Υπολογιστική Όραση

Αυτή η ενότητα διερευνά την υπολογιστική όραση, ένα πεδίο της Τεχνητής Νοημοσύνης που εκπαιδεύει τους υπολογιστές να ερμηνεύουν και να κατανοούν τον οπτικό κόσμο. Καλύπτει τεχνικές όπως η αναγνώριση εικόνας, η ανίχνευση αντικειμένων και τα μοντέλα βαθιάς μάθησης που επιτρέπουν εφαρμογές όπως η αυτοματοποιημένη επιθεώρηση, η επιτήρηση και η αυτόνομη οδήγηση.

Δημιουργός προγράμματος σπουδών

Χρειάζεστε βοήθεια; Κάντε κλικ εδώ για οδηγίες.

Hartley, Richard και Andrew Zisserman. Γεωμετρία πολλαπλής προβολής στην υπολογιστική όραση. 2η έκδ. Cambridge, Ηνωμένο Βασίλειο ; Νέα Υόρκη: Cambridge University Press, 2003.

Gonzalez, Rafael C., και Richard E. Woods. Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας. 3η έκδοση, Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2008.

Sonka, Milan, Vaclav Hlavac και Roger Boyle. Επεξεργασία εικόνας, ανάλυση και μηχανική όραση. Τέταρτη έκδοση. Stamford, CT, ΗΠΑ: Cengage Learning, 2015.

Szeliski, Ρίτσαρντ. Υπολογιστική Όραση: Αλγόριθμοι και Εφαρμογές. 2η έκδ. Κείμενα στην Πληροφορική. Cham: Springer International Publishing, 2022.

https://doi.org/10.1007/978-3-030-34372-9

Khan, Salman, Hossein Rahmani, Syed Afaq Ali Shah και Mohammed Bennamoun. Ένας οδηγός για συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα για υπολογιστική όραση. Διαλέξεις Σύνθεσης Υπολογιστικής Όρασης. Cham: Διεθνής Εκδοτικός Οίκος Springer, 2018.

https://doi.org/10.1007/978-3-031-01821-3

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio και Aaron Courville. Βαθιά μάθηση. Σειρά Προσαρμοστικού Υπολογισμού και Μηχανικής Μάθησης. Το MIT Press, 2016.

Forsyth, David και Jean Ponce. Υπολογιστική Όραση: Μια Σύγχρονη Προσέγγιση. 2η έκδοση Βοστώνη: Pearson, 2012.

Επίσκοπος, Christopher M. Αναγνώριση προτύπων και μηχανική μάθηση. Επιστήμη της Πληροφορίας και Στατιστική. Νέα Υόρκη: Springer, 2006.