By visiting our site, you agree to our privacy policy regarding cookies, tracking statistics, etc.

Pokročilé zjišťování zranitelností a umělá inteligence

Tento modul zkoumá průsečík odhalování zranitelností a umělé inteligence (AI) a zaměřuje se na to, jak mohou techniky AI automatizovat a zlepšit identifikaci bezpečnostních zranitelností v softwaru a systémech. Zahrnuje použití modelů strojového učení k předvídání a lokalizaci potenciálních bezpečnostních chyb, trénování umělé inteligence na historických datech o zranitelnostech a etické aspekty automatizovaného testování a zneužití.

Portal > Umělá inteligence > Pokročilé zjišťování zranitelností a umělá inteligence

Tvůrce učebních osnov

Zobrazit učební plán

Chio, Clarence a David Freemanovi. Strojové učení a bezpečnost: Ochrana systémů pomocí dat a algoritmů. První vydání. Sevastopol, Kalifornie: O’Reilly Media, 2018.

Wang, Bolun, Yuanshun Yao, Bimal Viswanath, Haitao Zheng a Ben Y. Zhao. “Se skvělým školením přichází velká zranitelnost: praktické útoky proti transferovému učení.” In Sborník z 27. sympozia USENIX Conference on Security, 1281–97. ODDÍL 18. USA: Asociace USENIX, 2018.

Anderson, Hyrum S., Jonathan Woodbridge a Bobby Filar. “DeepDGA: Nepřátelsky vyladěné generování a detekce domén.” arXiv, 2016.

https://doi.org/10.48550/ARXIV.1610.01969

Shirazi, Hossein, Bruhadeshwar Bezawada, Indrakshi Ray a Charles Anderson. “Útoky na nepřátelské vzorkování proti detekci phishingu.” In Bezpečnost dat a aplikací a ochrana osobních údajů XXXIII, editoval Simon N. Foley, 11559:83–101. Cham: Springer International Publishing, 2019.

https://doi.org/10.1007/978-3-030-22479-0_5

Erba, Alessandro, Riccardo Taormina, Stefano Galelli, Marcello Pogliani, Michele Carminati, Stefano Zanero a Nils Ole Tippenhauer. “Útoky s omezeným utajením proti detektorům anomálií založených na rekonstrukci v průmyslových řídicích systémech.” In Výroční konference o aplikacích počítačové bezpečnosti, 480–95, 2020.

https://doi.org/10.1145/3427228.3427660

Kuleshov, Volodymyr, Shantanu Thakoor, Tingfung Lau a Stefano Ermon. “Nežádoucí příklady problémů s klasifikací přirozeného jazyka”, 15. února 2018.

https://openreview.net/forum?id=r1QZ3zbAZ

Demetrio, Luca, Battista Biggio, Giovanni Lagorio, Fabio Roli a Alessandro Armando. “Vysvětlení zranitelností hlubokého učení vůči binárním souborům nepřátelského malwaru.” arXiv, 2019.

https://doi.org/10.48550/ARXIV.1901.03583

Kuppa, Aditya, Slawomir Grzonkowski, Muhammad Rizwan Asghar a Nhien-An Le-Khac. “Útoky černých skříněk na detektory hlubokých anomálií.” In Sborník ze 14. mezinárodní konference o dostupnosti, spolehlivosti a bezpečnosti, 1–10. Canterbury, Kalifornie, Spojené království: ACM, 2019.

https://doi.org/10.1145/3339252.3339266

Gibert, Daniel, Carles Mateu a Jordi Planes. “Vzestup strojového učení pro detekci a klasifikaci malwaru: vývoj výzkumu, trendy a výzvy.” Žurnál síťových a počítačových aplikací 153 (2020): 102526.

https://doi.org/10.1016/j.jnca.2019.102526

Rosenberg, Ihai, Asaf Shabtai, Yuval Elovici a Lior Rokach. “Nežádoucí útoky strojového učení a obranné metody v doméně kybernetické bezpečnosti.” arXiv, 13. března 2021.

https://doi.org/10.48550/arXiv.2007.02407

Thank you for signing up to our newsletter!

Thank you! RSVP received for Chio, Clarence a David Freemanovi. Strojové učení a bezpečnost: Ochrana systémů pomocí dat a algoritmů. První vydání. Sevastopol, Kalifornie: O’Reilly Media, 2018.

Thank you for applying! We will be in touch.

Apply for: Chio, Clarence a David Freemanovi. Strojové učení a bezpečnost: Ochrana systémů pomocí dat a algoritmů. První vydání. Sevastopol, Kalifornie: O’Reilly Media, 2018.

Chio, Clarence a David Freemanovi. Strojové učení a bezpečnost: Ochrana systémů pomocí dat a algoritmů. První vydání. Sevastopol, Kalifornie: O’Reilly Media, 2018.

Načítání...

Načítání…