Μηχανική μάθηση

Αυτή η ενότητα διερευνά τη μηχανική μάθηση, εστιάζοντας σε αλγόριθμους και μοντέλα που επιτρέπουν στους υπολογιστές να μαθαίνουν και να κάνουν προβλέψεις ή αποφάσεις με βάση δεδομένα. Καλύπτει εποπτευόμενες, μη εποπτευόμενες και ενισχυτικές τεχνικές μάθησης, μαζί με πρακτικές εφαρμογές σε τομείς όπως η αναγνώριση εικόνας, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η προγνωστική ανάλυση.

Portal > Τεχνητή νοημοσύνη > Μηχανική μάθηση

Δημιουργός προγράμματος σπουδών

Sutton, Richard S., και Andrew G. Barto. Ενισχυτική μάθηση: Μια εισαγωγή. Δεύτερη έκδοση. Σειρά Προσαρμοστικού Υπολογισμού και Μηχανικής Μάθησης. Cambridge, Μασαχουσέτη: The MIT Press, 2018.

Κουρέας, Δαβίδ. Μπεϋζιανή συλλογιστική και μηχανική μάθηση. 1η έκδοση, Cambridge University Press, 2012.

https://doi.org/10.1017/CBO9780511804779

MacKay, David J.C. Θεωρία πληροφοριών, συμπεράσματα και αλγόριθμοι μάθησης. Πανεπιστημιακός Τύπος του Cambridge, 2003.

Επίσκοπος, Christopher M. Αναγνώριση προτύπων και μηχανική μάθηση. Επιστήμη της Πληροφορίας και Στατιστική. Νέα Υόρκη: Springer, 2006.

Mohri, Mehryar, Afshin Rostamizadeh και Ameet Talwalkar. “Εισαγωγή”. Στα θεμέλια της μηχανικής μάθησης, 504. Το MIT Press, 2018.

https://mitpress.mit.edu/9780262039406/foundations-of-machine-learning/

Murphy, Kevin P. “Κεφάλαιο 24: Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Inference” και “Κεφάλαιο 25: Ομαδοποίηση”. Στη μηχανική μάθηση: Μια πιθανοτική προοπτική. Λονδίνο, Αγγλία: The MIT Press, 2012.

Wyner, Abraham J., Matthew Olson, Justin Bleich και David Mease. “Εξηγώντας την επιτυχία του AdaBoost και των τυχαίων δασών ως ταξινομητές παρεμβολής.” arXiv, 29 Απριλίου 2017.

http://arxiv.org/abs/1504.07676

Hastie, Trevor, Robert Tibshirani και Jerome Friedman. Τα στοιχεία της στατιστικής μάθησης: εξόρυξη δεδομένων, εξαγωγή συμπερασμάτων και πρόβλεψη. 2nd ed. Σειρά Springer στη Στατιστική. Νέα Υόρκη, Νέα Υόρκη: Springer Νέα Υόρκη, 2009.

https://doi.org/10.1007/978-0-387-84858-7

Wasserman, Λάρι. Όλα τα στατιστικά στοιχεία: ένα συνοπτικό μάθημα στη στατιστική εξαγωγή συμπερασμάτων. Springer Κείμενα στη Στατιστική. Νέα Υόρκη, Νέα Υόρκη: Springer Νέα Υόρκη, 2004.

https://doi.org/10.1007/978-0-387-21736-9

Thank you for signing up to our newsletter!

Thank you! RSVP received for Sutton, Richard S., και Andrew G. Barto. Ενισχυτική μάθηση: Μια εισαγωγή. Δεύτερη έκδοση. Σειρά Προσαρμοστικού Υπολογισμού και Μηχανικής Μάθησης. Cambridge, Μασαχουσέτη: The MIT Press, 2018.

Thank you for applying! We will be in touch.

Apply for: Sutton, Richard S., και Andrew G. Barto. Ενισχυτική μάθηση: Μια εισαγωγή. Δεύτερη έκδοση. Σειρά Προσαρμοστικού Υπολογισμού και Μηχανικής Μάθησης. Cambridge, Μασαχουσέτη: The MIT Press, 2018.

Sutton, Richard S., και Andrew G. Barto. Ενισχυτική μάθηση: Μια εισαγωγή. Δεύτερη έκδοση. Σειρά Προσαρμοστικού Υπολογισμού και Μηχανικής Μάθησης. Cambridge, Μασαχουσέτη: The MIT Press, 2018.

Φόρτωση...

Φόρτωση…