Automatizace zabezpečení

Tento modul zkoumá automatizaci zabezpečení, se zaměřením na použití technologií k automatickému provádění bezpečnostních úkolů, čímž se snižuje potřeba lidského zásahu. Pokrývá implementaci automatizovaných nástrojů pro detekci hrozeb, reakci na incidenty a sledování shody, stejně jako integraci AI a strojového učení pro zlepšení těchto procesů.

Tvůrce učebních osnov

Potřebujete pomoc? Klikněte zde pro návod.

Murphy, Kevin P. Strojové učení: Pravděpodobnostní perspektiva. Série adaptivních výpočtů a strojového učení. Cambridge, Massachusetts: Nakladatelství MIT, 2012.

Kelleher, John D., Brian Mac Namee a Aoife D’Arcy. Základy strojového učení pro prediktivní analýzu dat: Algoritmy, zpracované příklady a případové studie. 2. vyd. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2020.

Solanas, Agusti a Antoni Martínez-Ballesté. Pokroky v umělé inteligenci pro ochranu soukromí a bezpečnost. Svazek 1. Inteligentní informační systémy. SVĚTOVÁ VĚDA, 2009.

https://doi.org/10.1142/6707

Han, Jiawei, Micheline Kamber a Jian Pei. Data Mining: Koncepty a techniky. 3. vyd. Waltham, MA: Vydavatelství Morgan Kaufmann, 2012.

Witten, Ian H., Frank Eibe a Mark A. Hall. Data Mining: Praktické nástroje a techniky strojového učení. 3. vyd. Řada Morgan Kaufmann v systémech pro správu dat. Burlington, MA: Vydavatelství Morgan Kaufmann, 2011.

Gendreau, Michel a Jean-Yves Potvin, eds. Příručka metaheuristiky. 2. vyd. Mezinárodní řada v operačním výzkumu a vědě o řízení 1460. New York: Springer, 2010.

Brownlee, Jason. Chytré algoritmy: Programovací recepty inspirované přírodou. Revize 2. S.L.: LuLu.com, 2012.

Zhang, David, Guangming Lu a Lei Zhang. Pokročilá biometrie. 1. vyd. Cham: Springer International Publishing, 2018.

https://doi.org/10.1007/978-3-319-61545-5

Jain, Anil K., Arun A. Ross a Karthik Nandakumar. Úvod do biometrie. New York, NY: Springer, 2011.