By visiting our site, you agree to our privacy policy regarding cookies, tracking statistics, etc.

اكتشاف الثغرات الأمنية المتقدمة الذكاء الاصطناعي

تستكشف هذه الوحدة تقاطع اكتشاف الثغرات الأمنية والذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) ، مع التركيز على كيفية قيام تقنيات الذكاء الاصطناعي بأتمتة وتعزيز تحديد الثغرات الأمنية في البرامج والأنظمة. ويغطي استخدام نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بالعيوب الأمنية المحتملة وتحديد موقعها ، وتدريب الذكاء الاصطناعي على بيانات الضعف التاريخية ، والاعتبارات الأخلاقية للاختبار الآلي والاستغلال.

Portal > الذكاء الاصطناعي > اكتشاف الثغرات الأمنية المتقدمة الذكاء الاصطناعي

منشئ المناهج الدراسية

عرض المنهج الدراسي

تشيو وكلارنس وديفيد فريمان. التعلم الآلي والأمان: حماية الأنظمة بالبيانات والخوارزميات. الطبعة الأولى. سيباستوبول ، كاليفورنيا: أورايلي ميديا ، 2018.

وانغ ، بولون ، يوانشون ياو ، بيمال فيسواناث ، هايتاو تشنغ ، وبن واي تشاو. “مع التدريب الرائع يأتي ضعف كبير: الهجمات العملية ضد نقل التعلم.” في وقائع مؤتمر USENIX 27 حول ندوة الأمن ، 1281-97. فقرة 18. الولايات المتحدة الأمريكية: جمعية USENIX ، 2018.

أندرسون ، هايرم س. ، جوناثان وودبريدج ، وبوبي فيلار. “DeepDGA: توليد المجال واكتشافه مضبوط بشكل عدائي.” arXiv ، 2016.

https://doi.org/10.48550/ARXIV.1610.01969

شيرازي ، حسين ، بروهادشوار بيزاوادا ، إندراكشي راي ، وتشارلز أندرسون. “هجمات أخذ العينات العدائية ضد اكتشاف التصيد الاحتيالي.” في أمن البيانات والتطبيقات والخصوصية الثالث والثلاثون ، حرره سيمون إن فولي ، 11559: 83-101. شام: سبرينغر الدولية للنشر ، 2019.

https://doi.org/10.1007/978-3-030-22479-0_5

إربا ، أليساندرو ، ريكاردو تاورمينا ، ستيفانو جاليلي ، مارسيلو بولياني ، ميشيل كارميناتي ، ستيفانو زانيرو ، ونيلز أولي تيبنهاور. “هجمات الإخفاء المقيدة ضد أجهزة الكشف عن الشذوذ القائمة على إعادة الإعمار في أنظمة التحكم الصناعية.” في المؤتمر السنوي لتطبيقات أمن الكمبيوتر ، 480-95 ، 2020.

https://doi.org/10.1145/3427228.3427660

كوليشوف ، فولوديمير ، شانتانو ثاكور ، تينغفونغ لاو ، وستيفانو إرمون. “أمثلة عدائية لمشاكل تصنيف اللغة الطبيعية” ، 15 فبراير 2018.

https://openreview.net/forum?id=r1QZ3zbAZ

ديميتريو ، لوكا ، باتيستا بيجيو ، جيوفاني لاغوريو ، فابيو رولي ، وأليساندرو أرماندو. “شرح نقاط الضعف في التعلم العميق لثنائيات البرامج الضارة العدائية.” arXiv ، 2019.

https://doi.org/10.48550/ARXIV.1901.03583

كوبا، أديتيا، سلاومير غرزونكوفسكي، محمد رضوان أصغر، ونهين آن لي خاك. “هجمات الصندوق الأسود على أجهزة الكشف عن الشذوذ العميق.” في وقائع المؤتمر الدولي الرابع عشر حول التوافر والموثوقية والأمن ، 1-10. كانتربري كاليفورنيا المملكة المتحدة: ACM ، 2019.

https://doi.org/10.1145/3339252.3339266

جيبرت ودانيال وكارليس ماتيو وجوردي بلانز. “صعود التعلم الآلي للكشف عن البرامج الضارة وتصنيفها: التطورات البحثية والاتجاهات والتحديات.” مجلة تطبيقات الشبكات والحاسوب 153 (2020): 102526.

https://doi.org/10.1016/j.jnca.2019.102526

روزنبرغ ، إيهاي ، أساف شبتاي ، يوفال إلوفيتشي ، وليئور روكاش. “هجمات التعلم الآلي العدائية وأساليب الدفاع في مجال الأمن السيبراني.” arXiv ، 13 مارس 2021.

https://doi.org/10.48550/arXiv.2007.02407

Thank you for signing up to our newsletter!

Thank you! RSVP received for تشيو وكلارنس وديفيد فريمان. التعلم الآلي والأمان: حماية الأنظمة بالبيانات والخوارزميات. الطبعة الأولى. سيباستوبول ، كاليفورنيا: أورايلي ميديا ، 2018.

Thank you for applying! We will be in touch.

Apply for: تشيو وكلارنس وديفيد فريمان. التعلم الآلي والأمان: حماية الأنظمة بالبيانات والخوارزميات. الطبعة الأولى. سيباستوبول ، كاليفورنيا: أورايلي ميديا ، 2018.

تشيو وكلارنس وديفيد فريمان. التعلم الآلي والأمان: حماية الأنظمة بالبيانات والخوارزميات. الطبعة الأولى. سيباستوبول ، كاليفورنيا: أورايلي ميديا ، 2018.

جاري التحميل...

جاري التحميل…