بزيارتك لموقعنا، فإنك توافق على سياسة الخصوصية فيما يتعلق بملفات تعريف الارتباط، وإحصائيات التتبع، وما إلى ذلك.

اكتشاف الثغرات الأمنية المتقدمة والذكاء الاصطناعي

تستكشف هذه الوحدة التقاطع بين اكتشاف الثغرات الأمنية والذكاء الاصطناعي (AI)، مع التركيز على كيفية أتمتة تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعزيز تحديد الثغرات الأمنية في البرمجيات والأنظمة. ويغطي استخدام نماذج التعلّم الآلي للتنبؤ بالثغرات الأمنية المحتملة وتحديد مواقعها، وتدريب الذكاء الاصطناعي على بيانات الثغرات الأمنية السابقة، والاعتبارات الأخلاقية للاختبار والاستغلال الآلي.

البوابة > الذكاء الاصطناعي > اكتشاف الثغرات الأمنية المتقدمة والذكاء الاصطناعي

منشئ المناهج الدراسية

عرض المنهج الدراسي

تشيو، كلارنس، وديفيد فريمان. التعلم الآلي والأمن: حماية الأنظمة بالبيانات والخوارزميات. الطبعة الأولى. سيباستوبول، كاليفورنيا: O'Reilly Media، 2018.

وانغ، وبولون، ويوانشون ياو، وبيمال فيسواناث، وهايتاو تشنغ، وبن ي. تشاو. "مع التدريب الرائع يأتي ضعف كبير: هجمات عملية ضد تعلم النقل." في وقائع مؤتمر USENIX السابع والعشرين حول ندوة الأمن، 1281-97. SEC'18. الولايات المتحدة الأمريكية: جمعية USENIX، 2018.

Anderson, Hyrum S., Jonathan Woodbridge, and Bobby Filar. "DeepDGA: توليد النطاقات المضبوطة بشكل مضاد واكتشافها." arXiv, 2016.

https://doi.org/10.48550/ARXIV.1610.01969

شيرازي، وحسين، وبروهاديشوار بيزاوادا، وإندراكشي راي، وتشارلز أندرسون. "هجمات أخذ العينات العدائية ضد كشف التصيد الاحتيالي." في البيانات والتطبيقات الأمن والخصوصية الثالث والثلاثون، تحرير Simon N. Foley، 11559:83-101. Cham: Springer International Publishing، 2019.

https://doi.org/10.1007/978-3-030-22479-0_5

إربا، وأليساندرو، وريكاردو تاورمينا، وستيفانو جاليلي، ومارشيلو بوغلياني، وميشيل كارميناتي، وستيفانو زانيرو، ونيلس أولي تيبنهاور. "هجمات الإخفاء المقيدة ضد أجهزة كشف الشذوذ القائمة على إعادة البناء في أنظمة التحكم الصناعية." في المؤتمر السنوي لتطبيقات أمن الحاسوب، 480-95، 2020.

https://doi.org/10.1145/3427228.3427660

كوليشوف، وفولوديمير وفولوديمير وشانتانو ثاكور وتينجفونج لاو وستيفانو إرمون. "أمثلة عدائية لمشاكل تصنيف اللغات الطبيعية"، 15 فبراير 2018.

https://openreview.net/forum?id=r1QZ3zbAZ

ديميتريو ولوكا وباتيستا بيغيو وجيوفاني لاغوريو وفابيو رولي وأليساندرو أرماندو. "شرح نقاط ضعف التعلم العميق أمام ثنائيات البرمجيات الخبيثة المعادية." arXiv, 2019.

https://doi.org/10.48550/ARXIV.1901.03583

كوبا، وأديتيا، وسلاومير جرزونكوفسكي، ومحمد رضوان أصغر، ونهين آن لي خاك. "هجمات الصندوق الأسود على كاشفات الشذوذ العميقة." في وقائع المؤتمر الدولي الرابع عشر للتوافر والموثوقية والأمن، 1-10. كانتربري، كاليفورنيا، المملكة المتحدة: ACM، 2019.

https://doi.org/10.1145/3339252.3339266

جيبرت ودانييل وكارليس ماتيو وجوردي بلانيس. "ظهور التعلم الآلي للكشف عن البرمجيات الخبيثة وتصنيفها: تطورات البحث والاتجاهات والتحديات." مجلة تطبيقات الشبكات والحاسوب 153 (2020): 102526.

https://doi.org/10.1016/j.jnca.2019.102526

Rosenberg, Ihai, Asaf Shabtai, Yuval Elovici, and Lior Rokach. "هجمات التعلم الآلي العدائية وأساليب الدفاع في مجال الأمن السيبراني." arXiv، 13 مارس 2021.

https://doi.org/10.48550/arXiv.2007.02407

شكراً لاشتراكك في نشرتنا الإخبارية!

شكراً لكم! تم استلام رد على دعوة تشيو وكلارنس وديفيد فريمان التعلم الآلي والأمن: حماية الأنظمة بالبيانات والخوارزميات. الطبعة الأولى. سيباستوبول، كاليفورنيا: أورايلي ميديا، 2018.

تشيو، كلارنس، وديفيد فريمان. التعلم الآلي والأمن: حماية الأنظمة بالبيانات والخوارزميات. الطبعة الأولى. سيباستوبول، كاليفورنيا: O'Reilly Media، 2018.

جاري التحميل...

جاري التحميل...