Deepfakes

Dieses Modul befasst sich mit Deepfakes, einer Art von synthetischen Medien, die von KI generiert werden und realistische Bilder, Audio- und Videodateien von Ereignissen erstellen können, die nie stattgefunden haben. Es behandelt die Technologie hinter Deepfakes, ihre potenziellen Auswirkungen auf Fehlinformationen, Medienintegrität und Privatsphäre sowie Erkennungstechniken und rechtliche Auswirkungen.

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Stevens, Nikki und Os Keyes. “Infrastruktur sehen: Rasse, Gesichtserkennung und die Politik der Daten.” Cultural Studies 35, Nr. 4–5 (3. September 2021): 833–53.

https://doi.org/10.1080/09502386.2021.1895252

Silbey, Jessica und Woodrow Hartzog. “Die Vorteile von Deep Fakes.” Maryland Law Review 78, Nr. 4 (2019).

https://digitalcommons.law.umaryland.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=3837&context=mlr

Franks, Mary Anne und Ari Ezra Waldman. “Sex, Lügen und Videoband: Deep Fakes und Wahnvorstellungen der Meinungsfreiheit.” Maryland Law Review 78, Nr. 4 (2019).

https://digitalcommons.law.umaryland.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=3835&context=mlr

Malhi, Mehhma. “Nichts mehr zu sehen bedeutet zu glauben: Die Schäden und Vorteile von Deepfake.” DAS ETHIKZENTRUM (Blog), 18. Februar 2022.

https://ethics.org.au/to-see-no-longer-means-to-believe-the-harms-and-benefits-of-deepfake/

Rini, Regina und Leah Cohen. “Deepfakes, tiefe Schäden.” Zeitschrift für Ethik und Sozialphilosophie 22, Nr. 2 (26. Juli 2022).

https://doi.org/10.26556/jesp.v22i2.1628

De Ruiter, Adrienne. “Das ausgeprägte Unrecht von Deepfakes.” Philosophy & Technology 34, Nr. 4 (Dezember 2021): 1311–32.

https://doi.org/10.1007/s13347-021-00459-2