Základy umělé inteligence

Tento modul zkoumá základy umělé inteligence (AI) a zaměřuje se na základní koncepty, algoritmy a aplikace. Zabývá se principy strojového učení, neuronových sítí, zpracování přirozeného jazyka a etickými aspekty nasazení umělé inteligence v různých odvětvích.

Tvůrce učebních osnov

Potřebujete pomoc? Klikněte zde pro návod.

Russell, Stuart J. a Peter Norvig. Umělá inteligence: moderní přístup. 4. vyd. Pearsonova řada v umělé inteligenci. Hoboken: Pearson, 2021.

Brachman, Ronald J. a Hector J. Levesque. Reprezentace znalostí a uvažování. Amsterodam; Boston: Morgan Kaufmann, 2004.

Marsland, Stephen. Strojové učení: Algoritmická perspektiva. Série strojového učení a rozpoznávání vzorů Chapman & Hall/CRC. Boca Raton: CRC Press, 2009.

Poole, David L. a Alan K. Mackworth. Umělá inteligence: Základy výpočetních agentů. 2. vyd. Cambridge University Press, 2017.

https://doi.org/10.1017/9781108164085

Ghallab, Malik, Dana S. Nau a Paolo Traverso. Automatizované plánování: Teorie a praxe. 1. vyd. Amsterdam ; Boston: Elsevier/Morgan Kaufmann, 2004.

Cawsey, Alison. Podstata umělé inteligence. Podstata výpočetní řady. Harlow, Anglie; New York: Prentice Hall, 1998.

Russell, S. a P. Norvig. “Umělá inteligence: moderní přístup.” Prentice Hall (3. vydání), 2010.

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio a Aaron Courville. Deep Learning. Adaptivní výpočty a strojové učení. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2016.