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Traitement du langage naturel

Ce module explore le traitement du langage naturel (NLP), une branche de l'intelligence artificielle dont l'objectif est de permettre aux ordinateurs de comprendre, d'interpréter et de générer du langage humain. Il couvre des techniques clés telles que la tokenisation, l'analyse syntaxique, l'analyse sémantique et les modèles d'apprentissage automatique pour des tâches telles que l'analyse des sentiments, la traduction automatique et la reconnaissance vocale.

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Jurafsky, Daniel, et James H. Martin. Traitement de la parole et du langage : Une introduction au traitement du langage naturel, à la linguistique informatique et à la reconnaissance de la parole. Prentice Hall Series in Artificial Intelligence. Upper Saddle River, N.J : Prentice Hall, 2000.

Bird, Steven, Ewan Klein et Edward Loper. Traitement du langage naturel avec Python. 1ère éd. Beijing ; Cambridge [Mass.] : O'Reilly, 2009.

http://www.nltk.org/book/

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Jurafsky, Daniel, et James H. Martin. Traitement de la parole et du langage : Une introduction au traitement du langage naturel, à la linguistique informatique et à la reconnaissance de la parole. Prentice Hall Series in Artificial Intelligence. Upper Saddle River, N.J : Prentice Hall, 2000.

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