{"id":21401,"date":"2024-09-26T08:23:00","date_gmt":"2024-09-26T08:23:00","guid":{"rendered":"https:\/\/virtual-routes.org\/?p=21401"},"modified":"2025-01-22T10:09:07","modified_gmt":"2025-01-22T10:09:07","slug":"gerer-les-defis-de-la-detection-de-lintelligence-artificielle-dans-les-universites","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/virtual-routes.org\/fr\/gerer-les-defis-de-la-detection-de-lintelligence-artificielle-dans-les-universites\/","title":{"rendered":"G\u00e9rer les d\u00e9fis de la d\u00e9tection de l'IA dans le monde universitaire"},"content":{"rendered":"

L'essor des chatbots et des outils de d\u00e9tection de l'IA<\/h2>\n

Le lancement de ChatGPT en 2022 a suscit\u00e9 un int\u00e9r\u00eat mondial pour l'intelligence artificielle (IA) et a conduit \u00e0 une utilisation g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e des chatbots d'IA, y compris par les \u00e9tudiants. \u00c0 la suite de l'\u00e9mergence des chatbots d'IA, des pr\u00e9occupations ont \u00e9t\u00e9 exprim\u00e9es par les \u00e9tablissements d'enseignement sup\u00e9rieur concernant \"l'utilisation d\u00e9loyale de contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l'intelligence artificielle dans un environnement universitaire\"1<\/sup> et \"l'originalit\u00e9 et la pertinence du contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par le chatbot\".2<\/sup><\/p>\n

Pour d\u00e9tecter et g\u00e9rer l'utilisation inappropri\u00e9e ou d\u00e9loyale de ces chatbots, les outils de d\u00e9tection de l'IA ont gagn\u00e9 en popularit\u00e9, les outils classiques de d\u00e9tection du plagiat, tels que TurnItIn, s'orientant vers la d\u00e9tection des contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l'IA, \u00e0 des degr\u00e9s d'efficacit\u00e9 et \u00e0 des prix variables.3<\/sup>\u00a0 La plupart des outils de d\u00e9tection de l'IA dans les universit\u00e9s sont int\u00e9gr\u00e9s dans des plateformes \u00e9ducatives plus larges, telles que Moodle, Canvas, Blackboard, Brightspace, Schoology ou Sakai.4<\/sup><\/p>\n

Les outils de d\u00e9tection de l'IA identifient le texte g\u00e9n\u00e9r\u00e9 en utilisant la correspondance des formes plut\u00f4t qu'en le comparant \u00e0 une base de donn\u00e9es, comme le font les v\u00e9rificateurs de plagiat traditionnels. Les mod\u00e8les linguistiques sont form\u00e9s sur de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es textuelles afin d'apprendre des r\u00e8gles linguistiques probabilistes, qu'ils utilisent pour cr\u00e9er de nouveaux contenus. Cependant, le texte g\u00e9n\u00e9r\u00e9 pr\u00e9sente souvent des sch\u00e9mas pr\u00e9visibles, tels que des structures de phrases coh\u00e9rentes, l'utilisation excessive de certaines conjonctions et d'un certain vocabulaire, et des longueurs de phrases ou de paragraphes pr\u00e9visibles. Les outils de d\u00e9tection visent \u00e0 rep\u00e9rer ces mod\u00e8les et peuvent \u00e9galement incorporer des contr\u00f4les de plagiat traditionnels pour identifier le texte qui pourrait avoir \u00e9t\u00e9 reproduit directement \u00e0 partir des donn\u00e9es d'apprentissage du mod\u00e8le.5<\/sup><\/p>\n

R\u00e9ponses aux outils de d\u00e9tection de l'IA<\/h2>\n

Lorsque les outils de d\u00e9tection de l'IA sont apparus, les \u00e9tablissements d'enseignement sup\u00e9rieur se sont empress\u00e9s de les int\u00e9grer dans les plateformes d'enseignement. Cependant, la plupart des outils de d\u00e9tection de l'IA, si ce n'est tous, peuvent \u00eatre contourn\u00e9s si l'on y consacre suffisamment de temps et d'efforts.6<\/sup> Certains \u00e9tablissements d'enseignement sup\u00e9rieur reviennent donc sur leur d\u00e9cision d'utiliser des d\u00e9tecteurs d'IA. En 2023, Vanderbilt, Michigan State, Northwestern et l'Universit\u00e9 du Texas \u00e0 Austin ont d\u00e9sactiv\u00e9 leurs d\u00e9tecteurs d'IA Turnitin, invoquant les probl\u00e8mes d'efficacit\u00e9 \u00e9voqu\u00e9s plus haut.7<\/sup> D'autres \u00e9tablissements d'enseignement suivront probablement le mouvement, car il se peut que les outils de d\u00e9tection causent plus de probl\u00e8mes qu'ils n'en r\u00e9solvent.8<\/sup> Certains \u00e9tablissements universitaires ne se contentent pas de d\u00e9sactiver les outils de d\u00e9tection de l'IA, mais trouvent des moyens d'int\u00e9grer les LLM de mani\u00e8re \u00e9thique et productive dans leurs programmes d'\u00e9tudes.9<\/sup><\/p>\n

En outre, de nouveaux outils \"humanisants\" ont \u00e9t\u00e9 mis en place pour permettre aux utilisateurs de LLM de contourner les outils de d\u00e9tection de l'IA en \"reformulant les phrases, en modifiant les structures et en incorporant un vocabulaire vari\u00e9\", ce qui r\u00e9duit consid\u00e9rablement la probabilit\u00e9 de d\u00e9tection de l'IA.10<\/sup> Les premi\u00e8res recherches montrent que les outils de paraphrase compliquent consid\u00e9rablement la d\u00e9tection de l'IA.11<\/sup> Par exemple, le Washington Post a constat\u00e9 que Turnitin avait du mal \u00e0 identifier le contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l'IA lorsque le texte m\u00e9langeait du contenu humain et du contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l'IA \u00e0 l'aide d'outils de paraphrase.12<\/sup><\/p>\n

Bien que Turnitin ait ajout\u00e9 \u00e0 son outil de d\u00e9tection de l'IA une nouvelle fonction de d\u00e9tection de la paraphrase,13<\/sup> Ces r\u00e9actions cr\u00e9ent un contexte de march\u00e9 difficile pour la d\u00e9tection de l'IA, d'autres entreprises s'orientant vers d'autres mod\u00e8les commerciaux,14<\/sup> ou la fermeture.15<\/sup><\/p>\n

Quels sont les outils de d\u00e9tection de l'IA disponibles sur le march\u00e9 ?<\/h2>\n

Une s\u00e9lection des principaux outils de d\u00e9tection de l'IA est pr\u00e9sent\u00e9e ci-dessous par ordre alphab\u00e9tique. Nous avons \u00e9galement inclus des informations accessibles au public concernant l'efficacit\u00e9 de la d\u00e9tection, l'int\u00e9gration de la plateforme d'\u00e9ducation, le prix (en USD) et la date de sortie et\/ou de mise \u00e0 jour. Notez que la plupart des outils de d\u00e9tection d'IA list\u00e9s ci-dessous sont principalement efficaces contre ChatGPT-3.5 uniquement.<\/p>\n

\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Outil de d\u00e9tection de l'IA<\/strong><\/td>\nY a-t-il une int\u00e9gration dans les plates-formes \u00e9ducatives ?<\/strong><\/td>\nPrix (USD)<\/strong><\/td>\nDate de publication\/mise \u00e0 jour<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Compilation<\/td>\nOui : Moodle, Brightspace, Canvas, Microsoft Teams, Blackboard, Open LMS<\/td>\nAucune information n'a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9e16<\/sup><\/td>\nF\u00e9vrier 2023<\/td>\n<\/tr>\n
Contenu \u00e0 l'\u00e9chelle<\/td>\nOui : informations limit\u00e9es<\/td>\n$49\/mois17<\/sup><\/td>\nPas d'information<\/td>\n<\/tr>\n
D\u00e9tecteur de contenu AI<\/td>\nPas d'information<\/td>\nAucune information n'a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9e<\/td>\n202318<\/sup><\/td>\n<\/tr>\n
Copyleaks<\/td>\nOui : Moodle, Canvas, Blackboard, Brightspace, Schoology, Sakai<\/td>\n$7.99-$13.99\/month19<\/sup><\/td>\njanvier 2023<\/td>\n<\/tr>\n
Crossplag<\/td>\nPas d'information<\/td>\n$7-$100\/month20<\/sup><\/td>\njanvier 2023<\/td>\n<\/tr>\n
D\u00e9tecter GPT<\/td>\nPas d'information<\/td>\n$7-$29\/mois21<\/sup><\/td>\nPas d'information<\/td>\n<\/tr>\n
Duplichecker<\/td>\nPas d'information<\/td>\n$110-$2000\/year22<\/sup><\/td>\n2024<\/td>\n<\/tr>\n
Go Winston<\/td>\nPas d'information<\/td>\n$12-$32\/month23<\/sup><\/td>\nF\u00e9vrier 2023<\/td>\n<\/tr>\n
GPT-Z\u00e9ro<\/td>\nOui : Canvas, Coursify.me, K16 solutions, NewsGuard<\/td>\n$10-$23\/month24<\/sup><\/td>\njanvier 2023<\/td>\n<\/tr>\n
L'originalit\u00e9<\/td>\nOui : Moodle, Scribbr<\/td>\n$14.95-$30\/month25<\/sup><\/td>\nNovembre 2022<\/td>\n<\/tr>\n
D\u00e9tecteur de plagiat (d\u00e9tection par l'IA)<\/td>\nPas d'information<\/td>\n$110-$330\/year26<\/sup><\/td>\nPas d'information<\/td>\n<\/tr>\n
Quillbot<\/td>\nOui : aucune information n'a \u00e9t\u00e9 rendue publique sur les plates-formes concern\u00e9es.<\/td>\n$0-$8.33\/month27<\/sup><\/td>\nPas d'information<\/td>\n<\/tr>\n
L'aubier<\/td>\nManque de clart\u00e9<\/td>\n$0-$12\/mois28<\/sup><\/td>\njanvier 2023<\/td>\n<\/tr>\n
Scispace<\/td>\nProbable, mais manque d'informations<\/td>\n$0-$8\/mois29<\/sup><\/td>\nPas d'information<\/td>\n<\/tr>\n
Turnitin<\/td>\nOui : Brightspace, Scribbr<\/td>\n$3\/\u00e9tudiant\/an30<\/sup><\/td>\navril 2023<\/td>\n<\/tr>\n
IA ind\u00e9tectable<\/td>\nPas d'information<\/td>\n$5-$14.99\/month31<\/sup><\/td>\nmai 2023<\/td>\n<\/tr>\n
Wordtune<\/td>\nProbable, mais manque d'informations<\/td>\n$0-$9.99\/month32<\/sup><\/td>\njanvier 2023<\/td>\n<\/tr>\n
D\u00e9tecteur d'IA de l'\u00e9crivain<\/td>\nPas d'information<\/td>\n$0-$18\/mois33<\/sup><\/td>\nPas d'information<\/td>\n<\/tr>\n
ZeroGPT<\/td>\nOui : aucune information n'a \u00e9t\u00e9 rendue publique sur les plates-formes concern\u00e9es.<\/td>\n$0-$18.99\/month34<\/sup><\/td>\njanvier 2023<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n

Efficacit\u00e9 des outils de d\u00e9tection de l'IA<\/h2>\n

Faux positifs<\/h3>\n

Dans le contexte des outils de d\u00e9tection de l'IA, on parle de faux positifs lorsqu'un outil de d\u00e9tection de l'IA identifie \u00e0 tort un contenu soumis comme \u00e9tant g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l'IA. Certaines \u00e9tudes indiquent que les outils de d\u00e9tection de l'IA ont un taux \u00e9lev\u00e9 de faux positifs, et que seuls quelques outils de d\u00e9tection de l'IA ont des taux de d\u00e9tection de faux positifs significativement bas.35<\/sup>\u00a0 Dans un contexte universitaire, cela peut signifier que des travaux d'\u00e9tudiants sont incorrectement marqu\u00e9s comme \u00e9tant g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l'IA, alors qu'ils sont en fait g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l'homme. Des diff\u00e9rences ont \u00e9galement \u00e9t\u00e9 constat\u00e9es en fonction du mod\u00e8le d'IA utilis\u00e9 pour g\u00e9n\u00e9rer le texte soumis au test de l'outil de d\u00e9tection de l'IA, et vice-versa, avec des r\u00e9sultats variables d'une \u00e9tude \u00e0 l'autre.36<\/sup> En outre, les contenus r\u00e9dig\u00e9s par des personnes dont l'anglais n'est pas la langue maternelle risquent davantage d'\u00eatre class\u00e9s \u00e0 tort comme \u00e9tant g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l'IA, ce qui pose manifestement un probl\u00e8me pour les \u00e9tablissements d'enseignement accueillant des \u00e9tudiants d'origines diverses.37<\/sup><\/p>\n

Faux n\u00e9gatifs<\/h3>\n

Dans le contexte des outils de d\u00e9tection de l'IA, on parle de faux n\u00e9gatifs lorsqu'un outil de d\u00e9tection de l'IA ne parvient pas \u00e0 identifier le contenu soumis comme \u00e9tant g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l'IA. Certains outils ont fait preuve d'une faible sensibilit\u00e9, identifiant \u00e0 peine 15% des \u00e9chantillons soumis comme \u00e9tant g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l'IA,38<\/sup> tandis que d'autres obtiennent des r\u00e9sultats presque parfaits dans la classification des contenus r\u00e9dig\u00e9s par des humains, ne classant mal que 3% des \u00e9chantillons g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l'IA.39<\/sup>\u00a0 En g\u00e9n\u00e9ral, la pr\u00e9cision des r\u00e9sultats varie consid\u00e9rablement en fonction de l'outil de d\u00e9tection de l'IA utilis\u00e9. Selon une \u00e9tude, seuls deux des principaux outils de d\u00e9tection de l'IA ont correctement class\u00e9 les 126 \u00e9chantillons comme \u00e9tant g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l'IA ou par l'homme.40<\/sup> D'autres chercheurs affirment que les outils de d\u00e9tection de l'IA produisent davantage de faux n\u00e9gatifs lorsqu'ils analysent un langage plus sophistiqu\u00e9.41<\/sup><\/p>\n

Autres consid\u00e9rations<\/h3>\n

En g\u00e9n\u00e9ral, l'efficacit\u00e9 des outils de d\u00e9tection de l'IA varie en fonction de l'outil utilis\u00e9 et du mod\u00e8le utilis\u00e9. Une \u00e9tude a montr\u00e9 que les outils de d\u00e9tection de l'IA sont plus efficaces avec le contenu ChatGPT-3.5, et moins avec ChatGPT-4, \u00e0 l'exception de Copyleaks, Turnitin et Originality.ai qui ont une pr\u00e9cision sup\u00e9rieure \u00e0 83% dans la d\u00e9tection du contenu ChatGPT-4.42<\/sup> Cette \u00e9tude a conclu que \"le statut gratuit ou payant d'un d\u00e9tecteur n'est pas un bon indicateur de sa pr\u00e9cision\",43<\/sup> bien que des r\u00e9sultats contrast\u00e9s (avec un \u00e9chantillon de petite taille) sugg\u00e8rent provisoirement que les outils de d\u00e9tection d'IA payants semblent \u00eatre meilleurs que les outils de d\u00e9tection d'IA gratuits.44<\/sup> Les \u00e9tudes se concentrent aussi g\u00e9n\u00e9ralement sur l'efficacit\u00e9 des outils de d\u00e9tection de l'IA contre le ChatGPT, sans tenir compte des autres LLM. Cela peut s'expliquer par la plus grande popularit\u00e9 des mod\u00e8les d'OpenAI par rapport \u00e0 d'autres tels que Gemini, Mistral ou Command.<\/p>\n

L'\u00e9thique de l'utilisation des outils de d\u00e9tection de l'IA<\/h2>\n

L'utilisation de chatbots d'IA dans le monde universitaire soul\u00e8ve d'importantes questions \u00e9thiques, \u00e0 commencer par l'atteinte \u00e0 la r\u00e9putation des \u00e9tudiants et des \u00e9tablissements d'enseignement sup\u00e9rieur. Pour les \u00e9tudiants, le fait de ne pas divulguer l'utilisation d'un contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l'IA et de le faire passer pour le leur peut nuire \u00e0 la poursuite de leurs \u00e9tudes et \u00e0 leur future carri\u00e8re. De m\u00eame, les universit\u00e9s peuvent \u00eatre accus\u00e9es de favoriser le plagiat, la tricherie et de ne pas respecter l'int\u00e9grit\u00e9 acad\u00e9mique.<\/p>\n

Toutefois, l'utilisation d'outils de d\u00e9tection de l'IA sans garanties appropri\u00e9es suscite des pr\u00e9occupations tout aussi importantes en mati\u00e8re de respect de la vie priv\u00e9e et de consentement, notamment en ce qui concerne les accords contractuels entre les universit\u00e9s et le fournisseur de l'outil. Il s'agit notamment de savoir ce qu'il advient du contenu t\u00e9l\u00e9charg\u00e9, comment il est stock\u00e9 et quel est le consentement si le contenu t\u00e9l\u00e9charg\u00e9 est utilis\u00e9 dans de futures donn\u00e9es de formation.<\/p>\n

En outre, comme nous l'avons vu dans la section pr\u00e9c\u00e9dente, les outils de d\u00e9tection de l'IA peuvent identifier \u00e0 tort un contenu \u00e9crit par un \u00eatre humain comme \u00e9tant de l'IA (faux positifs) ou ne pas d\u00e9tecter un texte g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l'IA (faux n\u00e9gatifs). La pr\u00e9cision varie consid\u00e9rablement, certains outils d\u00e9tectant mieux le ChatGPT-3.5. Enfin, ils jouent au jeu du chat et de la souris avec des m\u00e9thodes permettant d'\u00e9chapper \u00e0 la d\u00e9tection, notamment des logiciels qui g\u00e9n\u00e8rent sp\u00e9cifiquement des contenus con\u00e7us pour \u00eatre ind\u00e9tectables par les outils standard de d\u00e9tection de l'IA.45<\/sup>\u00a0<\/p>\n

Les outils de d\u00e9tection de l'IA contribuent \u00e9galement \u00e0 des d\u00e9bats plus larges sur l'acc\u00e8s, l'\u00e9quit\u00e9 et l'impact environnemental. Les \u00e9tudiants peuvent utiliser l'IA pour faciliter la traduction et la compr\u00e9hension de leurs travaux, en particulier s'ils \u00e9tudient dans un pays anglophone et s'ils sont issus d'un milieu non anglophone ou d'une autre minorit\u00e9 ayant historiquement moins de possibilit\u00e9s d'acc\u00e9der \u00e0 l'enseignement universitaire. Des probl\u00e8mes d'acc\u00e8s se posent \u00e9galement en raison de la disponibilit\u00e9 commerciale des LLM ; les \u00e9tudiants les plus ais\u00e9s peuvent \u00eatre en mesure de payer pour des mod\u00e8les plus sophistiqu\u00e9s et\/ou de faire passer leur travail par plusieurs LLM, ce qui signifie que les chances de d\u00e9tection diminuent de mani\u00e8re significative.46<\/sup><\/p>\n

Notes et r\u00e9f\u00e9rences<\/h2>\n
    \n
  1. \u00a0Weber-Wulff, Debora, Alla Anohina-Naumeca, Sonja Bjelobaba, Tom\u00e1\u0161 Folt\u00fdnek, Jean Guerrero-Dib, Olumide Popoola, Petr \u0160igut, et Lorna Waddington. \"Test d'outils de d\u00e9tection pour les textes g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l'IA\". Revue internationale pour l'int\u00e9grit\u00e9 de l'\u00e9ducation<\/em> 19, no. 1 (25 d\u00e9cembre 2023) : 26. https:\/\/doi.org\/10.1007\/s40979-023-00146-z.<\/li>\n<\/ol>\n
      \n
    1. \u00a0Elkhatat, Ahmed M., Khaled Elsaid et Saeed Almeer. \"Evaluating the Efficacy of AI Content Detection Tools in Differentiating between Human and AI-Generated Text\" (\u00c9valuation de l'efficacit\u00e9 des outils de d\u00e9tection du contenu de l'IA pour diff\u00e9rencier les textes g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l'homme et l'IA). Revue internationale pour l'int\u00e9grit\u00e9 de l'\u00e9ducation<\/em> 19, no. 1 (1er septembre 2023) : 17. https:\/\/doi.org\/10.1007\/s40979-023-00140-5.<\/li>\n<\/ol>\n
        \n
      1. \u00a0*Bien que ce rapport se concentre uniquement sur les utilisations universitaires, nous reconnaissons qu'il existe des cas d'utilisation et des avantages potentiels pour les outils de d\u00e9tection de l'IA en dehors du monde universitaire, par exemple dans l'industrie de l'\u00e9dition, le journalisme ou le recrutement et les ressources humaines.<\/em><\/li>\n<\/ol>\n
          \n
        1. Copyleaks. \"LMS Plagiarism Checker Plugin\". Copyleaks. Consult\u00e9 le 29 ao\u00fbt 2024. https:\/\/copyleaks.com\/learning-management-systems.<\/li>\n<\/ol>\n
            \n
          1. Furze, Leon. \"La d\u00e9tection de l'IA dans l'\u00e9ducation est une impasse\". Leon Furze, 8 avril 2024. https:\/\/leonfurze.com\/2024\/04\/09\/ai-detection-in-education-is-a-dead-end\/.<\/li>\n<\/ol>\n
              \n
            1. Coffey, Lauren. \"Professors Cautious of Tools to Detect AI-Generated Writing\". Inside Higher Ed, 9 f\u00e9vrier 2024. https:\/\/www.insidehighered.com\/news\/tech-innovation\/artificial-intelligence\/2024\/02\/09\/professors-proceed-caution-using-ai.<\/li>\n<\/ol>\n
                \n
              1. Sources multiples :\n
                  \n
                1. Ghaffary, Shirin. \"Les universit\u00e9s repensent l'utilisation des d\u00e9tecteurs d'\u00e9criture de l'IA pour v\u00e9rifier le travail des \u00e9tudiants\". Bloomberg.Com<\/em>21 septembre 2023. https:\/\/www.bloomberg.com\/news\/newsletters\/2023-09-21\/universities-rethink-using-ai-writing-detectors-to-vet-students-work<\/a>.\u00a0<\/li>\n
                2. Coley, Michael. \"Guidance on AI Detection and Why We're Disabling Turnitin's AI Detector\". Universit\u00e9 Vanderbilt, 16 ao\u00fbt 2023. https:\/\/www.vanderbilt.edu\/brightspace\/2023\/08\/16\/guidance-on-ai-detection-and-why-were-disabling-turnitins-ai-detector\/.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n
                    \n
                  1. Furze, Leon. \"La d\u00e9tection de l'IA dans l'\u00e9ducation est une impasse\". Leon Furze, 8 avril 2024. https:\/\/leonfurze.com\/2024\/04\/09\/ai-detection-in-education-is-a-dead-end\/.<\/li>\n<\/ol>\n
                      \n
                    1. \u00a0Universit\u00e9 de Cornell. \"Ethical AI for Teaching and Learning\" (IA \u00e9thique pour l'enseignement et l'apprentissage). Centre d'innovation p\u00e9dagogique. Consult\u00e9 le 29 ao\u00fbt 2024. https:\/\/teaching.cornell.edu\/generative-artificial-intelligence\/ethical-ai-teaching-and-learning<\/a>.<\/li>\n<\/ol>\n
                        \n
                      1. \u00a0MarGrowth. \"UPass Review : How Effective It Can Bypass AI Detection | HackerNoon,\" July 31, 2024. https:\/\/hackernoon.com\/upass-review-how-effective-it-can-bypass-ai-detection.<\/li>\n<\/ol>\n
                          \n
                        1. Sources multiples :\u00a0<\/strong>\n
                            \n
                          1. Kar, Sujita Kumar, Teena Bansal, Sumit Modi et Amit Singh. \"How Sensitive Are the Free AI-Detector Tools in Detecting AI-Generated Texts ? A Comparison of Popular AI-Detector Tools\". Journal indien de m\u00e9decine psychologique<\/em>Le 11 mai 2024, 02537176241247934. https:\/\/doi.org\/10.1177\/02537176241247934<\/a>.<\/li>\n
                          2. \u00a0Weber-Wulff, Debora, Alla Anohina-Naumeca, Sonja Bjelobaba, Tom\u00e1\u0161 Folt\u00fdnek, Jean Guerrero-Dib, Olumide Popoola, Petr \u0160igut, et Lorna Waddington. \"Test d'outils de d\u00e9tection pour les textes g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l'IA\". Revue internationale pour l'int\u00e9grit\u00e9 de l'\u00e9ducation<\/em> 19, no. 1 (25 d\u00e9cembre 2023) : 26. https:\/\/doi.org\/10.1007\/s40979-023-00146-z<\/a>.<\/li>\n
                          3. Sadasivan, Vinu Sankar, Aounon Kumar, Sriram Balasubramanian, Wenxiao Wang et Soheil Feizi. \"Can AI-Generated Text Be Reliably Detected\", 2023. https:\/\/doi.org\/10.48550\/ARXIV.2303.11156.<\/li>\n
                          4. Krishna, Kalpesh, Yixiao Song, Marzena Karpinska, John Wieting et Mohit Iyyer. \"Paraphrasing Evades Detectors of AI-Generated Text, but Retrieval Is an Effective Defense\", 2023. https:\/\/doi.org\/10.48550\/ARXIV.2303.13408.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n
                              \n
                            1. Fowler, Geoffrey, A. \"We Tested a New ChatGPT-Detector for Teachers. It Flagged an Innocent Student\" (Nous avons test\u00e9 un nouveau d\u00e9tecteur de ChatGPT pour les enseignants. Il a rep\u00e9r\u00e9 un \u00e9tudiant innocent). Tech in Your Life, 3 avril 2023. https:\/\/www.washingtonpost.com\/technology\/2023\/04\/01\/chatgpt-cheating-detection-turnitin\/.<\/li>\n<\/ol>\n
                                \n
                              1. Young, Laura. \"AI Paraphrasing Detection : Strengthening the Integrity of Academic Writing\". Turnitin, 16 juillet 2024. https:\/\/www.turnitin.com\/blog\/ai-paraphrasing-detection-strengthening-the-integrity-of-academic-writing.<\/li>\n<\/ol>\n
                                  \n
                                1. \u00a0Edwards, Benj. \"Why AI Writing Detectors Don't Work\" (Pourquoi les d\u00e9tecteurs d'\u00e9criture de l'IA ne fonctionnent pas). Ars Technica, 14 juillet 2023. https:\/\/arstechnica.com\/information-technology\/2023\/07\/why-ai-detectors-think-the-us-constitution-was-written-by-ai\/.<\/li>\n<\/ol>\n
                                    \n
                                  1. Sources multiples :\n
                                      \n
                                    1. Coldewey, Devin. \"OpenAI Scuttles AI-Written Text Detector over 'Low Rate of Accuracy'\". TechCrunch, 25 juillet 2023. https:\/\/techcrunch.com\/2023\/07\/25\/openai-scuttles-ai-written-text-detector-over-low-rate-of-accuracy\/.<\/li>\n
                                    2. Coley, Michael. \"Guidance on AI Detection and Why We're Disabling Turnitin's AI Detector\". Universit\u00e9 Vanderbilt, 16 ao\u00fbt 2023. https:\/\/www.vanderbilt.edu\/brightspace\/2023\/08\/16\/guidance-on-ai-detection-and-why-were-disabling-turnitins-ai-detector\/.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n
                                        \n
                                      1. Compilatio. \"AI Content Checker : D\u00e9tecter l'IA avec Compilatio\". Compilatio. Consult\u00e9 le 27 ao\u00fbt 2024. https:\/\/www.compilatio.net\/en\/ai-detector-info.<\/li>\n<\/ol>\n
                                          \n
                                        1. Le contenu \u00e0 l'\u00e9chelle. \"The AI Detector Is a Real-Time AI Checker and ChatGPT Detector\" (Le d\u00e9tecteur d'IA est un v\u00e9rificateur d'IA en temps r\u00e9el et un d\u00e9tecteur de ChatGPT). Content @ Scale. Consult\u00e9 le 27 ao\u00fbt 2024. https:\/\/brandwell.ai\/ai-content-detector\/.<\/li>\n<\/ol>\n
                                            \n
                                          1. \u00a0Copyleaks. \"Copyleaks Launches AI Content Detector | Communiqu\u00e9 de presse. Copyleaks. Consult\u00e9 le 27 ao\u00fbt 2024. https:\/\/copyleaks.com\/about-us\/media\/copyleaks-launches-ai-content-detector.<\/li>\n<\/ol>\n
                                              \n
                                            1. \u00a0Copyleaks. \"Pricing\". Copyleaks. Consult\u00e9 le 19 ao\u00fbt 2024. https:\/\/copyleaks.com\/pricing.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                \n
                                              1. Ivankov, Olga. \"Qu'est-ce que Crossplag AI Detector ? Pricing, Features and How to Use\", 12 juin 2024. https:\/\/articlesbase.com\/tech\/emerging-technologies\/artificial-intelligence\/ai-tools-and-software\/what-is-crossplag-ai-detector-pricing-features-and-how-to-use\/.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                  \n
                                                1. \u00a0DetectGPT. \"Le d\u00e9tecteur d'IA auquel vous pouvez faire confiance - DetectGPT\". Consult\u00e9 le 27 ao\u00fbt 2024. https:\/\/detectgpt.com\/#pricing.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                    \n
                                                  1. \u00a0Dupli Checker. \"Prix et forfaits\". Duplichecker.com. Consult\u00e9 le 27 ao\u00fbt 2024. https:\/\/www.duplichecker.com\/pricing.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                      \n
                                                    1. \u00a0\u00a0Winston AI. \"Pricing\". Winston AI<\/em> (blog). Consult\u00e9 le 27 ao\u00fbt 2024. https:\/\/gowinston.ai\/pricing\/.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                        \n
                                                      1. GPTZero. \"Pricing\". GPTZero. Consult\u00e9 le 19 ao\u00fbt 2024. https:\/\/gptzero.me\/.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                          \n
                                                        1. Scribbr. \u201cFrequently Asked Questions: How Much Does Originality AI Cost?\u201d Scribbr. Accessed August 19, 2024. https:\/\/www.scribbr.com\/frequently-asked-questions\/how-much-does-originality-ai-cost\/#:~:text=Originality.ai%20offers%20two%20pricing,10%20words%20for%20fact%20checking.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                            \n
                                                          1. PlagiarismDetector.net. \"Prix et forfaits | Plagiarismdetector.Net\". PlagiarismDetector.net. Consult\u00e9 le 27 ao\u00fbt 2024. https:\/\/plagiarismdetector.net\/pricing.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                              \n
                                                            1. Quillbot. \"Pricing\". Quillbot, n.d. https:\/\/quillbot.com\/premium.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                \n
                                                              1. \n
                                                                  \n
                                                                1. Sapling AI. \"API Pricing | Sapling.Ai Developer Documentation\". Sapling AI. Consult\u00e9 le 27 ao\u00fbt 2024. https:\/\/sapling.ai\/docs\/api\/pricing\/.<\/li>\n
                                                                2. Saperlipopette AI. \"Plans et tarifs - Sapling\". Sapling AI. Consult\u00e9 le 27 ao\u00fbt 2024. https:\/\/sapling.ai\/pricing.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                    \n
                                                                  1. \u00a0SciSpace. \"SciSpace Premium - Acc\u00e8s illimit\u00e9 aux outils de recherche sur l'IA\". SciSpace. Consult\u00e9 le 27 ao\u00fbt 2024. https:\/\/typeset.io\/pricing.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                      \n
                                                                    1. \u00a0Miller, Nick. \"Turnitin Pricing in 2024 : What Does It Cost ?\" Moyen<\/em> (blog), 11 juillet 2024. https:\/\/medium.com\/@nickmiller_writer\/turnitin-pricing-in-2024-what-does-it-cost-80f552a7a20f.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                        \n
                                                                      1. IA ind\u00e9tectable. \"Prix de l'IA ind\u00e9tectable : Choisissez le plan parfait pour vos besoins\". IA ind\u00e9tectable. Consult\u00e9 le 27 ao\u00fbt 2024. https:\/\/undetectable.ai\/pricing.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                          \n
                                                                        1. Wordtune. \"Wordtune Pricing and Plans | Choisissez votre plan\". Wordtune. Consult\u00e9 le 27 ao\u00fbt 2024. https:\/\/www.wordtune.com\/plans.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                            \n
                                                                          1. Writer AI Studio. \"Prix\". Writer AI Studio. Consult\u00e9 le 27 ao\u00fbt 2024. https:\/\/dev.writer.com\/home\/pricing.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                              \n
                                                                            1. \u00a0Acc\u00e8s API possible pour les universit\u00e9s ; ZeroGPT, \"ZeroGPT - Pricing. \"ZeroGPT. \"ZeroGPT - Pricing. Consult\u00e9 le 3 septembre 2024. https:\/\/www.zerogpt.com\/pricing.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                                \n
                                                                              1. \u00a0Popkov, Andrey A., et Tyson S. Barrett. \"AI vs Academia : \u00c9tude exp\u00e9rimentale sur l'exactitude des d\u00e9tecteurs de texte de l'IA dans les \u00e9crits universitaires sur la sant\u00e9 comportementale\". Responsabilit\u00e9 dans la recherche<\/em>, 22 mars 2024, 1-17. https:\/\/doi.org\/10.1080\/08989621.2024.2331757.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                                  \n
                                                                                1. \u00a0*Copyleaks, Turnitin, Originality.ai, Scribbr, Grammica, GPTZero, Crossplag, OpenAI, IvyPanda, GPT Radar, Content at Scale, Writer et Content Detector sont capables de classer les contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l'homme, tandis que ZeroGPT et SEO.ai sont inefficaces \u00e0 cet \u00e9gard.<\/em>. Sources multiples :\n
                                                                                    \n
                                                                                  1. Walters, William H. \"L'efficacit\u00e9 des logiciels con\u00e7us pour d\u00e9tecter les \u00e9crits g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l'IA : A Comparison of 16 AI Text Detectors\". Science de l'information ouverte<\/em> 7, no. 1 (6 octobre 2023) : 20220158. https:\/\/doi.org\/10.1515\/opis-2022-0158.<\/li>\n
                                                                                  2. Popkov, Andrey A., et Tyson S. Barrett. \"AI vs Academia : \u00c9tude exp\u00e9rimentale sur l'exactitude des d\u00e9tecteurs de texte de l'IA dans les \u00e9crits universitaires sur la sant\u00e9 comportementale\". Responsabilit\u00e9 dans la recherche<\/em>, 22 mars 2024, 1-17. https:\/\/doi.org\/10.1080\/08989621.2024.2331757.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                                      \n
                                                                                    1. \u00a0Liang, Weixin, Mert Yuksekgonul, Yining Mao, Eric Wu et James Zou. \"GPT Detectors Are Biased against Non-Native English Writers (Les d\u00e9tecteurs GPT sont biais\u00e9s contre les \u00e9crivains anglais non natifs). Mod\u00e8les<\/em> 4, no. 7 (2023) : 100779. https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.patter.2023.100779.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                                        \n
                                                                                      1. \u00a0Popkov, Andrey A., et Tyson S. Barrett. \"AI vs Academia : \u00c9tude exp\u00e9rimentale sur l'exactitude des d\u00e9tecteurs de texte de l'IA dans les \u00e9crits universitaires sur la sant\u00e9 comportementale\". Responsabilit\u00e9 dans la recherche<\/em>, 22 mars 2024, 1-17. https:\/\/doi.org\/10.1080\/08989621.2024.2331757.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                                          \n
                                                                                        1. \u00a0Ibid.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                                            \n
                                                                                          1. \u00a0Walters, William H. \"L'efficacit\u00e9 des logiciels con\u00e7us pour d\u00e9tecter les \u00e9crits g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l'IA : A Comparison of 16 AI Text Detectors\". Science de l'information ouverte<\/em> 7, no. 1 (6 octobre 2023) : 20220158. https:\/\/doi.org\/10.1515\/opis-2022-0158.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                                              \n
                                                                                            1. \u00a0Ryan, \"ChatGPT Detectors Are Biased and Easy to Fool, Research Shows\" (Les d\u00e9tecteurs de chatGPT sont biais\u00e9s et faciles \u00e0 tromper, d'apr\u00e8s les recherches). Ryan, Jackson. \"ChatGPT Detectors Are Biased and Easy to Fool, Research Shows\". CNET, 12 juillet 2023. https:\/\/www.cnet.com\/tech\/services-and-software\/chatgpt-detectors-are-biased-and-easy-to-fool-research-shows\/.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                                                \n
                                                                                              1. Walters, William H. \"L'efficacit\u00e9 des logiciels con\u00e7us pour d\u00e9tecter les \u00e9crits g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l'IA : A Comparison of 16 AI Text Detectors\". Science de l'information ouverte<\/em> 7, no. 1 (6 octobre 2023) : 20220158. https:\/\/doi.org\/10.1515\/opis-2022-0158.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                                                  \n
                                                                                                1. \u00a0Ibid.<\/li>\n
                                                                                                2. \u00a0Popkov, Andrey A., et Tyson S. Barrett. \"AI vs Academia : \u00c9tude exp\u00e9rimentale sur l'exactitude des d\u00e9tecteurs de texte de l'IA dans les \u00e9crits universitaires sur la sant\u00e9 comportementale\". Responsabilit\u00e9 dans la recherche<\/em>, 22 mars 2024, 1-17. https:\/\/doi.org\/10.1080\/08989621.2024.2331757.<\/li>\n<\/ol>\n
                                                                                                    \n
                                                                                                  1. \u00a0Weber-Wulff, Debora, Alla Anohina-Naumeca, Sonja Bjelobaba, Tom\u00e1\u0161 Folt\u00fdnek, Jean Guerrero-Dib, Olumide Popoola, Petr \u0160igut, et Lorna Waddington. \"Test d'outils de d\u00e9tection pour les textes g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l'IA\". Revue internationale pour l'int\u00e9grit\u00e9 de l'\u00e9ducation<\/em> 19, no. 1 (25 d\u00e9cembre 2023) : 26. https:\/\/doi.org\/10.1007\/s40979-023-00146-z.<\/li>\n
                                                                                                  2. Furze, Leon. \"La d\u00e9tection de l'IA dans l'\u00e9ducation est une impasse\". Leon Furze, 8 avril 2024. https:\/\/leonfurze.com\/2024\/04\/09\/ai-detection-in-education-is-a-dead-end\/.<\/li>\n<\/ol>\n

                                                                                                    \u00c0 propos du programme de s\u00e9minaires sur la cybers\u00e9curit\u00e9 de Google.org <\/h2>\n

                                                                                                    Le programme Google.org Cybersecurity Seminars soutient des s\u00e9minaires sur la cybers\u00e9curit\u00e9 dans des universit\u00e9s s\u00e9lectionn\u00e9es et d'autres \u00e9tablissements d'enseignement sup\u00e9rieur \u00e9ligibles en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique, afin d'aider les \u00e9tudiants \u00e0 en savoir plus sur la cybers\u00e9curit\u00e9 et \u00e0 explorer des voies dans ce domaine. Le programme soutient activement l'expansion de la formation \u00e0 la cybers\u00e9curit\u00e9 dans les universit\u00e9s, afin de constituer la main-d'\u0153uvre diversifi\u00e9e n\u00e9cessaire pour aider les organisations les plus vuln\u00e9rables \u00e0 pr\u00e9venir les cyberattaques potentielles. Il aborde \u00e9galement les nouveaux risques li\u00e9s \u00e0 l'intelligence artificielle (IA), en permettant aux \u00e9tudiants de comprendre les changements apport\u00e9s par l'IA au paysage des cybermenaces et en les aidant \u00e0 int\u00e9grer efficacement l'IA dans des mesures pratiques de cybers\u00e9curit\u00e9.<\/p>\n

                                                                                                    Les universit\u00e9s participantes doivent promouvoir activement l'\u00e9galit\u00e9, la diversit\u00e9 et l'inclusion dans leurs programmes. Elles doivent encourager la participation active de personnes d'origines diverses et cr\u00e9er un environnement \u00e9ducatif ouvert \u00e0 tous, afin d'enrichir l'exp\u00e9rience d'apprentissage globale et de renforcer la communaut\u00e9 de la cybers\u00e9curit\u00e9.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                                                                                                    Ce rapport, r\u00e9alis\u00e9 au cours de l'\u00e9t\u00e9 2024, examine l'utilisation accrue des chatbots d'IA dans le monde universitaire \u00e0 la suite du lancement de ChatGPT en 2022 et la r\u00e9ponse apport\u00e9e par les \u00e9tablissements d'enseignement gr\u00e2ce \u00e0 des outils de d\u00e9tection de l'IA.<\/p>","protected":false},"author":7,"featured_media":21404,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"extended_layout.php","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1577],"tags":[1581],"class_list":["post-21401","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-report","tag-cybersecurity-seminars"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/virtual-routes.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21401","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/virtual-routes.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/virtual-routes.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/virtual-routes.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/virtual-routes.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=21401"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/virtual-routes.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21401\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":24671,"href":"https:\/\/virtual-routes.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21401\/revisions\/24671"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/virtual-routes.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/21404"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/virtual-routes.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=21401"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/virtual-routes.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=21401"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/virtual-routes.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=21401"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}