Druhé setkání v rámci podzimně-zimní série kolokvií Virtual Routes přivítá Lindu van der Horst z nizozemského ministerstva zahraničních věcí a z Leidenské univerzity.

Zaregistrujte se zde.

Abstrakt

Přístup k vysoce kvalitním strukturovaným datům je klíčovým aspektem ‘trojice’ AI (algoritmy, data a výpočetní výkon), která určuje výkon a účinnost systému strojového učení. Čína se sice aktivně snaží o získání špičkových schopností v oblasti AI, zároveň však prosazuje šíření AI jako svou konkurenční výhodu, a to jak za účelem rozvoje těchto schopností, tak i za účelem využití AI k posílení svých průmyslových odvětví. Jejím cílem je vytvořit neustálou zpětnou vazbu (‘datový setrvačník’), v níž široké přijetí (nízkonákladového) AI ve všech odvětvích generuje data z reálného světa, která lze následně využít k zdokonalování samotných modelů AI. Za tímto účelem se Čína pustila do bezprecedentního celostátního přístupu s účasťí celé vlády s cílem vybudovat celostátní datovou architekturu a prosazuje průmyslovou politiku v oblasti dat. Vývoj čínské politiky nezůstal ve Washingtonu DC bez povšimnutí a odborníci již volají po reakci ze strany USA. Tento článek se snaží prozkoumat geopolitické důsledky čínské průmyslové politiky v oblasti dat. V první řadě se článek zabývá dopadem na americko-čínské vztahy z pohledu technicko-ekonomické státní politiky. Zadruhé se článek snaží pochopit důsledky pro působení třetích zemí, a to jak rozvinutých, tak rozvojových. 

Přihlaste se na tuto relaci zde.