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Elaborazione del linguaggio naturale

Questo modulo esplora l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), una branca dell'intelligenza artificiale che si occupa di consentire ai computer di comprendere, interpretare e generare il linguaggio umano. Copre tecniche chiave come la tokenizzazione, il parsing, l'analisi semantica e i modelli di apprendimento automatico per compiti come l'analisi del sentimento, la traduzione automatica e il riconoscimento vocale.

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Jurafsky, Daniel e James H. Martin. Elaborazione del parlato e del linguaggio: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Prentice Hall Series in Artificial Intelligence. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 2000.

Bird, Steven, Ewan Klein e Edward Loper. Elaborazione del linguaggio naturale con Python. 1a ed. Pechino; Cambridge [Mass.]: O'Reilly, 2009.

http://www.nltk.org/book/

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Candidatura per: Jurafsky, Daniel e James H. Martin. Elaborazione del parlato e del linguaggio: Introduzione all'elaborazione del linguaggio naturale, alla linguistica computazionale e al riconoscimento vocale. Prentice Hall Series in Artificial Intelligence. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 2000.

Jurafsky, Daniel e James H. Martin. Elaborazione del parlato e del linguaggio: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Prentice Hall Series in Artificial Intelligence. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 2000.

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