Δεοντολογία της τεχνητής νοημοσύνης και υπεύθυνη χρήση

Αυτή η ενότητα διερευνά τη δεοντολογία της τεχνητής νοημοσύνης και της υπεύθυνης χρήσης, εστιάζοντας στις δεοντολογικές προκλήσεις και εκτιμήσεις κατά την ανάπτυξη και την ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Καλύπτει θέματα όπως η μεροληψία, η δικαιοσύνη, η διαφάνεια, η λογοδοσία και ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στην ιδιωτική ζωή και τα ανθρώπινα δικαιώματα.

Δημιουργός προγράμματος σπουδών

Χρειάζεστε βοήθεια; Κάντε κλικ εδώ για οδηγίες.

Holm, Elizabeth A. “Για την υπεράσπιση του μαύρου κουτιού.” Science 364, αρ. 6435 (5 Απριλίου 2019): 26–27.

https://doi.org/10.1126/science.aax0162

Suresh, Harini και J. Guttag. “Ένα πλαίσιο για την κατανόηση των ακούσιων συνεπειών της μηχανικής μάθησης.” ArXiv, 28 Ιανουαρίου 2019.

https://www.semanticscholar.org/paper/A-Framework-for-Understanding-Unintended-of-Machine-Suresh-Guttag/61c425bdda0e053074e96c3e6761ff1d7e0dd469

Miller, Alex P. “Θέλετε λιγότερο προκατειλημμένες αποφάσεις; Χρησιμοποιήστε αλγόριθμους.” Harvard Business Review, 26 Ιουλίου 2018.

https://hbr.org/2018/07/want-less-biased-decisions-use-algorithms

Κρόφορντ, Κέιτ. «Οι κρυφές προκαταλήψεις στα μεγάλα δεδομένα». Harvard Business Review, 1 Απριλίου 2013.

https://hbr.org/2013/04/the-hidden-biases-in-big-data

Hao, Karen. «Όταν οι αλγόριθμοι μπερδεύονται, ο πλησιέστερος άνθρωπος παίρνει την ευθύνη». MIT Technology Review, 28 Μαΐου 2019.

https://www.technologyreview.com/2019/05/28/65748/ai-algorithms-liability-human-blame/

Μπόντινγκτον, Πόλα. Προς έναν κώδικα δεοντολογίας για την τεχνητή νοημοσύνη. Τεχνητή Νοημοσύνη: Θεμέλια, Θεωρία και Αλγόριθμοι. Cham: Διεθνής Εκδοτικός Οίκος Springer, 2017.

https://doi.org/10.1007/978-3-319-60648-4

Dignum, Βιρτζίνια. «Υπεύθυνη Τεχνητή Νοημοσύνη: Σχεδιάζοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη για τις Ανθρώπινες Αξίες», 2017.

https://www.semanticscholar.org/paper/Responsible-Artificial-Intelligence%3A-Designing-Ai-Dignum/c9fd2a6b240caf3d18f641d5956e71cbd29930e3

Wallach, Wendell και Colin Allen. Ηθικές μηχανές. Πανεπιστημιακός Τύπος της Οξφόρδης, 2009.

https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780195374049.001.0001

Lin, Patrick, and Keith Abney, eds. Robot Ethics 2.0: From Autonomous Cars to Artifical Intelligence. Νέα Υόρκη, Νέα Υόρκη: Oxford University Press, 2017.