Falsi profondi

Questo modulo esplora i deepfakes, un tipo di media sintetici generati dall'intelligenza artificiale in grado di creare immagini, audio e video realistici di eventi che non si sono mai verificati. Il modulo tratta della tecnologia alla base dei deepfakes, del loro potenziale impatto sulla disinformazione, sull'integrità dei media e sulla privacy, nonché delle tecniche di rilevamento e delle implicazioni legali.

Costruttore di programmi di studio

Stevens, Nikki e Os Keyes. "Vedere l'infrastruttura: Race, Facial Recognition and the Politics of Data". Cultural Studies 35, no. 4-5 (3 settembre 2021): 833-53.

https://doi.org/10.1080/09502386.2021.1895252

Silbey, Jessica e Woodrow Hartzog. "Il lato positivo dei falsi profondi". Maryland Law Review 78, no. 4 (2019).

https://digitalcommons.law.umaryland.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=3837&context=mlr

Franks, Mary Anne e Ari Ezra Waldman. "Sesso, bugie e videotape: Falsi profondi e deliri di libertà di parola". Maryland Law Review 78, no. 4 (2019).

https://digitalcommons.law.umaryland.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=3835&context=mlr

Malhi, Mehhma. "Vedere non significa più credere: I danni e i benefici di Deepfake". THE ETHICS CENTRE (blog), 18 febbraio 2022.

https://ethics.org.au/to-see-no-longer-means-to-believe-the-harms-and-benefits-of-deepfake/

Rini, Regina e Leah Cohen. "Deepfakes, Deep Harms". Journal of Ethics and Social Philosophy 22, n. 2 (26 luglio 2022).

https://doi.org/10.26556/jesp.v22i2.1628

De Ruiter, Adrienne. "L'errore distinto dei deepfakes". Filosofia e tecnologia 34, no. 4 (dicembre 2021): 1311-32.

https://doi.org/10.1007/s13347-021-00459-2

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Stevens, Nikki e Os Keyes. "Vedere l'infrastruttura: Race, Facial Recognition and the Politics of Data". Cultural Studies 35, no. 4-5 (3 settembre 2021): 833-53.

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