By visiting our site, you agree to our privacy policy regarding cookies, tracking statistics, etc.

Hluboké učení

Tento modul zkoumá hluboké učení, podmnožinu strojového učení, která využívá neuronové sítě s mnoha vrstvami k modelování složitých vzorů v datech. Pokrývá základní koncepty, jako jsou konvoluční a rekurentní neuronové sítě, zpětné šíření a trénovací techniky, stejně jako aplikace v rozpoznávání obrazu a řeči, zpracování přirozeného jazyka a autonomní vozidla.

Portal > Umělá inteligence > Hluboké učení

Tvůrce učebních osnov

Zobrazit učební plán

Sutton, Richard S. a Andrew G. Barto. Zpětnovazební učení: Úvod. Druhé vydání. Série adaptivních výpočtů a strojového učení. Cambridge, Massachusetts: Nakladatelství MIT, 2018.

Theodoridis, Sergios a Konstantinos Koutroumbas. Rozpoznávání vzorů. 4. vyd. Burlington Heidelberg: Academic Press, 2009.

Zhang, Aston, Zachary C. Lipton, Mu Li a Alexander J. Smola. “Ponořte se do hlubokého učení.” arXiv, 22. srpna 2023.

http://arxiv.org/abs/2106.11342

Nielsen, Michael A. Neuronové sítě a hluboké učení, 2019.

http://neuralnetworksanddeeplearning.com

Tunstall, Lewis, Leandro von Werra a Thomas Wolf. Zpracování přirozeného jazyka pomocí Transformers: Vytváření jazykových aplikací s objímající tváří. První vydání. Sebastopol, Kalifornie: O’Reilly Media, 2022.

Rao, Delip a Brian McMahan. Zpracování přirozeného jazyka pomocí PyTorchu: Vytvářejte inteligentní jazykové aplikace pomocí hlubokého učení. První vydání. Sevastopol, Kalifornie: O’Reilly Media, 2019.

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio a Aaron Courville. Hluboké učení. Série adaptivních výpočtů a strojového učení. Tisk MIT, 2016.

Goldberg, Yoav. “Základy modelů neuronových sítí pro zpracování přirozeného jazyka.” arXiv, 2015.

https://doi.org/10.48550/ARXIV.1510.00726

Ejzenštejn, Jakub. Úvod do zpracování přirozeného jazyka. Adaptivní výpočty a strojové učení. Tisk MIT, 2019.

Jurafsky, Daniel a James H. Martin. Zpracování řeči a jazyka: Úvod do zpracování přirozeného jazyka, počítačové lingvistiky a rozpoznávání řeči. Série Prentice Hall v oblasti umělé inteligence. Upper Saddle River, N.J: Prentice Hall, 2000.

Thank you for signing up to our newsletter!

Thank you! RSVP received for Sutton, Richard S. a Andrew G. Barto. Zpětnovazební učení: Úvod. Druhé vydání. Série adaptivních výpočtů a strojového učení. Cambridge, Massachusetts: Nakladatelství MIT, 2018.

Thank you for applying! We will be in touch.

Apply for: Sutton, Richard S. a Andrew G. Barto. Zpětnovazební učení: Úvod. Druhé vydání. Série adaptivních výpočtů a strojového učení. Cambridge, Massachusetts: Nakladatelství MIT, 2018.

Sutton, Richard S. a Andrew G. Barto. Zpětnovazební učení: Úvod. Druhé vydání. Série adaptivních výpočtů a strojového učení. Cambridge, Massachusetts: Nakladatelství MIT, 2018.

Načítání...

Načítání…