il riconoscimento vocale.

Costruttore di curriculum

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Jurafsky, Daniel e James H. Martin. Elaborazione vocale e del linguaggio: un’introduzione all’elaborazione del linguaggio naturale, alla linguistica computazionale e al riconoscimento vocale. Serie Prentice Hall in Intelligenza Artificiale. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2000.

Bird, Steven, Ewan Klein e Edward Loper. Elaborazione del linguaggio naturale con Python. 1a ed. Pechino ; [Mass .]Cambridge: O’Reilly, 2009.

http://www.nltk.org/book/

Elaborazione del linguaggio naturale

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Jurafsky, Daniel e James H. Martin. Elaborazione vocale e del linguaggio: un’introduzione all’elaborazione del linguaggio naturale, alla linguistica computazionale e al riconoscimento vocale. Serie Prentice Hall in Intelligenza Artificiale. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2000.

Bird, Steven, Ewan Klein e Edward Loper. Elaborazione del linguaggio naturale con Python. 1a ed. Pechino ; [Mass .]Cambridge: O’Reilly, 2009.

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Jurafsky, Daniel e James H. Martin. Elaborazione vocale e del linguaggio: un’introduzione all’elaborazione del linguaggio naturale, alla linguistica computazionale e al riconoscimento vocale. Serie Prentice Hall in Intelligenza Artificiale. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2000.

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