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Verarbeitung natürlicher Sprache

Dieses Modul befasst sich mit der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), einem Zweig der künstlichen Intelligenz, der es Computern ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu erzeugen. Es behandelt Schlüsseltechniken wie Tokenisierung, Parsing, semantische Analyse und maschinelle Lernmodelle für Aufgaben wie Stimmungsanalyse, maschinelle Übersetzung und Spracherkennung.

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Jurafsky, Daniel, und James H. Martin. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Prentice Hall Series in Artificial Intelligence. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 2000.

Bird, Steven, Ewan Klein, und Edward Loper. Natürliche Sprachverarbeitung mit Python. 1st ed. Beijing ; Cambridge [Mass.]: O'Reilly, 2009.

http://www.nltk.org/book/

Verarbeitung natürlicher Sprache

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Jurafsky, Daniel, und James H. Martin. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Prentice Hall Series in Artificial Intelligence. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 2000.

Bird, Steven, Ewan Klein, und Edward Loper. Natürliche Sprachverarbeitung mit Python. 1st ed. Beijing ; Cambridge [Mass.]: O'Reilly, 2009.

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Jurafsky, Daniel, und James H. Martin. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Prentice Hall Series in Artificial Intelligence. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 2000.

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