Deepfake

Questo modulo esplora i deepfake, un tipo di media sintetico generato dall’intelligenza artificiale in grado di creare immagini, audio e video realistici di eventi che non si sono mai verificati. Copre la tecnologia alla base dei deepfake, il loro potenziale impatto sulla disinformazione, l’integrità dei media e la privacy, nonché le tecniche di rilevamento e le implicazioni legali.

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Stevens, Nikki e Os Keyes. “Vedere l’infrastruttura: razza, riconoscimento facciale e politica dei dati”. Studi culturali 35, n. 4–5 (3 settembre 2021): 833–53.

https://doi.org/10.1080/09502386.2021.1895252

Silbey, Jessica e Woodrow Hartzog. “Il lato positivo dei deep fake”. Revisione della legge del Maryland 78, n. 4 (2019).

https://digitalcommons.law.umaryland.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=3837&context=mlr

Franks, Mary Anne e Ari Ezra Waldman. “Sesso, bugie e videocassetta: deep fake e manie di libertà di parola”. Revisione della legge del Maryland 78, n. 4 (2019).

https://digitalcommons.law.umaryland.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=3835&context=mlr

Malhi, Mehhma. “Vedere non significa più credere: i danni e i benefici del deepfake.” IL CENTRO ETICO (blog), 18 febbraio 2022.

https://ethics.org.au/to-see-no-longer-means-to-believe-the-harms-and-benefits-of-deepfake/

Rini, Regina e Leah Cohen. “Deepfake, danni profondi”. Giornale di etica e filosofia sociale 22, n. 2 (26 luglio 2022).

https://doi.org/10.26556/jesp.v22i2.1628

De Ruiter, Adrienne. “L’errore distinto dei deepfake”. Filosofia e tecnologia 34, n. 4 (dicembre 2021): 1311–32.

https://doi.org/10.1007/s13347-021-00459-2