KI und der Arbeitsmarkt

Dieses Modul untersucht die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz (KI) auf den Arbeitsmarkt und konzentriert sich darauf, wie KI Jobrollen, Beschäftigungsmuster und Arbeitsplatzdynamiken verändert. Es werden die Schaffung neuer Beschäftigungsmöglichkeiten, das Potenzial zur Verdrängung von Arbeitsplätzen sowie Strategien zur Anpassung der Belegschaft und zur Entwicklung von Fähigkeiten erörtert.

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Tambe, Prasanna, Peter Cappelli und Valery Yakubovich. “Künstliche Intelligenz im Personalmanagement: Herausforderungen und ein Weg in die Zukunft.” California Management Review 61, Nr. 4 (2019): 15–42.

https://doi.org/10.1177/0008125619867910

Chui, Michael, Martin Harrysson, James Manyika, Roger Roberts, Rita Chung, Pieter Nel und Ashley van Heteren. “KI für das Gemeinwohl | McKinsey.” McKinsey Global Institute, Dezember 2018.

https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/applying-artificial-intelligence-for-social-good

Thomas, Rachel. “Was machen Praktiker des maschinellen Lernens eigentlich?” fast.ai, 12. Juli 2018.

https://www.fast.ai/posts/2018-07-12-auto-ml-1.html

Brynjolfsson, Erik, Daniel Rock und Prasanna Tambe. “Wie wird maschinelles Lernen den Arbeitsmarkt verändern?” Hoover Institution, 6. Mai 2019.

https://www.hoover.org/research/how-will-machine-learning-transform-labor-market

KI und der Arbeitsmarkt

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Tambe, Prasanna, Peter Cappelli und Valery Yakubovich. “Künstliche Intelligenz im Personalmanagement: Herausforderungen und ein Weg in die Zukunft.” California Management Review 61, Nr. 4 (2019): 15–42.

Chui, Michael, Martin Harrysson, James Manyika, Roger Roberts, Rita Chung, Pieter Nel und Ashley van Heteren. “KI für das Gemeinwohl | McKinsey.” McKinsey Global Institute, Dezember 2018.

Thomas, Rachel. “Was machen Praktiker des maschinellen Lernens eigentlich?” fast.ai, 12. Juli 2018.

Brynjolfsson, Erik, Daniel Rock und Prasanna Tambe. “Wie wird maschinelles Lernen den Arbeitsmarkt verändern?” Hoover Institution, 6. Mai 2019.

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