Unitevi a noi al Binding Hook Live il 27 ottobre all'Underbelly Boulevard Soho di Londra.

Unitevi a noi al Binding Hook Live

Apprendimento per rinforzo

Questo modulo esplora l'apprendimento per rinforzo, un tipo di apprendimento automatico in cui gli agenti imparano a prendere decisioni interagendo con l'ambiente per massimizzare la ricompensa cumulativa. Vengono trattati concetti chiave come il processo decisionale di Markov, l'ottimizzazione delle politiche e i metodi basati sul valore, oltre alle applicazioni in aree come i giochi, la robotica e i sistemi autonomi.

Costruttore di programmi di studio

Avete bisogno di aiuto? Clicca qui per le istruzioni.

Sutton, Richard S. e Andrew G. Barto. Apprendimento per rinforzo: An Introduction. Seconda edizione. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Kochenderfer, Mykel J., Tim A. Wheeler e Kyle H. Wray. Algoritmi per il processo decisionale. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2022.

Agarwal, Alekh, Nan Jiang e S. Kakade. "Apprendimento per rinforzo: Theory and Algorithms", 2019.

https://www.semanticscholar.org/paper/Reinforcement-Learning%3A-Theory-and-Algorithms-Agarwal-Jiang/8ef87e938b53c7f3ffdf47dfc317aa9b82848535

Bertsekas, Dimitri P. Apprendimento per rinforzo e controllo ottimale. Seconda stampa (include revisioni editoriali). Belmont, Massachusetts: Athena Scientific, 2019.

Apprendimento per rinforzo

Costruttore di programmi di studio

Sutton, Richard S. e Andrew G. Barto. Apprendimento per rinforzo: An Introduction. Seconda edizione. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Kochenderfer, Mykel J., Tim A. Wheeler e Kyle H. Wray. Algoritmi per il processo decisionale. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2022.

Agarwal, Alekh, Nan Jiang e S. Kakade. "Apprendimento per rinforzo: Theory and Algorithms", 2019.

Bertsekas, Dimitri P. Apprendimento per rinforzo e controllo ottimale. Seconda stampa (include revisioni editoriali). Belmont, Massachusetts: Athena Scientific, 2019.

Come funziona il programma di studi

Grazie per esserti iscritto alla nostra newsletter!

Grazie! RSVP ricevuto per Sutton, Richard S. e Andrew G. Barto. Apprendimento per rinforzo: An Introduction. Seconda edizione. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Grazie per aver fatto domanda! Ci metteremo in contatto con voi.

Candidatura per: Sutton, Richard S. e Andrew G. Barto. Apprendimento per rinforzo: An Introduction. Seconda edizione. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Sutton, Richard S. e Andrew G. Barto. Apprendimento per rinforzo: An Introduction. Seconda edizione. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Caricamento...